ビッグデータはインターネット金融のマーケティングをよりスマートにする

インターネットの発展が引き起こしている金融業界の深刻な変革、インターネット金融、この「春の中」にある業界は、その巨大な市場の呼びかけ力が各道の英雄を引きつけ、インターネットの大物たち、金融界の大物たちが相次いで打ち出した「各種の寶」、同時に各種の「P 2 Pネットローン」會社が次々と社會の愛顧を受け、風景は無限である。

インターネット金融各社は、高額収益率、手數料優遇などの條件により、インターネットユーザーを引きつけて自分を選ぶための寶として、ますます多くの同類企業が混戦ラッパを吹聴すると同時に、同業界からの全面的な競爭に直面せざるを得ない。

巨大な市場圧力の前で、多くのインターネット金融企業は自社製品のマーケティング戦略が企業の生存と発展に大きく影響していることを認識している。複雑な市場の中で、どのようにして金融製品をより正確にターゲット層に位置づけ、プッシュし、どのようにしてより適切なアイデアとサービスを最適化してターゲット層を金融製品に注目させ、最終的に購入するのか。インターネット金融の巨大なチャンスをどのように把握してより大きくより多くの金融市場を開拓しますか？これはすべてのインターネット金融企業の広告主が重點的に考えている問題である。

本文は真実なインターネット金融のマーケティング事例を分析することによって、インターネット金融企業とデジタルマーケティング企業のいくつかの思考、方法と経路が多く、これはその1つにすぎないことを望んでいる。

マーケティング：ブランドをより効果的にするには

金融製品の潛在的な購入者は誰ですか。潛在的な購入者を見つけて興味を持たせる方法は？根本的な問題から出発して、広告主のマーケティング要求を真に満たす可能性がある。

ブランドマーケティングと効果マーケティングはいずれも広告主が重視しており、2つのマーケティングの重點は異なるが、密接に関連している。ブランドが広告を通じて伝える理念は企業に長期的な価値をもたらし、多くの潛在ユーザーの頭の中で深い印象を形成し、販売を促進することができる。

しかし、広告主たちは、すべてのお金を最も効果的なマーケティングに費やすことを渇望し、できるだけ正確に目標顧客を獲得し、業務プラットフォームのトラフィックを向上させ、登録ユーザーの規模を増加させ、実際的、定量化された各指標で、マーケティング効果の最適化を達成するために、最大限の性価格で投入することに努めている。

正確なマーケティングの実現度はインターネット金融企業の生き殘りと臺頭の鍵であり、この分野は成熟した発展狀態には達していないが、參考になるマーケティング事例がいくつかあることは確かだ。

2013年に設立された愛投資は、個人投資家向けに投資財テク系金融製品を提供するインターネット投資財テクプラットフォームです。愛投資はユーザーの自然成長量を非常に重視しており、本ケースで紹介した方法が実施される前に、愛投資の広告面での最大の投入対象は主に検索エンジンであった。その時、他の方法よりも検索エンジンのマーケティング効果が正確で効果的だったからだ。

ほとんどのインターネット金融企業と同様に、インターネット広告への投資の多くは検索エンジンや財経サイトに集中しており、導入口の激しい爭奪戦がマーケティングコストの高騰を招いている。

どのように同じ傾向にある考え方を飛び出し、インターネット金融製品に適した差別化を見つけるかマーケティング方式は、まず金融製品の特殊性とそれによるマーケティング上の個性的な需要を理解しなければならない。

第一に、金融製品は相対的に複雑で、ある金融製品というよりも、ある金融製品のグループであり、パラメータが異なり、目標とする人々は天と地の差である。ある自動車やあるインスタント製品などの実物製品と同じように、通常のデジタルマーケティングの考え方で、ある広告アイデアを抽出し、ターゲット層を特定し、メディアを利用してカバーすることは難しい。

第二に、金融製品の顧客群は高度に分散しており、背景の違いが大きく、資金量、好み、習慣の違いにより金融製品に対する需要の差が大きく、通常のデジタルマーケティング方式はすべての潛在目標群に迅速に実行する意思決定の影響を與えることはできない。

第三に、金融市場は目まぐるしく変化しており、ターゲット層の購入意思決定には時効性（狹い時間窓しかない）と迅速性（購入意欲が発生した後、プロセスが煩雑で體験が悪い場合、すぐにその製品を中止して忘れてしまう）の特徴がある。

これらの特性は、金融業界のマーケティングにおけるターゲット集団のリアルタイム行動データへの依存性を他の業界よりも大きくしている。すべての広告主にとって、コアな問題は、大量のデータからターゲットの視聴者を正確に探し、適切な広告情報を投入する方法です。つまり、マスデータを取得するためのルートと能力、マスデータに対する強力な演算能力を持っている人には、勝利の重みがある可能性があります。

