Liu Qingfeng, Président Du Conseil D 'Administration De La Section Daxinfei

Jun - shik Gan

En 1956, la notion d 'intelligence artificielle a été introduite pour la première fois, mais ce n' est que 10 ans après 2010 que le développement de l 'intelligence artificielle a permis d' acquérir une base de données sur les volumes marins et une large gamme d 'applications grace aux progrès réalisés dans les grandes données, Les calculs nuageux et les techniques de mise en réseau.

Au cours des 10 prochaines années, les roues neuves et anciennes de conversion de l'énergie cinétique vont rouler.L'intelligence artificielle, qui est l'une des technologies représentatives de la nouvelle révolution technologique, jouera sans aucun doute un r?le important.

Alors, quand la roue s'est écrasée, que s'est - il passé au cours de l'année écoulée dans l'histoire du développement de l'intelligence artificielle?"En 2019, l 'intelligence artificielle a ouvert la voie à des applications à grande échelle et l' application des dividendes est en cours."Récemment, lors d 'une interview exclusive sur l' économie du XXIe siècle, Liu Qingfeng, Président du Conseil d 'administration de la section daxinfei, a déclaré:

Liu Qingfeng ne prétend pas être vide.à son avis, la question de savoir si les dividendes intellectuels artificiels arrivent à échéance se fonde sur trois critères principaux: premièrement, s'il y a des applications réelles visibles sur le marché; deuxièmement, s'il s'agit d'une transposition; et, deuxièmement, s'il est possible d'utiliser des données statistiques pour démontrer l'efficacité de l'opération et la valeur ajoutée qu'elle apporte à de nombreux éléments tels que la rentabilité et le remplacement de la main - d'?uvre.

? grace à ces trois règles, nous pouvons constater que les dividendes de l'intelligence artificielle sont effectivement arrivés. ?Liu Qingfeng.

L 'industrie se prépare au printemps

Selon le plan de la nouvelle génération de l'intelligence artificielle publié précédemment par le Département d'état, l'industrie de base en aval de l'intelligence artificielle atteindra 1 000 milliards de yuan d'ici à 2030 et l'industrie connexe 1 000 milliards de yuan.Aujourd 'hui, l' application de l 'intelligence artificielle a commencé à accélérer l' atterrissage dans de nombreuses scènes industrielles.

? en 2019, dans le domaine de l 'éducation, l' intelligence artificielle a fait de l 'enseignement fondé sur le savoir une réalité difficile à réaliser depuis des siècles. ?Selon Liu Qingfeng.

Selon le rapport sur le développement des applications de l 'innovation dans l' enseignement intelligent publié par le Centre de recherche pour le développement de l 'intelligence artificielle de la nouvelle génération du Ministère de la science et de la technologie et le Cabinet de conseil Roland berger, entre 2014 et 2016, le secteur de l' éducation intelligente a connu la plus forte chaleur, 43 nouvelles entreprises d 'éducation intelligente ayant été créées sur une période de trois ans, soit 56% du nombre total de sociétés d' éducation intelligente créées entre 2011 et 2018.

Le secteur de l'éducation, qui est doté de technologies intelligentes, a changé de fa?on spectaculaire.Selon Liu Qingfeng, le produit d 'enseignement de la sagesse permet d' économiser 53% du temps de rangement des matériaux pendant la préparation des professeurs et 42% du temps grace à des modifications automatiques.Parallèlement, l'efficacité de l'enseignement dans les salles de classe a augmenté de 26%.Le retour à la maison permet aux élèves d 'obtenir un enseignement personnalisé et, grace à des exercices ciblés, le taux de résolution des problèmes peut atteindre 80%.

Au - delà de l'éducation, les progrès de la technologie ai se sont accompagnés de changements subversifs dans de nombreux secteurs.Pour le secteur de la santé, l'intelligence artificielle jouera un r?le important sur le plan médical et constituera l'une des principales tendances dans le domaine des soins de santé à l'avenir, et la demande de soins de santé de qualité et de réduction des co?ts sera le principal moteur du secteur de la santé.

Liu Qingfeng a indiqué que, dans le cadre de l 'application de l' h?pital, les produits de l 'intelligence artificielle peuvent couvrir les services de tout le processus avant, pendant et après la consultation de l' h?pital.Grace à l'acquisition d'antécédents médicaux pré - diagnostiques, de fichiers électroniques vocaux, de systèmes de soins de santé mobiles, de visites postcliniques, etc., on obtient des données médicales exactes, complètes et présentées en temps réel et de manière efficace, on améliore le niveau de fonctionnement et l'efficacité du personnel médical, on améliore l'expérience du patient et on améliore la capacité et la qualité des services hospitaliers.

En outre, l'intelligence artificielle joue des r?les différents dans les domaines de la traduction, de l'automobile, des villes, des finances, etc.? au cours des trois dernières années, nous avons toujours souligné que l'intelligence artificielle est une technologie habilitante dont la valeur fondamentale est d'aider notre industrie à améliorer son efficacité. ?Zhang Hongjiang, Directeur de l 'Institut de recherche sur les ressources intellectuelles, a déclaré à la presse économique du XXIe siècle qu' aujourd 'hui, l' intelligence artificielle permet aux automobiles de se déplacer automatiquement, utilise des techniques de visualisation informatique pour identifier plus rapidement et plus précisément les visages, et a réalisé un certain nombre de progrès dans la lutte contre la fraude financière, la collecte de l 'information, etc.

Les goulets d'étranglement techniques ne sont pas équivalents à l'hiver.

En même temps que l 'application universelle, le noyau de cette vague d' intelligence artificielle - l 'algorithme d' apprentissage profond commence à présenter des limites.

