Notre Industrie De L 'Information A Connu Une Triple Porte.

De grandes données (Big Data, Mega \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\

Dans la grande ère des données, rédigée par Victor Mayr - schenberg et Kenneth cookeye, il est indiqué que toutes les données sont analysées sans qu 'il soit procédé à une analyse aléatoire (enquête par sondage).

Caractéristiques 4V des grandes données: volume (important), Velocity (grande vitesse), Variety (Diversity) et value (valeur).

Au cours des dernières années, l 'industrie des données de grande envergure est devenue un nouveau p?le technologique et un nouveau moteur de croissance économique qui a profondément pformé l' environnement macroéconomique, auquel les pays attachent une grande importance.

Lors de la Conférence sur l 'écologie de l' industrie des données en Chine, qui s' est tenue à Beijing il y a quelques jours, les experts ont indiqué que notre industrie des données se heurte actuellement à des problèmes tels que la difficulté de partager les ressources informationnelles, les risques élevés de sécurité des données et l 'écologie de l' industrie, et qu 'elle doit commencer par optimiser sa politique industrielle et promouvoir son développement sain.

L 'industrie se développe bien.

Le professeur Yang xueshan, professeur à l 'université de Beijing, estime que, bien que l' industrie des données dans le pays soit encore au stade de l 'exploration, des progrès ont été réalisés dans les domaines de la prise de conscience sociale des grandes données, de l' environnement politique, de la taille du marché et de la capacité de soutien de l 'industrie, créant ainsi de bonnes conditions pour le développement durable de l' industrie des données.

Premièrement, les politiques de développement des grands secteurs de données sont de plus en plus perfectionnées.

L 'industrie est le résultat d' une large diffusion de la technologie de l 'informatique nuageuse, de la connectivité physique et de l' Internet mobile.

Compte tenu de la grande valeur des données dans les domaines économique, social, scientifique et de la sécurité nationale, les Gouvernements chinois à tous les niveaux ont adopté des politiques visant à promouvoir le développement de l 'industrie des données.

Dès 2011, le Ministère de l 'industrie et des communications a publié le plan de développement du secteur des communications du ? XII ?, qui définit le cloud comme une technologie essentielle et une orientation prioritaire pour la mise en place d' une infrastructure de l 'information au niveau national, l' intégration de l 'innovation et Le développement des données.

En ao?t 2015, le Conseil des affaires d 'état a publié un programme d' action pour le développement des données à grande échelle, qui définit de manière détaillée les significations, les objectifs, les taches et les politiques du développement de ce secteur.

Deuxièmement, la mise en place progressive de grandes plates - formes de développement de l 'industrie des données.

Avec l 'élaboration et la mise en ?uvre de politiques nationales et locales de développement des grandes industries de données, les plates - formes pertinentes pour le développement de ces industries sont progressivement mises en place.

à ce jour, plus de 100 grands parcs de données ont été construits et sont en construction dans tout le pays.

Pour promouvoir la recherche sur les données de grande envergure, les milieux universitaires ont créé de grands comités d 'experts des données et organisé des colloques sur des thèmes tels que le partage et le développement de données de grande envergure, l' innovation technologique dans les données de grande envergure, l 'utilisation de données de grande envergure et Le développement de l' industrie des données de grande envergure.

En outre, les grandes données sont largement disponibles sur le marché et ne cessent de s' élargir.

L 'industrie des données de grande envergure, qui couvre principalement la collecte, le stockage, l' analyse et l 'utilisation des données, joue un r?le de plus en plus important dans les domaines du financement, du commerce électronique, de la santé, de l' agriculture et de l 'administration.

Bien que notre vaste industrie de données ait mis en évidence une grande marge de marché et une croissance soutenue.

Le secteur financier, par exemple, utilise de grandes technologies de l 'information pour améliorer l' efficacité et réduire les risques d 'audit; le secteur des pports utilise de grandes données pour détecter les variations de trafic et optimiser la répartition des ressources en pports publics; et le secteur manufacturier utilise de grandes données pour optimiser les processus de production.

La demande de données de grande envergure par les utilisateurs au niveau de l 'entreprise ne cesse de cro?tre, ce qui accro?tra encore la marge de man?uvre du marché pour les données de grande envergure.

Le développement continue de se heurter à trois obstacles.

Les difficultés auxquelles se heurte l 'industrie de l' information sont de plus en plus évidentes en raison de la lenteur du démarrage et de la maturité insuffisante de notre industrie de l 'information.

L 'un des principaux problèmes est que les obstacles à l' information réduisent l 'efficacité de la répartition des ressources dans le secteur informatique.

Le développement d 'une industrie de données de grande envergure exige la libre circulation et le partage de l' information, et l 'intégration des données ne peut se faire sans l' ouverture et le partage des données, et la valeur des données peut être considérablement réduite.

Toutefois, cette question n 'a pas re?u suffisamment d' attention de la part des ministères concernés.

Cela s' explique en grande partie par le fait que les autorités locales ne sont pas parvenues à s' entendre sur l 'ensemble de la question et continuent de penser que leurs données ne peuvent pas être partagées librement, voire être per?ues comme une condition préalable au développement d' une industrie informatique de grande envergure.

En outre, les pouvoirs publics sont les principaux contr?leurs de l 'information sociale, qui est contr?lée séparément par les différents secteurs et par les différentes régions, alors que les normes de données varient d' un secteur à l 'autre et d' une région à l 'autre, ce qui rend difficile l' échange d 'informations.

En outre, l 'insuffisance de la gestion de la sécurité des données accro?t les risques de développement d' une industrie informatique de grande envergure.

La sécurité des données et la protection de la vie privée sont des problèmes mondiaux pour le développement d 'une industrie de données de grande envergure, qui se manifestent principalement dans trois domaines: premièrement, le stockage de données en mer rend la sécurité des données plus difficile et peut causer des dommages ou des pertes considérables de données, avec des conséquences inimaginables; deuxièmement, à l' ère des données de grande ampleur, la diversité et la complexité des données exigent une plus grande sensibilisation à la sécurité, mais en réalité, les entreprises et les individus ne sont pas encore sensibilisés à la sécurité des données, avec des risques importants pour les gouvernements.

Les pertes dues à la divulgation de données, qui sont largement utilisées dans des domaines tels que les services publics, vont bien au - delà de l 'industrie et sont des problèmes généraux de sécurité nationale.

à l 'heure actuelle, notre capacité limitée de protéger la sécurité des données de grande envergure, conjuguée à l' absence de législation et de réglementation en matière de sécurité des données et aux insuffisances des systèmes de gestion de l 'information sur le Web, accro?t considérablement les risques de développement de notre vaste industrie de données.

En outre, la présence de plaques courtes dans les écosystèmes industriels entrave la formation de grandes cha?nes de données et de groupements industriels.

Une caractéristique importante du développement durable et sain de l 'industrie est la formation d' une cha?ne industrielle complète et d 'un écosystème à plusieurs niveaux.

Notre industrie de données en est encore à ses débuts, principalement en raison de la dispersion des grandes entreprises de données dans tous les domaines;

B) La répartition des taches entre les grandes entreprises de données n 'est pas claire, la coopération est insuffisante et les synergies insuffisantes;