Le Dernier Kilomètre Du Marketing Numérique

Les grands et complets rapports de McKenzie, essenger, Nelson et d 'autres, les projections d' emarkter, de consultation, d 'Edelman \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\\ \\\\\\Les analyses rapides de LinkedIn \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\

Les progrès technologiques renforcent et modifient le comportement des gens et favorisent les changements de commercialisation.Pour le contr?le de la commercialisation numérique, le thème de 2015 n 'est peut - être plus ? qui sera le prochain micromessage ?, mais plut?t ? comment réaliser le dernier kilomètre de la commercialisation numérique, de la monnaie sociale (currency) à Digital Business ?.

Nouvelle vague technologique

　　2015En 2009, nous allons faire face à une nouvelle vague technologique.

Gartner, Global Information Technology Research and Advisory Company, a publié, à la réunion de Symposium / itxpo en octobre, les 10 principales tendances technologiques stratégiques de 2015 (Gartner "s top 131 \ \ 1010 Strategic Technology Trends for \ \ 131012015).Pour la troisième année consécutive, Gartner a prédit avec exactitude les tendances technologiques mondiales et fait de ses projections annuelles une priorité pour l 'industrie.

Dans ce rapport, qui prévoit les technologies susceptibles d 'avoir un impact important sur l' Organisation des entreprises au cours des trois prochaines années, les tendances technologiques de Gartner couvrent l 'intégration réelle et virtuelle, les réseaux d' interconnexion intelligents et l 'évolution de l' infrastructure informatique, y compris les technologies de l 'information à grande échelle.

　　這10大技術(shù)趨勢包括：無處不在的計算(Computing Everywhere)、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、高級原發(fā)普及分析(Advanced, Pervasive, Invisible Analytics)、富場景系統(tǒng)(Context-Rich Systems)、智能機器(Smart Machines)、云計算、軟件定義應用和架構(gòu)(Software-Defined Applications and Infrastructure)、網(wǎng)絡規(guī)模IT(Web-Scale IT)，以及基于風險的安全和自我保護(Risk-based Security and Self-Protection)。

Ces technologies sont très susceptibles de renverser les modèles d 'activité existants, de modifier les habitudes d' utilisation des utilisateurs et d 'influer sur les stratégies futures des entreprises et de prévoir des changements dans la commercialisation numérique.

Deux milliards d 'équipements intelligents dans le monde entier permettront d' effectuer des calculs omniprésents et 630 millions d 'équipements intelligents seront reliés en réseau pour la seule année 2013.Multi - écran est arrivé, les possibilités de marketing numérique sont de répondre aux besoins des utilisateurs dans une variété de scènes et d 'environnements.

Des calculs omniprésents, accompagnés d 'une vague de produits intelligents (SMART things), font passer les choses du concept à la réalité.Le futur réseau d 'articles n' est pas simplement un "téléphone portable allumé à distance des chauffe - eau" ou une "photographie montrant l 'origine et la fra?cheur du saumon".Advanced, \ \ 13, \ \ 10, \ \ invisible \ \ analystics \ \ Microsoft \ \ Microsoft \ \ Microsoft \ \ Microsoft \ \ Microsoft \ \ Microsoft \\PorterUne grande quantité d 'informations sur le type d' équipement.Il est intégré au système Context - rich \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\\

Google dirige l 'application des machines intelligentes dans le domaine de la conduite automatique.Et d 'autres applications de machines intelligentes nous mèneront vers l' Empire hacker.Les machines intelligentes nous permettent non seulement de profiter des facilités et de l 'expérience des robots de nettoyage et des Philips \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\ \\\\Gartner prévoit une réduction de 30% des co?ts de fonctionnement de l 'entreprise d' ici à 2018.

Ces technologies, combinées à l 'impression en 3D, contribueront à l' émergence du Mouvement ? Maker movement ? et à une confusion croissante entre les consommateurs et les producteurs, les utilisateurs et les propriétaires.

　Reality and Virtual Fusion: invisible Goods

Quelle que soit l 'interprétation que nous donnons du marketing du contenu à l' expérience du marketing, la description la plus simple est: découpe - moi, Don 't tell \ \ 13 \ \ 10 me.Cela signifie non seulement que les marques doivent satisfaire à "avoir l 'intention d' avoir la vérité", mais aussi que le marketing doit passer d 'une "bonne histoire" à une "bonne expérience".

Une étude publiée dans le dernier numéro de la revue Psychiatric Science montre que le plaisir de l 'expérience est plus durable que celui de la matière.L 'expérience de Thomas 13 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\Les chercheurs ont également constaté que les gens étaient plus heureux d 'avoir des "Prévisions de consommation" éprouvées que de ne pas avoir de "Prévisions de consommation".

Dans le cadre d 'un autre projet, les chercheurs ont suivi les prévisions de consommation de 2 266 adultes.Les chercheurs envoient régulièrement des messages à leurs téléphones portables intelligents pour leur demander de faire rapport sur leurs pensées et leurs sentiments d 'aujourd' hui.Les résultats montrent que, pendant 19% de la vie quotidienne, les gens pensent qu 'ils vont acheter à l' avenir une sorte d 'expérience (par exemple, des places pour les concerts, des places pour les concerts) et qu' ils sont plus heureux en ce moment que ceux qui pensent que l 'avenir Va acheter quelque chose (par exemple, des machines à laver, des réfrigérateurs).