Lors de la Conférence sur l'intelligence artificielle qui s'est tenue ce mois - ci, Blaise agueray Arcas, chercheur principal de Google, a déclaré que l'apprentissage approfondi des techniques ne résoudrait pas tous les problèmes, en particulier les taches liées au raisonnement et à l'intelligence sociale.

Yoshua bengio, Directeur de l'Institut d'intelligence artificielle de Mila, a également indiqué que le modèle d'apprentissage approfondi était très professionnel et semblait donc très étroit.? Ils ont besoin de beaucoup plus d'échantillons pour apprendre une mission que l'humanité, mais ils commettent néanmoins des erreurs très stupides. ?

Cependant, Liu Qingfeng a toujours estimé que l 'inexplicable interprétation et les limites de l' algorithme d 'apprentissage profond ne suffisent pas à démontrer que l' intelligence artificielle est arrivée à l 'hiver.? pendant la troisième vague d'intelligence artificielle, la question de l'efficacité de l'application peut être résolue par l'ampleur de l'application et par les informations de données qui en découlent. ?Liu Qingfeng souligne qu 'au cours de cette période, la troisième vague ne sera pas brisée par l' apparition de produits à faible co?t et à grande échelle susceptibles d 'améliorer l' efficacité du travail et de la vie.

Liu Qingfeng pense que les points de percée pour l 'avenir de l' intelligence artificielle se manifesteront à trois niveaux.Il s' agit tout d 'abord d' une percée continue dans l 'algorithme face à la théorie de base de petits échantillons, de l' absence de supervision et de l 'individualisation, puis d' une combinaison profonde de la recherche et de la modélisation des statistiques mathématiques pour former une intelligence cérébrale et voler ensemble, et enfin d 'une exploration continue de l' interface entre les systèmes d 'intelligence artificielle et le comportement humain.

Il convient de noter que le développement de la technologie 5G deviendra un ? allumeur ? à l'intelligence artificielle."5G aide à l'arrivée de la marée montante de l'interconnexion, l'interaction vocale prédominera le mode d'interaction de l'homme."Selon Liu Qingfeng, ? à l'ère de l'interconnexion des choses, de plus en plus d'équipements seront utilisés sans écran, mobiles et éloignés, et la voix deviendra l'entrée essentielle de tous les équipements en tant que moyen de communication le plus naturel et le plus pratique de l'humanité ?.

Cela signifie également que le terminal intelligent, petit à petit, grand au cockpit mobile, sera prêt à exploser à l 'age 5G.Dans le même temps, la technologie 5G provoque de grandes éruptions de contenu, telles que des vidéos HD, des jeux, etc., et accro?t les possibilités d'applications de l'intelligence artificielle.

? le traitement du contenu, par exemple, le montage automatique du contenu ou l'ajout d'une étiquette vocale au contenu offrent de nouvelles possibilités de développement. ?Liu Qingfeng analyse.

Année de l 'intelligence artificielle

Parallèlement à l'essor rapide de l'industrie, l'ombre derrière la technologie s'est révélée sans précédent et a suscité une série de débats sur les frontières techniques, les normes de gestion et la protection de la vie privée.

En ao?t 2019, un app baptisé ? Zao ? a brusquement mis le feu à l 'ensemble du réseau, les utilisateurs n' ont besoin que d 'une photo dans l' app pour remplacer leur visage par une grande star, avec des résultats presque faux.Toutefois, ce type d 'APP est rapidement contesté parce qu' il est soup?onné d 'avoir violé la vie privée de l' utilisateur, qui risque d 'être victime d' abus, de vol de brosse, etc.

Le Service national d'information sur l'Internet, le Ministère de la culture et du tourisme et la Direction générale de la radio et de la télévision ont publié conjointement le règlement sur la gestion des services d'information audiovisuelle en ligne, qui est entré en vigueur le 1er janvier 2020 et qui limite la production, la diffusion et la diffusion d'informations audiovisuelles basées sur de nouvelles technologies, telles que l'apprentissage approfondi et la réalité virtuelle.

En outre, on s'intéresse de plus en plus à toute une série de questions liées à l'intelligence artificielle, y compris les monopoles de données, la discrimination algorithmique, l'abus d'intelligence, l'empoisonnement des données et l'éthique.

? la législation relative à l'intelligence artificielle doit garantir la sécurité de la vie et des biens de l'homme, c'est - à - dire que l'intelligence artificielle doit être utilisée dans un contexte de risque contr?lable, par exemple dans le domaine de la conduite automatique, quels sont les seuils et les critères d'application; dans le domaine médical, l'intelligence artificielle doit être suffisamment précise et, de préférence, certifiée par un certain degré de qualification. ?Liu Qingfeng insiste sur le fait que ? seules les normes et les conditions sont réunies pour entrer dans les domaines d'application pratique et les utiliser ?.

Outre la nécessité de synchroniser la législation, les entreprises chefs d'entreprise ont besoin d'une plus grande sensibilisation à la protection.? il existe déjà un grand nombre de services liés à l'intelligence artificielle qui concernent la vie quotidienne de la population, de sorte que les chefs d'entreprise des secteurs concernés doivent montrer l'exemple, non seulement en informant les utilisateurs, mais aussi en donnant des indications au niveau des valeurs. ?Selon Liu Qingfeng.

Dans le même temps, il a indiqué qu'à l'heure actuelle, de nombreuses données avaient été enlevées par des entreprises à l'insu des utilisateurs.? d'un point de vue technique, nous devons donner aux utilisateurs plus de choix grace au développement de la technologie de l'intelligence artificielle. ?