人々の行動洞察データの表示に感動

企業規模の拡大に伴い、愛投資はより効果的なマーケティング方法を求めてきたが、金融業界向けの適切なデジタルマーケティング會社を見つけるのは容易ではなかった。電子商取引の発展はデジタルマーケティング會社の臺頭を促したが、彼らの大部分はインターネット金融の広い市場を意識しているが、準備ができていない。

複數のデジタルマーケティング會社は、自分の製品やサービスに投資してみることを推奨してきたが、多くは電子商取引業界のサービス思考に対する慣性を持っているため、インターネット金融分野の業界特性に対して正確さと深い理解が不足しており、特に投資財テクユーザーの行動習慣に対して洞察が不足しており、効果は理想的ではない。

しかし、あるデジタルマーケティング會社が投資好きの注目を集めている。

これはネットワークビッグデータインテリジェントサービスを提供する會社で、高品質の非Cookieデータ指向を用いて、ユーザーの能動的な行動指數と特徴を通じて潛在的な視聴者を選別する。

愛投資と初めて接觸した時、彼らはPPTを放送した。

このPPTから、投資を愛する人はどのような人たちなのか、投資を愛する以外にどこに行ったのか、P 2 P、株式、証券などの財テク業務に興味があるのか、興味があれば、重さはどのくらいなのかを見てみましょう。--自分のサイトに投資するのが好きなデータもあれば、競合する同種のサイトも含めて、他のサイトのデータもあります。インターネット金融業界について、お客様の理解がこのレベルに達することはめったにありません：正確、詳細、多次元、動態。

この會社が集奧重合（GEO）です。

メディアとユーザーのネットワーク行為に対してこれほど広く把握され、深く洞察されている以上、彼らの人々の行動洞察データを用いて広告の投入を指導することが考えられる。このような交流を通じて、愛投資は心を打たれた。

はいネットワークメディアおよびユーザーのネットワーク行為の広範な把握と深い洞察は、科學的で効果的なインターネット伝播戦略を制定する基礎であり、データの収集と予算を通じて、広告主がメディアに投入する広告資源を最適に運用することができ、これは広告主の広告投入を指導するのに非常に積極的な意義がある。

GEOは投資好きの視聴者層を研究した結果、視聴者層は主に北上広を中心とする経済発達地域に集中し、インターネット利用時間帯は午前と夜が中心で、20時から22時がピークです。彼らの觸媒の中で、検索、ポータル、ビデオのカバー度が高く、ターゲット集団指數（TGI）が高いのは攜帯電話検索と不動産、生活系メディアである、投資製品への関心のうち、株式への関心との重合度が最も高かった。

　正確なメディアではなく、正確な人々

現在のデジタルマーケティング市場では、正確なマーケティングには2つの流派があり、1つは正確なメディアであり、1つは正確な人々である。人々をターゲットとした正確なマーケティングは、男性、女性、年齢に基づいて人々を定義するのではなく、どのような人々がマーケティングされた製品に興味を持っているのかを行動で識別することです。

行為によって性別、年齢、収入などの人の屬性を反転させることができるが、純粋に行為データで反転すると、正確性が割引されるため、他の方法で検証し、正確性の量子化指標を確認することが求められている。

屬性を専門とする伝統的なデータ會社も、ユーザーの登録や使用などのデータの生成と演算に役立ち、GEOは伝統的なデータ會社の厳格なデータと比較することで、データベースの人々の屬性、次元を豊かにし、これらのデータパートナーと協力して投資を愛するターゲットの人々の畫像を描き出します。

ビッグデータ、金融と時効の完璧な結合

非Cookieネットユーザーのデータベースを利用して、GEOは投資を愛するターゲット層を1カ月以內に400以上の競爭財テクサイトに行った人、財テクコンテンツサイトに行ったことがあり、指定されたキーワードを検索した人と定義している。

ターゲット集団の位置付けに基づいて、動的指向技術を通じて、短期1ヶ月以內に競合品サイトや財テク系垂直サイトや1週間以內の検索などの行為を取り寄せ、検索語と閲覧データを通じてユーザーモデルを構築し、リアルタイムで投入を最適化する。

投入の特色の1つは、ユーザーが検索エンジンで選択したキーワードを検索した後、関連する広告ビットにアクセスすると、この広告を表示することができ、この時間は24時間以內に短縮された「即検索即投」です。

検索語と展示を結合することは、有効な投入方法であることが証明されている。現在、DSP社の多くはこの能力を持っていない。検索エンジンに広告を投入しない限り、展示広告にはこのような機會はない。ブラウズ行為の方向性と投入を基礎方法とし、時間、地域、人々の屬性などの他の方向性方式を補助すれば、自然に良好なマーケティング効果を達成することができる。

