Quand L'Algorithme Contr?le L'Homme.

Zheng Lei

La plupart des gens de notre époque ont entendu parler d 'algorithme.Ouvrez le micro - message, nous voyons souvent des publicités orientées; achetez des livres sur le Web, derrière une série de livres qui vous sont recommandés; ouvrez la page Web, l 'emplacement le plus important est le lien de lecture recommandé pour vous.Il s' agit d 'une époque de données, de données et d' algorithmes.

La vie manipulée par l 'algorithme est un professeur de mathématiques d' Angleterre et de Suède, un rédacteur en chef qui sait que je suis une classe de mathématiques et que je suis engagé dans la recherche scientifique et financière.Les mathématiciens écrivent des livres de vulgarisation, c 'est un point de vente.Il y a beaucoup d 'exemples intéressants dans ce livre, et il y a des points de vue qui méritent notre réflexion.

Les données personnelles concernent la vie privée et l'analyse des données personnelles expose - t - elle la vie privée de la personne: est - ce légal la diffusion d'images de consommateurs et d'annonces publicitaires?Je pense que cela dépend de l'efficacité de l'analyse des données personnelles.Ces algorithmes utilisent généralement l'analyse des composants principaux et l'analyse de régression, deux méthodes qui ne sont pas très sophistiquées en elles - mêmes et qui sont utilisées sur de nombreux sites sociaux, tels que Facebook, push, etc., principalement pour classer les utilisateurs.Nos activités quotidiennes sur Internet sont en fait des données personnelles sur le comportement, sur le site Web des enregistrements qui reflètent fidèlement notre état de vie.Par exemple, le contenu de nos publications, les points de vue, les préférences, l 'intelligence et la personnalité sont liés.Les algorithmes et les données accumulées sur le volume de la mer permettent d'examiner chaque personne du point de vue le plus calme et le plus rationnel.

Notre cerveau peut également se faire une idée des autres, mais il ne peut traiter que trois dimensions au maximum, alors que l 'algorithme permet de classer rapidement tout le monde sur des centaines de dimensions.En théorie, les données sur le comportement humain peuvent être utilisées pour suivre chacun de nos émotions et pour établir des projections concernant les choix de consommation, les relations humaines et les possibilités d'emploi, plus elles sont fiables et plus elles sont fiables.Les réseaux sociaux recueillent et analysent ces données auprès des usagers, mais il n'existe pas de dispositions juridiques claires et controversées sur le plan éthique.La manipulation des élections par Cambridge Analytics Corporation est un sujet de préoccupation.La société a été accusée d'influencer les électeurs en utilisant des données de marketing ciblé sur le Web et de petites enquêtes d'opinion.En juillet 2019, Facebook a payé une amende de 5 milliards de dollars sur cette affaire, qui est la plus grande infraction à la vie privée au monde.

Les méthodes utilisées par les sociétés de recherche et d'analyse de données sur le marché et par les chercheurs il y a plusieurs décennies ne diffèrent pas: elles consistent à calculer le classement ou la probabilité de chaque dimension à l'aide d'algorithmes soigneusement con?us, à l'exception de données beaucoup plus importantes actuellement utilisées, voire de grandes données.à cette échelle, il a fallu recourir à des ordinateurs et à des algorithmes pour procéder à des analyses.Par exemple, l'algorithme de régression du livre Facebook, qui analyse des données de référence pour près de 20 000 personnes, a permis de prévoir avec succès, à huit reprises sur neuf, la position politique de l'individu, avec un degré élevé de précision et de fiabilité.Par exemple, une personne qui aime Lady Gaga, Starbucks et la musique country est probablement républicaine.Pour gagner leur soutien, les républicains devraient se concentrer sur les buveurs de Starbucks.

La collecte de données sur les réseaux sociaux des utilisateurs, la diffusion de contenus adaptés aux opinions et aux préférences d'un public donné en fonction des caractéristiques de la population cible, et la modification des comportements de la population cible, si l'algorithme atteint ce niveau, constitueraient une violation flagrante de la portée des droits individuels.La diffusion ciblée d'informations, y compris de messages publicitaires, peut être bénéfique pour un public donné ou peut être source d'insécurité ou même d'offense.Lorsque l'algorithme utilise des données personnelles pour établir des projections précises pouvant atteindre 85% du comportement et des préférences d'une personne, la question de savoir si l'utilisation de données personnelles est justifiée et légitime est devenue évidente.Personnellement, je pense que ce modèle commercial fondé sur un algorithme de recherche doit avoir le consentement personnel.

L'algorithme de données est une ? bo?te noire ? pour la plupart des gens, mais il en va de même à l'étape actuelle du développement intellectuel artificiel, par exemple l'apprentissage approfondi, qui risque involontairement d'introduire dans l'algorithme divers problèmes de discrimination qui prévalent dans la société humaine.La discrimination algorithmique accentue les disparités sociales et compromet gravement l'équité sociale.Le livre donne de nombreux exemples de défauts d'algorithme, par exemple en ce qui concerne les prévisions électorales, où les sondages effectués manuellement sont plus proches des résultats réels que les algorithmes.L'enquête Gallop sur les erreurs commises lors des élections présidentielles aux états - Unis, qui a diminué entre les années 40 et 2020, se situe aujourd'hui à moins de 5%.Les pires projections faites par l'algorithme sont proches des fléchettes lancées par les chimpanzés et, de préférence, ne devraient atteindre que 60%.Lorsque l 'algorithme de données est également creusé, par exemple dans le domaine de la vente de livres, les livres classés en tête de liste à l' aide d 'un certain nombre de lacunes d' algorithme d 'optimisation de la recherche ont effectivement augmenté leurs ventes, mais il se peut que les réactions des lecteurs soient De plus en plus faibles.La même approche permettrait d'accro?tre le nombre de références dans les documents universitaires et d'utiliser cet indicateur comme seul critère d'évaluation des résultats universitaires, ce qui ne manquerait pas d'inciter les milieux universitaires à inverser la tendance actuelle à l'élimination.Nous devons comprendre les problèmes qui peuvent se poser et éviter d'être induits en erreur ou manipulés.

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