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    Les Responsables Du Bureau De Statistique Nient Que Le CPI Soit Sous - Estimé.

    2010/11/11 9:13:00 27

    Bureau National De Statistique

      Bureau national de statistiqueLe Directeur adjoint de la Division des villesPang XiaolinLe rapport de l 'Académie des sciences socialesChine CPI"Sous - évalué de 7% en cinq ans d 'ajustement artificiel".ArticleCouverture médiatiqueLa conclusion est subjective.Les faits ne concordent pas.".Les médias concernés ne vérifient pas la fiabilité du contenu des rapports et utilisent des titres qui induisent en erreur le public.


    Selon l 'article, les modèles mathématiques ne sont qu' un outil de recherche analytique et ne sont pas adaptés à la production directe de statistiques.La conclusion des auteurs du rapport selon laquelle ? 7% ont été sous - estimés ? à l 'aide de modèles mathématiques n' est qu 'un mot et n' est pas un consensus parmi les spécialistes.Il est irresponsable pour les auteurs de ne pas analyser les défauts éventuels des modèles qu 'ils utilisent sans expliquer les résultats de leurs propres extrapolations et d' attribuer des facteurs inexplicables à des ? ajustements artificiels ?.


    Dans le même temps, l 'article remet en question la formule de calcul de l' indice des prix utilisée par les auteurs du rapport, estimant qu 'elle utilise des informations incomplètes pour évaluer les données CPI en tant que travaux de recherche scientifique bien entendu, mais qu' elle n 'est pas suffisamment rigoureuse pour expliquer les limites des conclusions de l' étude et les publier à l 'extérieur.


    Peng Xiaolin a déclaré que la ? crédibilité ? était une exigence sincère de tous les secteurs de la société en matière de statistiques et que les statisticiens devaient respecter l 'éthique professionnelle.L 'intérêt porté au CPI par tous les secteurs de la société nous a incités à le faire.Comme toujours, nous nous félicitons sincèrement des améliorations et des améliorations raisonnables apportées aux statistiques des prix par tous les secteurs de la société.


     Page Web du Bureau de statistique


    Le 9 novembre, certains médias et sites Web ont publié un article intitulé ? Rapport de l 'Académie des sciences sociales selon lequel le CPI chinois a été sous - estimé de 7% au cours des cinq années d' ajustement ?, qui aurait été tiré du rapport analytique de Xu qiyon, chercheur de l 'Académie des sciences sociales, data and Subjective perception: CPI is wind or voile.Nous avons étudié attentivement les articles de M. Xu et avons conclu que la couverture médiatique était subjective et incompatible avec les faits.Les médias concernés ne vérifient pas la fiabilité du contenu des rapports et utilisent des titres qui induisent en erreur le public.{page} u break}


    Les modèles mathématiques ne sont qu 'un outil de recherche analytique et ne sont pas adaptés à la production directe de statistiques.La conclusion selon laquelle 7% ont été sous - estimés à l 'aide de modèles mathématiques n' est qu 'un mot et n' est pas un consensus parmi les spécialistes.En outre, la grande majorité des spécialistes se sont montrés très prudents dans l 'utilisation des conclusions tirées de modèles mathématiques, qui servent de données de référence et ne constituent pas la principale base d' appréciation des faits.à l 'heure actuelle, les indices des prix établis et publiés par les services de statistique reposent sur des méthodes de travail et des méthodes scientifiques rigoureuses, qui sont conformes à la pratique internationale; les données brutes sont recueillies directement par des personnes qui utilisent des points fixes de temps, sont authentiques et crédibles et reflètent l' évolution des prix du marché et ses tendances.Il est irresponsable pour les auteurs de ne pas analyser les défauts éventuels des modèles qu 'ils utilisent sans expliquer les résultats de leurs propres extrapolations et d' attribuer des facteurs inexplicables à des ? ajustements artificiels ?.


    II. Les formules de calcul de l 'indice des prix sont multiples, qu' il s' agisse de la formule de Lars ou de la formule de Paige ou de la formule idéale.Les avantages et les inconvénients des différentes formules de calcul décrites ci - dessus sont partagés par les statisticiens du monde entier, qui ont tendance à surestimer les indices des prix en utilisant la formule de Lars et à utiliser la formule de patronage plus près de la réalité.De même, les résultats obtenus à l 'aide de deux formules de calcul différentes sont certainement quelque peu différents.En raison des co?ts des enquêtes et des limites des sources d 'information de base, la plupart des pays du monde utilisent actuellement la formule de larnac pour calculer l' indice des prix, ajustant le panier de produits tous les cinq ans.Notre indice des prix a également été ajusté tous les cinq ans, comme il est indiqué dans le rapport, sur la base des données de l 'enquête sur la consommation des ménages urbains et ruraux et des données connexes.Cela s' explique par le fait qu 'avec le développement rapide de notre économie et l' augmentation du niveau de vie des habitants des zones urbaines et rurales, la structure de la consommation a évolué et que nous disposons chaque année d 'enquêtes sur les dépenses de consommation de la population qui ne sont pas disponibles dans d' autres pays, ce qui rend nécessaire et conforme à la réalité du pays l 'ajustement annuel des coefficients de pondération.Il est certes compréhensible que les auteurs utilisent une formule de largeur pure pour évaluer les données CPI à l 'aide d' informations incomplètes, mais il n 'est pas suffisamment rigoureux d' expliquer les limites des conclusions de l 'étude et de les diffuser à l' extérieur.


    La ? véritable crédibilité ? est une exigence de bonne foi de tous les secteurs de la société en ce qui concerne les statistiques, et en particulier l 'intégrité professionnelle des statisticiens.L 'intérêt porté au CPI par tous les secteurs de la société nous a incités à le faire.Comme toujours, nous nous félicitons sincèrement des améliorations et des améliorations raisonnables apportées aux statistiques des prix par tous les secteurs de la société.

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