人工知能は新しい科學技術革命と産業変革をリードするものである

工業?情報化部がこのほど発表したデータによると、我が國のスマート産業の規模は引き続き拡大している。試算によると、我が國の人工知能コア産業規模は4000億元を超え、企業數は3000社を超え、基礎層、技術層、応用層をカバーする完全な産業チェーンを初歩的に形成した。

「システム配置とシステム発展戦略の導きの下で、我が國の人工知能産業は重要な共通技術の研究開発の難関、革新製品の応用、新興産業育成の『三位一體』の発展構造を初歩的に形成した」。中國ソフトウェア評価センター副主任楊春立に表示されます。

人工知能産業の規模は急速に増加している。現在、我が國の人工知能コア産業の規模は4000億元を超え、2019年同期より6倍以上増加した。

革新的な活力と國際競爭力を持つ企業が急速に臺頭している。現在、我が國の人工知能コア企業數は3000社を超え、2019年同期比15%増加した。ドローン、音聲認識、畫像認識などの分野でリード企業やブランドが出現し、スマートロボット、スマート自動車、ウェアラブルデバイス、仮想現実などの新興分野でリード企業が誕生した。

人工知能産業の革新能力は著しく増強された。視覚、音聲、自然言語処理などの分野に向けた人工知能チップ、深度學習アルゴリズムなどの重要技術は反復革新を加速させ、一連の知能チップは重要な突破を得て、知能端末、知能ロボットなどのシンボル製品の革新能力は持続的に増強されている。

新型インフラの配置は徐々に改善されている。ベルト建設用、使用促進建設を通じて、今年6月末現在、我が國の5 G基地局數は185.4萬基に達し、大型工業インターネットプラットフォーム150社、接続工業設備は7800萬臺（セット）を超えた。全國に複數のコンピューティングセンター、データセンターなどの公共サービスプラットフォームが建設され、數量と品質が絶えず向上している。

「各地は人工知能産業の発展を支持するため、産業の特徴に基づいて積極的に応用シーンを提供し、技術革新のスピードを速める。人工知能技術の応用は生産生活、社會管理に深い変化をもたらし、製造、物流、ビジネス、醫療、映畫?テレビ、小売、ゲーム、金融、文化旅行などの各方面の知能化の程度は絶えず向上している」衆誠シンクタンク高級副総裁柳絮言う。

「人工知能技術はより広い範囲、より効率的、より正確に生産とサービス資源の配置を最適化し、各業界のデジタル化、知能化の転換を強力に推進し、新技術、新業態、新モデル、新市場を生み出している」。楊春立は言った。

「人工知能技術に基づいて、製造業のデジタル化、グリーン化協同モデルチェンジの発展ペースが加速し、データ駆動、人間機械協同、國境を越えた融合、共創共有の知能経済が急速に形成され、広く浸透し、高度に総合し、集積応用と利益が倍増する発展モデルが初めて明らかになった」楊春立は言った。

任愛光氏によると、人工知能と実體経済の融合はすでに明らかな効果を収めており、一つは伝統的な業界のモデルチェンジとグレードアップが絶えず加速し、育成?成長が一連の「従來の業界+人工知能」の典型的な企業であり、インテリジェント化のアップグレードの典型的な事例を普及させ、人工知能と実體経済の融合を形成する新しいモデル、新しい方法を導き出す。

例えば、インテリジェント製造の分野では、インテリジェント技術の応用は製品検査効率と設備利用効率を大幅に向上させた。知恵教育の分野では、多くの學校がクラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの技術に基づいて、知恵教育クラウドプラットフォームを構築し、知恵クラウド教室、知能評価、知能作業、移動教室、個人空間などの核心的な応用を利用して、學生、教師、保護者と教育管理者の一體化ソリューションを形成している。スマート醫療の分野では、スマート技術は醫療スタッフの仕事の圧力を効果的に軽減し、醫療裝備の診斷の正確性とサービスの利便性を高め、現在、國內ではすでに40枚以上の人工知能映像醫療機器3類証が承認されている。

「新型コロナウイルスの疫病発生は人工知能と醫療分野の融合発展を加速させた。効率を高め、人員の接觸を減らすために、醫療サービスはより弾力性と拡張性を備え、モバイル機器の需要が強く、スマート醫療機器、醫療ロボット、遠隔醫療、モバイル醫療産業の需要が迅速に現れた」柳絮説。

人工知能は新しい科學技術革命と産業変革をリードする戦略的技術である。人工知能技術と実體経済の融合は、産業変革を推進し、要素価値を高め、サービス革新を促進し、発展モデルを再構築し、知能経済形態を促進する。

任愛光氏によると、工業?情報化部は人工知能と実體経済の深い融合を促進することを主線とし、良好な政策環境を構築し、人工知能技術の革新の難関突破を大いに強化し、人工知能製品の著地応用を加速し、融通発展の産業生態を構築する。

工業情報化部は人工知能の革新任務「掲示トップ」を手がかりに、優れた企業を発見し、育成し、優れた製品を生産し、研究開発と応用の「高速道路」を構築した。8つの國家人工知能革新応用先導區の建設を承認し、省と協力して人工知能革新発展高地を建設した、5 G基地局、工業インターネットプラットフォーム、コンピューティングセンターなどの情報インフラを建設し、業界データセットの建設と開放を支持し、産業発展の基礎を打ち固めた。

それだけではなく、「人工知能は産業のグレードアップ、製品開発、サービス革新などの面でオーバーフローの牽引性が強い『マガン』効果を持ち、製造業と融合する過程で、データ駆動、ソフトウェア定義、プラットフォーム支持、サービス付加価値、知能主導の知能製造の新しいモデル、新しい方法を生み出した」。楊春立は言った。

「第14次5カ年計畫」期間中、人工知能の産業化と商品化のプロセスはさらに加速するだろう。柳絮氏は、人工知能の生態系化の程度が大幅に向上するとみている。同時に、人工知能が商品化する情報セキュリティ、プライバシー、倫理などの挑戦もますます際立ってくるだろう。

人工知能の重點分野での融合応用を加速させるほか、任愛光氏は、工業?情報化部はまた、政策環境の最適化を持続的に改革し、各業界の知能化改造のグレードアップを推進し、コストを絶えず削減し、中小企業に効果的にエネルギーを供給し、人工知能技術に「真金白銀」の応用市場を提供する。