北米小売業者のO 2 O新モデル

＜p＞このような光景を想像してみましょう。友達の家やある店の棚で、きれいなシャツを見ました。

この時、攜帯電話を取り出して、ある大型＜a target=“_blank”href=“http:/www.91se91.com/”のアパレル＜a＞小売會社のアプリを開いて、シャツの寫真を撮ります。

そしてAPPは迅速に識別、処理を行い、インターネット通販ページを導入してくれます。このシャツはネットで直接買うことができます。

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＜p＞上記の光景はカナダトロント技術開発會社Slyceがユーザーに承諾したものです。

Slyceはこの知能的な知識の技術を開発して、それを利用してお客さんを小売店のネットショッピングモールに案內して買い物します。

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＜p＞雨果網はカナダのメディア「環球郵便」が発表した関連記事をコンパイルしました。Slyceのチーフ技術者であるエルフィン拝因氏は「私たちが今やっているのは、人々がオンラインでオフラインしている実體世界にどんなものの寫真を撮っても、私たちの技術は寫真を通じて物體を識別し、人々をオンライン上の仮想世界に導いて買うことです。」

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＜p＞攜帯APP「Shazam」は一時期流行していました。音楽を識別してiTunesなどの音楽店で消費するように導いてくれます。

しかし、Slyceはそれとは違って、消費者たちはインタフェースでSlyceのAPPを見ることができません。Slyceは大型ブランドウェブサイトのためだけにバックグラウンド技術サポートを提供します。これはいわゆるホワイトラベル解決案です。

現在、Slyceはすでに20のトップクラスのアメリカ小売業者と提攜していますが、大部分の協力プロジェクトは本年度第3四半期に実施されます。

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＜p＞このソフトはまず目の前の物體が何かを識別します。

これはシャツですか？それとも花瓶ですか？それとも他の何かを確認して獨特の性狀を確認します。

ソフトウェアは物體の分類を検査?スクリーニングし、分類範囲を最大化して縮小し、Slyceチームが設計したアーキテクチャによってさらに物體を分析し、その「屬性モデル」を構築する。

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＜p＞この物體がワイシャツである場合、ソフトウェアはその色、デザインなどの情報を摂取するだけでなく、ボタンの數、ボタンの間の距離、ポケットの數、位置、襟の形など、さらに多くの情報を収録する。

この段階的な分解によって、Slyceソフトウェアはお客様に最高の商品の組み合わせを提供するだけでなく、同時にこの商品と最近のように販売しています。

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＜p＞ある小売業者がSlyceと提攜する場合、Slyceはまず、當該小売業者の所有する＜a href=“http:/www.91se91.com/news/indexuf.asp”の商品を“消化”します。

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＜p＞Slyceの最高技術者であるエルフェンベルンは、新しい商品に関わるごとに、新しいモデルを作ると言っています。

例えば、あるおもちゃ屋のパラメータは家庭の器具屋のパラメータとは違っていますが、ある種類の商品のモデルが作られると、これらのモデルも繰り返し使用できます。

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＜p＞最終的には、この一連のモデル、パラメータは小売店のオンラインストアとAPPとドッキングし、その中に組み込まれます。

この場合、消費者はこの技術を使うことを知らないかもしれませんが、Slyce社の技術は確実に発揮されます。

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＜p＞小売業者にとっては、お客様がどのようなものを撮ったか、寫真を買ったかなどの問題に注意を払うべきです。その方面の情報は後続のマーケティングに大きな効果があります。

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＜p＞実際に小売店の観點から言えば、データ自體はお客様の注文購入と同じ重要ですが、このソフトはお客様の「願望リスト」を集めて、彼らが何を買いたいのかを理解し、効果的なマーケティング戦略を立てることができます。

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＜p＞Slyce本社はトロントにありますが、今は業務觸角が＜a href=“http:/www.91se91.com/news/indexup.asp”＞北米＜a＞地域全體に広がっています。

昨年、Slyceは400萬ドルの融資を受けました。

急速に成長した會社で、消費者と商店のインタラクティブモードを変える大きな潛在力を備えています。

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