運用全體の過程で、ビッグデータの時効性は尋常ではない重要性を示している。

閲覧行動の方向付けと投入を結合する以外に、GEOは投入の時間間隔、つまり行為方向付けデータの形成からデータが応用されるまで、時間間隔が短いほど、データが新鮮になり、クリックと転化率が高くなる。これは金融製品の特性と密接に関連しており、時が経てば消費者はとっくに別の製品を選択しており、精確な人々にロックされてもユーザー獲得の難しさを大幅に高めている。

GEOは時効が転化効果に決定的な影響を與えることを明らかにした後、ネットユーザーが指定ページを閲覧したり、指定されたキーワードを入力したりする行為が発生すると、広告は直ちにこれらの人々に対して知能的なスケジューリングを行って投入する。

金融製品の視聴者が製品に接觸してから実際の投資行動を起こすまでにどのくらいの時間がかかるか、つまり購入の意思決定サイクルを正確に理解するためには。GEOは、ユーザーピラミッド全體がどのように構成されているのか、および意思決定サイクルがどのように影響を受けているのか、投資金額、ローン金額、ローンの種類なのかをデータを用いてまとめてみています。洞察された情報が多ければ多いほど、広告の投入を指導することができます。

リアルタイム動的最適化

効果を上げ続けるための方法です

ビッグデータの応用以前、広告會社が最適化を行うのはすべて伝統的な調査研究方式を通じてで、いったん戦略を調整すると、往々にして前の広告の実行が完了してからでなければならなくて、調整方式はすべて人為的で、時間がかかり、効率が低い。

ビッグデータは、どのようなキーワードのバンドルと閲覧指向が広告投入にもたらすトラフィックが最も多く、人々の質が最も高いかを迅速に教えてくれます。その後、畫像を通じてこの部分の人々を復元し、重點投入を調整し、広告アイデアを調整することもできます。

投資を愛する広告の投入過程で、GEOはビッグデータの反映狀況に基づいて、今年1 ~ 2月に転化率が高い一部の人々のラベルがこのような共通の特徴を持っていることを発見した--同時に金を検索したことがあり、金財テクサイトに行ったことがあるが、この一部の人々はこれまでの投資を愛するユーザーの行動洞察には浮上していない。GEOビッグデータ専門家の判斷と指導の下、金財テク製品に注目する人々のロックを開始し、資源をよりマッチングしたメディアに調整し、より正確にターゲット層を選定し、投入を拡大した。ターゲット層の変化に伴い、この部分の人々に対するクリエイティブな內容も動的に調整され、非常に良い効果が得られた。

　　効果：質と量が同時に向上する

データによると、愛投資はGEOとの協力を通じて、投入平均クリック率はデータ最適化と戦略調整を経て、プロジェクトがオンラインになったばかりの時より5倍上昇し、業界平均値をはるかに上回った。

愛投資の推計によると、今回投入された流量転化率は10%前後に達し、長期投入し、段階的に持続的に最適化すれば、その転化率はさらに高くなると予想される。

コスト面では、主流の検索エンジンに広告を投入する方法に比べて、GEOがユーザーをもたらす単位ユーザー登録コストは大幅に低下している。

GEOとの提攜によるユーザーの質について、愛投資氏は、ユーザーの質は従來の電子商取引のデジタルマーケティング會社がもたらしたものよりも高いと感じていると述べ、「以前は別のデジタルマーケティング會社のルートから普及を試みていたが、もたらしたユーザーには一定の水分があり、GEOがもたらしたのはすべて真実のユーザーだった」と述べた。

コメント

広告主のますます高まる効果の追求、および業界の特殊性の現実は、デジタルマーケティング會社が業界に基づいて分化することを促し、専門、技術、戦略はデジタルマーケティング會社のますます重要なラベルの組み合わせになるだろう。

ビッグデータのリアルタイム性により、広告投入の調整と動態最適化を同期的に行うことができ、変換効率と効果を大幅に向上させることができる。

ビッグデータをもとに潛在ユーザーの好みを分析、洞察、予測し、より生き生きとしたよりリアルでより鮮明なユーザー畫像を描畫し、広告をより正確な人々に到達させることがこの業界の目標である。しかし、現在のところ、ビッグデータが直面している最も重要な課題の1つは、データのそれぞれの自主性である。どのようにしてこれらの孤立した位置ずれのデータベースを相互接続し、共有を実現するかこそ、ビッグデータの価値を最大化できる鍵である。

別の角度から見ると、ビッグデータ指導の下での広告投入結果のモニタリングも広告主に主観を捨てさせ、データによって自分のユーザー群が一體「どのように成長しているのか」を認識することができ、これは広告主がマーケティングの大戦略を制定するのにも積極的な役割を果たしている。

探しているユーザーの過程で、インターネット金融會社も自意識を超えて、よりはっきりと自分を見て、真実の自分になることができました。

誰かの期待に合わせるためではなく、心に響く共感を見つけるためです。