5 G+AIはアパレル産業(yè)に超越した「脳」をつける

材料を運ぶロボットが廊下を行き來し、ベルトに敷かれた生地が機械の切斷を待っていて、空中軌道が裁斷された生地をゆっくりと運んでいる……。これは科學(xué)技術(shù)日報の記者が海瀾の家の製衣作業(yè)場で見たシーンだ。最近、記者は中國移動の「新記者行への移行」に參加し、長江デルタで5 G+AIがアパレル業(yè)界に注入した強大な活力を感じた。

江蘇省無錫市江陰市では、中國移動江蘇公司が海瀾の家の店舗、倉庫、工場區(qū)域に5 Gネットワークをフルカバーして配置し、データの高速低遅延伝送を確保し、インテリジェント化生産を強力にサポートしている。同時に、海瀾の家のデジタル化モデルチェンジ方案の構(gòu)築を助力し、情報化プラットフォームの構(gòu)築、知恵展示室の建設(shè)、5 G+AI品質(zhì)検査及び5 G-Aスマート小売管理システムの構(gòu)築などの措置を通じて、生産過程の精細化を推進し、生産コストを下げ、製品の品質(zhì)を向上させる。

例えば、「5 G+AIスマートサプライチェーン融合品質(zhì)検査プロジェクト」はAIマシンビジョン技術(shù)を検査布の分野に導(dǎo)入し、布の裁斷と衣類加工の段階で正確な品質(zhì)瑕疵検査を行う。5 G専用ネットワーク、工業(yè)品質(zhì)検査プラットフォーム、端訓(xùn)練及びAIアルゴリズム、端計算及び応用などを深く融合させることにより、衣片と成衣の7×24時間無停止知能品質(zhì)検査を現(xiàn)実にした。

「キャビネットと収納巻システムを制御して、布が伝送中にしわがなく、安定して視覚識別モジュールの領(lǐng)域を通過することを確保する。」海瀾之家知能製造研究開発部の陶鋒部長は、工業(yè)カメラは迅速に布の畫像データを収集し、検査システムは同時に畫像を識別、分析し、アイロンがけが設(shè)計図と一致するかどうかを判斷し、正確に傷布を表示する。同時に、5 G専用ネットワークは収集した畫像データをクラウドに高速アップロードし、高性能サーバーを利用してアルゴリズムを絶えず訓(xùn)練し、最適化し、瑕疵布の識別効率をさらに向上させる。現(xiàn)在、品質(zhì)検査の合格率は95%から97%以上に上昇し、人件費は毎年少なくとも300萬元減少している。

浙江省寧波市において、中國移動浙江公司は寧波市春禾ファッション有限公司（以下「春禾ファッション」と略稱する）の高品質(zhì)、多品種、小ロットの柔軟性化生産特徴に対して、5 G+計算網(wǎng)能力を融合し、サービスプラットフォームLINK HAND AIを発売した。それはAIGC（生成式人工知能）の大モデルに基づいて作られ、服裝デザイン、生地と版型研究開発などの機能を一體化している。AIGCの創(chuàng)意設(shè)計能力とビッグデータ分析能力に基づいて、ユーザーは生地の試著、ライン原稿の作成、デザインの開拓、インスピレーションの創(chuàng)作、図案の創(chuàng)意、知能版庫などの一連の機能の応用を使用することができる。

春禾ファッションは毎年7000以上の金型を出品し、毎日20以上の新型を設(shè)計する必要がある?，F(xiàn)在、スタッフは平面図面を関連システムに入力するだけで、デジタル技術(shù)を通じて高シミュレーションの3 Dデジタル服のモデリングを?qū)g現(xiàn)し、自動的に服のデザイン、生地、模様などのデザインを完成することができる。

「もともと私は服のデザインをするとき、旬のファッションスタイルを大量にめくって、手作業(yè)でスケッチを描きました。スケッチから最終的な服の効果が現(xiàn)れるまでには、3日から5日かかることが多く、間には大量のコミュニケーションと調(diào)整が必要でした。LINK HAND AI旬の流行スタイルを直接アップロードすることをサポートし、わずか5 ~ 10秒で、システムはさまざまな參考になる既製服の提案を提供し、モデルの試著の最終的な効果を示すことができる」と述べた。ある春禾ファッション一線のデザイナーによると、LINK HAND AIのサポートがあれば、デザイナーはスケッチを描きながらライン原稿を作成し、衣類の効果に応じてスケッチを調(diào)整することもでき、効率が大幅に向上したという。

データによると、LINK HAND AIサービスプラットフォームの応用後、春禾ファッション服裝製品の研究開発周期は80%以上短縮された。

紹介によると、LINK HAND AI知能設(shè)計プラットフォームのほか、春禾ファッションはサプライチェーンプラットフォーム、企業(yè)ビッグデータ指揮センター、生産パイプラインハンガーシステム、サンプル工場の知能物流輸送システムなどを採用し、重要なデータはシームレスな接続、リアルタイムの更新を?qū)g現(xiàn)した。

（出所：科技日報）