Comment faire passer le produit de la matière à l 'expérience? Gopro transforme le gopro en un outil ? be a.13.10héro ? qui, avec les utilisateurs, crée une expérience de ? risque de défi ?; KLM Netherlands permet à un gentil chien d' envoyer les objets laissés par les passagers à bord de l 'avion à leurs propriétaires et de créer une expérience ? délicate ?.Ce n 'est qu' une simple expression qui transforme les termes ? produit ? et ? service ? en ? expérience ?.

Si l 'augmentation du ? sentiment de bonheur de la population ? au niveau social peut être obtenue grace à l' infrastructure qui fournit l 'expérience, l' amélioration du ? sentiment de bonheur du consommateur ? au niveau des marques et des produits sera facilitée par des données de grande envergure, des calculs nuageux, des analyses de vulgarisation de haut niveau (Advanced, 13th pervassive, invisible "Analytics) et des systèmes de création de richesses (Context - rich).

　Partage et fabrication: consommateurs disparus

En 2014, une grande vague de copies d 'airbnb et du modèle de partage d' Uber a été réalisée par des entreprises locales.Sharing \ \ Trends \ \ Economy \ \ Sharing \ \ Trends \ \ 10 \ \ Economy

Bien que le partage de l 'économie (Sharing \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\

Le rapport de Gartner prévoit l 'émergence d' un grand nombre de sociétés d 'innovation destructrices dans le monde entier.Ces sociétés collaboreront avec airbnb et Uber à la mise en place d 'un réseau de partage des produits à l' intention des consommateurs.Il pourrait être beaucoup plus grand que l 'Amazonie et Taobao.

Les consommateurs partagent non seulement les produits industriels, mais aussi les produits qu 'ils fabriquent eux - mêmes.La tendance du consommateur, c 'est - à - dire le fabricant, est divisée en deux phases, la première étant la phase c2m (customer to \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\\\\

Les consommateurs ont plus de voix dans la R & D et la fabrication de leurs produits, ils ne fournissent pas seulementProduitsEvaluation, partage de l 'expérience d' utilisation, plus désireux de participer à la conception des produits.Maker \ \ 13 \ \ \ \ 10 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\

Les livraisons mondiales d 'imprimantes 3D devraient augmenter de 98% en 2015 et doubler encore d' ici à 2016.La technologie d 'impression 3D atteindra le point critique au cours des trois prochaines années en raison de l' évolution rapide et continue du matériel d 'impression 3D relativement peu co?teux et de l' expansion considérable des applications industrielles.De nouvelles applications industrielles, biologiques et de consommation continueront de se faire jour, ce qui prouve que l 'impression 3D est une méthode réaliste, viable et rentable qui permet de réduire les co?ts en améliorant la conception et en simplifiant les prototypes et la production à court terme.En même temps, c 'est le propulseur de Maker 1313.

Dans ce contexte, les entreprises traditionnelles ne peuvent plus compter sur des économies d 'échelle et des gains pour produire et vendre leurs produits.Soit ils grandissent à l 'envers, soit ils meurent, comme des sociétés d' entreprenariat technologique.

　　De données importantes à de bonnes données

Les données sont peut - être mystérieuses.Mais ce mystère se dissipe avec le temps.Tout comme nous n 'avons pas besoin de programmer pour jouer au micro - blog marketing, l' ignorance de Hadoop ne peut pas nous empêcher d 'embrasser de grandes données.

Mais les données importantes ne sont pas nécessairement bonnes.Les entreprises anciennement désignées comme les plus grands réseaux sociaux et microblogs de Chine possèdent des données et des capacités techniques sur le volume de la mer, mais ne peuvent pas sortir de l 'embarras que constituent les ? mines d' or qui font la demande ?.Il y a aussi les entreprises qui pr?nent l 'idée de gros données 4V (volume, Variety, Velocity, value), les données océanographiques et les capacités d' excavation, 13 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\Non, mais non.

En Chine, ce ne sont pas les sociétés informatiques qui utilisent le plus de données, mais les groupes de fraude.Ils n 'ont besoin que d' un carnet d 'adresses incomplet pour redonner à nos relations la carte et les cha?nes d' intérêts, et nous laisser entrer dans un piège de précaution.Leurs recherches sur la psychologie de l 'utilisateur, une analyse précise des besoins des utilisateurs, une réponse immédiate aux différents besoins, la force de l' histoire et la capacité de transformer l 'information en argent sont les grands manuels de marketing de données.

Ces deux points montrent que de grandes données à de bonnes données, ce n 'est pas la technologie, c' est l 'esprit humain.

Selon Keith Weed, le principal responsable de la communication au marché Unilever, le véritable charme de ces données ne réside pas dans la fa?on dont nous les obtenons et les analysons, mais dans la manière dont nous les utilisons.Si les données sont importantes pour les consommateurs...