服裝商品の分析：科學的な注文方法は正しいですか？

服裝の店をオープンして、商売を大きくして強くしたいです。まず需給関係について十分な理解が必要で、需給が同期できないと、供給は需要より大きくならないと、お客様に十分な選択の余地があります。つまり、供給源の供給は需要より大きいです。このようにすれば、シーズンが過ぎてから在庫が溜まる問題も生じやすくなり、結局は赤字を出さざるを得なくなります。次に、新商品の発売にも支障が出てきます。したがって、科學的な注文方法を身につけることは非常に重要です。それはお店が利益を実現できるかどうかの鍵です。

　　注文する服の商品分析のデータを作成します。

注文する前に、関係のあるものを注文します。データ解析具體的には、店舗の具體的な狀況によって、各服の入荷額と比率を決めます。例えば、a b c dの四種類の服がありますが、a型はよく売れています。bはベーシックモデルで、cは新商品で、dはブランドのイメージが強調されています。この四つのタイプの服はどう注文すれば科學的で合理的ですか？一般的には、a:b:c:dの比率は5:3:1、大きい店舗であれば、売れ行きのいい商品、基礎モデルと新しい服を備えています。

　　注文する時——頭がはっきりしていて、一つ一つの仕事を実行します。

注文は主に以下の手順に従います。現場情報——スタイルを選択します。適量を確認します。修正注文を確認します。服の卸売市場の中でランクが多くて、服のデザインと種類も多くて、目がくらむ多い選択に直面して、きっと自分の好みと問屋の推薦によって注文しないでください。商品を受け取る前の分析と店頭販売の経験によって取りにきて、現在あるいは將來どのタイプが一番売れているかを調べてください。デザインと數量を確定したら、注文書を記入してもいいです。記入したら必ずチェックして確認してください。

　　注文後——注文書を保存して、注文の結果をまとめます。

一回の注文が終わったら、次の注文の開始について、毎回科學的で合理的にまとめて報告する必要があります。具體的な方法は：注文して帰ったいくつかの商品の供給源に対してデジタル化の総括をして、季節の販売の成り行きと消費者の好みに合わないことを見て、中はまた商品が不足しますかます売れ行きが悪い現象が現れましたかどうか、しかも品切れのデザインと売れ行きが悪いデザインに対して記録をしっかりと行います。いくつかの服が売れなくなった原因は何ですか？服自體のデザインに問題がありましたか？それとも店のプロモーションの方面ですか？原因を探してみたら、次のようなミスをしないようにしてから、注文の正確性を高めるためにもいいです。