萬達広場はどうやってショッピングセンターのビッグデータ戦略を実施しますか？

　　ショッピングセンターの経営にはどのようなビッグデータ思考が必要ですか？

市場調査から顧客満足度調査まで、運営管理者は多くの分析方式を採用し、よく使われる分析方式はサンプリング調査であるが、このような伝統的な方法の最大の弊害は結論の不正確さであり、正確に管理者に明確な未來の意思決定を助けることができない。最後に、大量の調査分析を経ましたが、実際にはまだ経験を通して、いくつかの方策を決定します。これは企業管理者により大きなリスクを負擔させました。

測定なし、管理なし。大データ時代には、ビジネス管理の変革の方向は「経験値」から「データ化」に変わります。大きなデータを利用することができます。一方は全データです。ショッピングセンターの運営過程ではサンプリングによって未來の経営動向を分析する伝統モデルを破って、消費者全體と消費過程のすべてのデータを考慮して、運営動向を分析します。

　　萬達広場のビッグデータの核心は何ですか？

萬達広場のビッグデータの目的はビッグデータを利用してトレンド研究を行うことです。それによってショッピングセンターの資産価値を向上させ、不整合を減らすことを助けます。核心とはランダムサンプルではなく、全體のデータです。獨立個體ではなく、全面的に関連しています。

このような思考モードでは、膨大なデータ収集が必要となり、オンラインで7つのデータを収集しました。

1.レンタルの全過程をデータ化管理する。事業者は入場から退場まで、全チームの変化、出荷の変化、各期間、各季節の販売狀況など、レンタルの全過程をデータ化して管理しています。

2.すべてのブランドに対して書類管理を行う。ブランドを正確に分類し、顧客の年齢層、消費額、顧客の流れ曲線に基づいてブランドの位置づけを行い、將來のビッグデータの分析に根拠と分類を提供し、ショッピングセンターの配置を最も合理的な狀態に調整する。

3.都市のすべての情報を統計する。都市の情報統計は以前の調査サンプルからではなく、政府の本當の統計データ、地域內の人口、地域內のGDPなど、関連政策のこのエリア內の動向をできるだけ得るようにしています。

4.POS取引記録。萬達広場で経営しているすべての事業者はPOS機を設置しています。ほとんどの事業者は時間帯、位置、業種別の販売データをまとめて、最終的にビッグデータのデータベースに統合して処理します。

5.客流監視収集。三つの層から顧客を分析し、広場戦略を立てる。第一段は広場への出入り量を統計します。第二段目は區域、分業狀態に分けて客流データの統計を行い、萬達は顔認識カメラの統計を取り、識別率は非常に高いです。第三段目は、各店舗で顧客フローのデータを集計しています。このような三段のデータは販売データと一緒に多くの経営方面の參考を提供できます。

6.顧客WiFi追跡。広場全體に大きなWiFiと大會員システムを構築し、WiFiシステムを通じて広場の中のすべてのスマートフォンユーザーを捉えることができます。彼の行跡ルート、彼の注目した商品と彼の消費習慣、そしてすべての會員システムを通して、會員の各種情報とその特有な関連商品の好みを把握することができます。

7.大會員システムを構築する。すべての有効なデータを総合して大データのデータベースに統合して処理します。これは萬達が大データ管理の基礎を作るので、萬達全データモードの基礎です。

　　萬達広場はどうやって実施しますか？ビッグデータポリシー

85基のすでに開業した萬達広場は全國各地に分布しています。萬達は大きなデータの思惟を利用して中國を行政によって7つの區（東北、華北、西北、華中、華東、華南、西南と西南）に分けています。大データモードを通じて、85基のすでに開業した萬達広場の経営狀況を分析して、異なる地域市場、業態の最新の変化を総括します。

1.アパレル小売

萬達システム內で運営する497のアパレルブランドは、15の品目をカバーし、3005の店舗があり、全體の経営面積は82萬平方メートルであり、このようなデータをもとに分析した結果、次のようになりました。ファッション、淑女、アウトドアレジャーは今後しばらく成長する主力軍になります。量販レジャー少女服とデザイナーブランドは入りの敷居が低いため、明らかに下がりましたが、この業態を代表しないということはもちろん、このブランドの中から選択できません。

2.生活上の逸品

生活の逸品は全部で468のブランドで、14種類の種類に分けて、店舗は1794個をカバーして、全體の経営面積は26萬平方メートルです。分析結果は以下の通りである。絶対坪効果は依然として際立っているが、個別の品種はすでにマイナス成長を始めている。各地域のデータを分析してみると、生活化されたものは消費者の消費傾向と消費習慣にますます合致していることが分かりました。個人看護、創意プレゼントとファッションリストは坪効と売上高の二重成長が現れ始めました。數年前にショッピングセンターに入ったデジタルストアと眼鏡店はかえってこの二つの方面のマイナス成長が現れました。

3.食事

全部で1034のブランドで、65種類の種類や料理類を含めて、全部で2459の店舗があり、全部で92萬平方メートルの営業面積があります。データのプラットフォームの上で飲食の體現の結果は全體の坪効が比較的に良いので、いくつかのブランドが極端なデータがあることができます。成長著しい店舗について地域別に分析した結果、洋食、お茶、和食が増加しており、これは現代消費者の消費傾向を表している。余暇の飲食は日に日に消費者の愛顧を受けて、鮮明な民族の特色を持つ野菜のライフサイクルはどうしても短いです。

4.業態を體験する

全部で239のブランドで、20種類の種類をカバーして、経営面積は110萬平方メートルです。データ分析の結果、前の3つの種類のように目立った傾向はなく、結論は以下の通りである。児童関連の業態はいずれも比較的良い表現があり、坪効と売上高の両方が比較的良い成長を遂げている。特に子供の教育、子供の撮影、教育、遊興などの店舗は、大手を握る経済は依然として非常に大きな空間があり、ショッピングセンターの次の経営の傾向にあるべきだと思う。

萬達広場の全體データに基づいて分析して、飲食、逸品と服裝これらの3つの種類の分析から、消費者の消費習慣や消費傾向が生活化、ファッション化、健康的な方向に向かって発展していることが分かります。體験業態の表現は家庭化、娯楽化などの傾向を反映しています。

　　萬達がするのは知恵広場

王健林さんは「ショッピングセンターは物理的なだけでなく、知的な仮想性もあります。萬達がやるべきのは知恵広場です。大きなデータを作るので、本當にオンラインラインの下の結合を実現します。」

萬達グループの大データ管理システムの構築も模索と研究段階であり、すべてのデータが大きなデータ分析條件を備えている時、十分なデータ量がある時に、新しい広場を準備し始めたら、直接データベース情報から最も有効な情報を抽出し、ショッピングセンターに対して合理的な計畫と業態構成を行います。同時に、その後期のすべての運営戦略に対して的確な指導を行います。これらの大きなデータに基づいて、広場の將來の全體的な成長の狀況を正確に予測することもできると信じています。ビッグデータ時代の到來に直面して、私達はこれからすべての方策を変えて、データを持って話をして、成り行きによって私達の未來を決定します。