ビッグデータ：消費者の背後にあるニーズとニーズを洞察する

アパレル業(yè)界にとって、直接的な効果は高在庫の消化である。製造側のプロセス再構築、フレキシブル生産、販売側のインテリジェント化された製品と細分化されたパーソナライズされたサービス、または「インターネット+」に基づくビジネスモデルの革新と改造、さらには將來の消費動向を予測するには、背後にはアパレル企業(yè)がより多くのビッグデータに工夫を凝らし、マスデータの背後にある金鉱を収集、発掘する必要があり、これらの金鉱は消費者がより深く、細分化し、個性化したものである消費ニーズ、動向と特徴。

上記のケースでは、レッドカラーの大規(guī)模カスタマイズ、それともナイキの製品とサービスの調整、あるいは李寧、報喜鳥、あるいはその他の國內アパレル企業(yè)がインターネット+に基づいて発売した製品とサービスの背後にはビッグデータのサポートが必要である。ナイキの昨年のランニングシューズ製品のプロモーションでは、「より速く走る」ことが主なセールスポイントの1つだった。原因はNike+データの研究を通じて、ナイキは、前段階の中國のランナーが40歳前後の中年に集中し、健康的な角度に基づいて走るのとは異なり、ナイキのNike+スポーツコミュニティでは、19歳前後の若者が多く、データをアップロードし、より速く走れるかどうかを気にし、スピードへの追求が主な目標となっていることを発見した。ナイキ製品の訴求はユーザーのニーズにしっかりと追隨している。

ナイキが女性スポーツ市場をさらに拡大しているのも、デジタルコミュニティにいる6500萬人の女性に対する研究に基づいている。ナイキのマーク社長兼最高経営責任者？パーカー氏によると、女性向けアプリの開発や、女性向け製品の選りすぐりシリーズの定期的なアップデートなど、女性消費者に合わせたいくつかの取り組みは會社に大きな利益をもたらしているという。レッドカラーグループの大規(guī)模なカスタマイズについては、レッドカラーは過去10年以上に200萬人以上の顧客がカスタマイズした版型データを蓄積してきたという。版型、デザイン、プロセス、デザインデータを含めて、これは大規(guī)模なカスタマイズが推進される基礎である。

李寧氏はスマートランニングシューズを発売する過程でも、ビッグデータをセールスポイントとし、「李寧専門運動実験室が十數(shù)年來蓄積してきた中國人ランナーデータと専門テストデータを一連のユニークで革新的なアルゴリズムに変換し、小米ハンドリング研究開発チームが靴底スマートチップに実現(xiàn)した、一方、スマートチップはランナーの運動データの収集と走り方と足並みの分析を通じて、中國のランナーに専門的で體に合った裁縫の指導を提供している」と述べた。注意しなければならないのは、マスデータの収集、分析、研究は一日一日で形成できるものではなく、アパレル企業(yè)がインターネットをうまく利用し+自身の競爭力を高めるには、より多くの資源をビッグデータの発掘と研究に投入しなければならない。