電子商取引はネット上の「試著室」を起動して試著して本當に體験します。

カメラの前に立つと、カウンターの中の服裝、眼鏡が合うかどうか；デパートをぶらぶらしながら、攜帯電話の微信プラットフォームを通じて好きなブランドの販促情報を受け取ることができ、あなたを案內することができます。商品を購入すると、QRコードをスキャンするだけで、迅速に支払いを完了することができます……最近、國內初のスマート小売ビッグデータ體験センターが蘇州國際科學技術園に落成しました。

現在、ますます多くの実體商店が電子商取引の分野に進出したり、オンラインとオフラインの同期したO 2 O業務を発展させたりしています。実店舗では、顧客情報の有限性により、ターゲットとなる顧客サービスを提供できなくなります。どのようにしてお客様が彼らの店に入りながら、店員にそのお客様のニーズを理解させ、対応するサービスを提供することができますか？蘇州盈聯知能科學技術株式會社の関誌衡董事長は、「彼らがやっているのは、オフラインの業者が電子商取引と同じようにビッグデータを持って、同じラインに立つことだ」と話した。

簡単に言えば、お客様がスマートフォンを持っていれば、中に入ることができます。デパートWiFiに接続すると、位置決め技術を利用して、お客様の入店時間を記録することができます。どの地域に最も長く滯在し、どの製品に興味を持っているのか、お客様の行動や買い物のニーズを理解することができます。

記者は現場で體験して、パソコンの畫麺の前に立って、マウスを軽くして、自分の好きな眼鏡のデザインを選びました。パソコンの畫麺の上のカメラは、すぐに記者の顔を捉え、眼鏡は自動的に大きさを調整し、自然と顔に「かける」。適切であれば、試著者は寫真を撮って、電子メール、微信を通じて業者に送ったり、直接注文してネット通販をしたりすることができます。このようなネット上の「試著室」は前年同期比で試著し、現実味を強め、ネット通販の不調で返品や交換の手間を省いた。同様の體験は、家具の選択にも応用されています。A 4用紙を壁の隅に置いて、タブレットカメラで合わせると、システムは自動的にサイズの合ったソファーとティーテーブルを入れます。

それ以外にも、ビッグデータ分析の個性的なプッシュを行い、追跡と理解を通じてお客様の履歴購買記録とソーシャルネットワークを使用して、お客様のショッピングニーズを理解し、各種データベース、CRM、POS統合と組み合わせることで、異なるお客様に対して異なる狀況で正確なマーケティングを行うことができます。