1つの服の背後にある大きなデータのサポート

中國式のデザイン理念、ファッションの中高年のコート、生産とマーケティングモデルの統合......記者は第18回寧波國際服裝祭で、ますます多くの要素の背後に大きなデータの支持があることを発見した。

　70人以上が好き市場

真っ赤な色、おしゃれな七分袖、濃い色のベルトが體型を完璧に表現......寧波國際服裝祭のフィゴブースでは、新しいコートが昔の若い男女を引きつけた。フィゴグループの洪寅寅(ホン?インインイン)ブランド副社長は、中高年のコートであり、逆の設計理念の背後には強力なデータ分析が支えられていると話した。

フィゴブース內の赤いコートがビッグデータの利用例で、洪寅寅氏は「このコートは今年発売されたばかりで、伝統的な中高年服の素樸なスタイルを変え、ファッションの道を歩んでいる」と紹介した。

洪寅寅氏によると、フィゴは毎年服の販売データを統合し、色調やデザインの変化を分析している。データの分析を経て、フィゴの研究開発者は発見して、中高年の服裝の色調はますます鮮やかで、デザインはますますファッション的で、特に去年の消清率(販売數量と生産數量の比率)は70%に達して、「データによると、中高年のお客様はますます色鮮やかな服を選ぶ傾向があり、赤色の選択率が最も高いことが反映されています。デザインの面では、七分袖と修身ベルトもお客様の愛顧を受けています」。洪寅寅氏によると、研究開発を経て、今年はこの赤い七分袖のコートを発売した。

フィゴはすでにブランドの微信群を設立しており、次のステップでは、デザインされた服のサンプルを微信群に置いて、お客様が服を評価し、適時に服を改善します。「70人以上が服のサンプルが好きだと信じています。洪寅寅は言った。

　データが粗いと企業を誤導する発展する

「実は、私たちはとっくに自分のデータ分析を持っていますが、実際のアプリケーションラインのビッグデータが將來の製品の変化とトレンドを分析するのは昨年からです。」寧波博洋服飾有限會社計畫部の黃社長は記者に、「ビッグデータの応用はそんなに簡単ではない。「だから、落ち著いて研究する必要がある」

黃社長によると、データは表面的で、データを通じて背後にある価値のある內容を掘り起こす必要があるという。

「ビッグデータの応用は私たちにとって非常に役立ち、消費者の消費傾向と市場の変化狀況を事前に正確に把握することができます。例えば、データを通じてどの製品が下り坂を歩いているのか、事前に縮小することができ、在庫の蓄積などの問題はありません。」黃社長によると、例えば博洋のカジュアルパンツ類は、近年、ビッグデータを通じてその発展傾向が萎縮していると判斷し、生産量を早期に圧縮し始めた。今年の市場が本當に逆転したとき、「ブレーキ」がタイムリーで、會社は在庫の蓄積が大きすぎて、経済損失をもたらしていない」という。

専門家観點

ビッグデータを応用して、心を落ち著かせることが肝心です

昨日、寧波大學蕓術學院服裝學部の劉雲華主任は記者の取材に対し、「現在は情報化の時代であり、伝統的な服裝企業がビッグデータを通じて資源を統合することが重要だ」と話した。

ビッグデータ統合リソースをどのように適用しますか?劉雲華氏によると、アパレル企業はまず位置づけを見つけ、自分が他の人と異なる特質がどこにあるかを知ってから、ビッグデータを利用して資源を統合しなければならない。例えば、大手アパレル企業はハイテクの手段を利用して自分の內部情報化の管理をしっかりと行わなければならない。中小アパレル企業は自分の核心の優位性を把握しなければならない。

取材の中で、多くのアパレル企業は特質化した「點」が探しにくいと思っているが、劉雲華から見れば、探しにくいわけではない。「多くの企業は文化の蓄積やブランド文化に心を沈めていない。いかなるブランドも短時間で形成できるのではなく、十數年、數十年、數百年を経て沈殿している」。劉雲華氏によると、伝統的な服裝企業はビッグデータの転換を通じて、多くの段階で古い価値チェーンを見直し、改善し、転覆し、心を沈めることが肝心だという。