なぜデータと陳列が本來結びついているのかを分析する

何十年も前、アルマーニという裁縫師（申し訳ありませんが、私たちのイメージでは裁縫師と呼ばれていたはずです）がいて、イタリアにある小さな店で、自分で作った服（橫掛け）を順番に出していたところ、ある日、彼は気まぐれに壁に釘を打って、1枚の服をハンガーごと掛けて（掛けている、點掛けとも呼ばれる）、釘の服が他の服よりも早く売れていることに気づいた、これが陳列の由來である、

ここでは、私はショーアルマーニという裁縫師が作ったのではないでしょうか。私は皆さんに1つ聞きたいだけです。アルマーニという裁縫師はどうして壁に釘を打って、服をかけたのですか。

明らかに、彼は自分で裁斷した得意な服を売れないようにしようとしているのではないでしょうか。はい、それでは明らかに、彼が目的性を持って釘を打ったり、目的性を持って掛けたりした服は、何の目的ですか。その服を売りたい、

その時、裁縫は自分で服を作るのが今の量産よりずっと遅いので、彼の店の服は少なくて、売りたいものを選んで出てきて、今日、私たちの店は少ないと數百枚、多いと數千枚の服、あなたはどれを売りたいですか。

アルマーニという裁縫師が売りたい服は、彼の得意な作品に違いないが、あなたが売りたい服は何のためにあるのだろうか。

データ、この時はデータを使います、どんなデータですか？販売と在庫データ、次は春服を例にして、簡単に説明します：

1、春服が発売されたばかりのときは、春服の在庫數に基づいて、獨立した陳列空間（ショーウインドーと入り口）を提供し、春服の市場反映を正確に把握し、春服のライフサイクルの初期に最初の販売データを把握し、後の出荷時間と補充のために根拠と參考を見つける必要がある。

　　2、春の裝い販売期間（4週間など）後、販売データの割合を見ると、1週間を統計単位として、先週の冬服の販売件數は何件ですか。春服は何枚売れますか。例えば、冬服が60點、春服が40點を販売すると、冬服が60%を占め、春服が40%を占め、この時、春服の店舗での陳列面積は40%-50%の陳列面に調整でき、販売が40%を占め、陳列面が20%を占めることを避けることができる、

3、品物の販売と在庫狀況一、冬の末、春の初め、多くの大きな毛糸の襟などの重厚な製品の販売データが少ないか、ゼロになった場合、大部分の重厚な製品を棚に降ろし、販売に適した品物の陳列空間をより多くすることができる、

4、品物の販売と在庫狀況二、冬末春の初め、小さなスーツ、パーカー、ニットなどの製品が売れ始め、在庫量の多いベストセラーを繰り返して、ベストセラー製品の販売を最大化するのに適している、

5、ざいこりょう大きくて、ライフサイクルの末端にある製品は、重點的にサンプルを出すことができます。今は売っていないので、すぐに季節が過ぎて、在庫になっていますが、半袖製品のようなライフサイクルの長い製品は、ベストセラーになっても、急いでいなくてもいいです。その生命週間はまだ長いので、夏の末から秋の初めまで売ってもいいです。遅かれ早かれ売れて、その時になると在庫が足りないのではないかと心配しています。

6、シリーズ、先週の販売データを通じて、よく売れて在庫が大きいシリーズを比較的に良い位置に陳列して、私たちが言った主力販売エリアのように、

7、単品は、アルマーニという裁縫師が釘にかけた服のように、よく売れて量が多い、または売りたい単品を重點的に展示し、正掛や店內のモデルに展示します。

まとめてみると、いわゆる「デジタル化」陳列には、2シーズンの商品陳列面積の割合、品目、シリーズ、単品のいくつかの面が含まれており、各シリーズの生産販売比、在庫販売比、それはMD（商品計畫）のことである、

ある人は、外でデジタル陳列の授業を聞いたことがあり、あなたが言っている陳列面積の割合、品數、シリーズ、単品の重點展示などについては話していないが、かえってあなたが言っている重要ではないものの話をしているのはなぜだろうか。

とても簡単で、彼らのほとんどの人はデータと陳列を結合する仕事をしたことがなくて、自然にこれらのものを言うことができなくて、しかし後のものを話さなければ、1つの授業は1つになることができなくて、実は多くの先生の授業、わずかな精華だけが中にあって、いくつかの內容は時間を集めるために使われて、だから授業を受けるのは読書と同じで、その精華を取って、かすを捨てる。