電子裁縫のバーチャルテスト服のネット通販
ネットショッピングの欠點はサイズとスタイルが合わないだけでなく、個人の好みにも配慮しにくいです。今は、ネットワークカメラを通じてネット上の仮想試著などの3つのサイズを正確に測定しています。
科學技術
業者は消費者の一臂の力を借りて、ネットショッピングの販売を促進したいです。
ドイツの科學技術者UPcload共同開発者モーセは、同社のシステムは3分で消費者のスリーサイズを測定でき、精度は裁縫師に劣らないと述べました。
ネットワークカメラを通して、仮想インストラクターの指示に従って90度回転し、異なる姿勢を変えると、システムは消費者20の異なる部位のサイズを測定します。
消費者はサイズを測ってから、協力小売店のウェブサイトで買い物をする時に、いいサイズにアクセスできます。そして、小さいサイズのTシャツのバストがきつくて、服が長くて、お腹を隠しているかどうかを知ることができます。
Fits.meサイトも消費者を支援します。
探しています
フィットサイズは、仮想試著室で消費者體型をシミュレーションするロボットの試著室です。
Fits.me共同創設者で実行長のヘデル氏は「ロボットは様々な體型の人物をテストする絶好のツールです。
」どの服もそれぞれの體型のロボットに合わせて試著し、2000回撮影します。
ハイデルによると、消費者はインターネットで自分のサイズを見たという。
服
注文する前に試著映像を見ることができます。この技術を使うと、服を買う確率が10倍近くになります。
Thomas PinkとEmenegildo Zegnaなどの小売業者はFits.me仮想試著室を採用し始めました。
これらの新しい技術は、服をネットで買うために重要です。
フォルリット研究會社(Forrestリサーチ)は、今年末までにわずか10.9%の服とアクセサリーがネットを通じて取引され、本の25%と消費電子製品の17%をはるかに下回ると予測しています。
フレックス電子商取引アナリストの莫普魯さんは「書籍と電子製品は最も浸透力が強い項目で、インターネットを通じて購入しやすく、手で觸れる必要がない。
しかし、消費者がネットで服を買うのはためらいがちで、原因は複雑で、完璧なサイズを探すだけではありません。
これは科學技術と関係がないので、服を買って個人の好みにこだわります。科學技術では満足できないです。
これに対して、モセスは研究開発の過程ですでに違った味を考慮に入れていると言いました。結局、服がタイトであることが好きな人がいます。
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