中國製「スマート服」の時代が始まった。

過去の大卸売り、粗放的な発展段階を経験して、そしてこの二年間の中國服裝加工工場の震動を経験してから、多元化、個性化消費時代の到來に従って、絶えず衝撃して転覆しています。

業界の専門家は、アパレル業界がモデルチェンジ発展を遂げたのは當時であり、消費の本當の需要を把握して業界の合理的な発展モデルを構築することが肝要であると考えています。

フレキシブルな製造デジタル化生産モデルは「先物大規模生産」から「現物式敏捷製造」に移行し、さらにインテリジェント化され、生産コストを低減するだけでなく、製品の製造サイクルを短縮し、市場の更新速度に適応し、個性的な消費ニーズを満たすことができる。

フレキシブル生産モデルはだんだん業界の発展方向になります。

中國は世界最大の服裝消費國で、最大の服裝製造、輸出國です。

大規模で低コストを追求する伝統的な服裝の生産方式と違って、服裝は最も個人の個性を表す記號の一つとして、新しい市場の業態を生み出しています。

「小ロット、多品種、快速納品」をめぐる生産組織の革新が背景にある。

避けられないのは、服裝業界も消費需要の巨大な変化に適応して方向を調整する必要があります。

新興國の中國関連擔當者はインタビューに対し、フレキシブルなデジタル生産モデルは「先物大規模生産」から「現物式敏捷製造」に移行し、さらにインテリジェント化し、生産コストを低減するだけでなく、製品の製造サイクルを短縮し、市場の更新速度に適応し、個性的な消費ニーズを満たすことができると述べた。

調査によると、現在のフレキシブル生産モデルはすでに業界でトレンドを形成している。

赤の襟のスーツはもう開発されました。標準化してコピーできる個性的な服裝のフレキシブルな生産システムです。

このシステムはカスタマイズスーツの細部に規定しています。お客様はマウスを點けば生地、デザイン、個性的な要求を選ぶことができます。

赤首総裁の張蘊藍氏はかつて、市場はすでに徹底的に変化しており、カスタマイズは未來の方向であると述べました。

ユニークなものは、新聞のパーソナライズされたカスタムビジネスは、昨年は貓のオンラインで、消費者はオンラインでボリュームの予約を行うことができますが、72時間の訪問量體サービス。

また、情報化注文処理、インテリジェント化生産によって、迅速な納品を保証します。

雅派朗迪は少し前に終了した2015年服博會で體験式知能O 2 O（つまりオンラインからオフラインまで）カスタムシステムを展示しました。

會社の人の紹介によると、インターネットのビッグデータの思考によって、會社は「カスタマイズ知能生産システム」を開発して、カスタマイズ知能生産システムを直接消費者にドッキングして、消費者がPC端末、モバイル端末で自主的に注文を設計し、リンクラインの下で店を検査して、本當に服のオーダーメイドO 2 Oを実現します。

業界の専門家は、

未來の発展は「人を基本とする」ことです。

消費者はすでにブランドと同じ位置に立っており、さらに主導的な地位を占めており、ブランドとの距離が縮まり、ブランドの需要と消費者とのコミュニケーション、共有、協力、より深く消費者を理解し、消費者の體験を強化し、ユーザーの角度から個性的な製品オーダーメイドと快速サービスを提供し、フレキシブルな生産モデルは徐々に業界の発展方向になり、大規模で需要に応じて生産時代が徐々に到來するかもしれない。

機能的な服裝の需要は新しい市場を生むように促します。

あるアパレル會社の擔當者によると、過去は主に季節のニーズに分類されていたというなら、現在はマナー、仕事、レジャー、家庭、娯楽などのニーズに分類され、分類が細かくなればなるほど、機能の要求が明確になるという。

機能性服裝の需要空間は新たな消費市場を生み出し、服裝業界ブランドはこの消費ホットスポットのタイムリーな発展をつかむべきである。

調査によると、中國の三軍の儀仗隊のために服裝を設計して作った新興の際華集団傘下のブランドJH 912の主要機能とファッションの完璧な結合。

高防水で通気性の高いイタリアの輸入生地を採用し、都市のエリート、ファッションの新生代、スポーツ及びアウトドア愛好家の個性と機能性を満足させるために、美観とアウトドア機能性を兼ね備えています。

また、李寧會社は小米投資のハードウェア生態チェーン企業華米科技と戦略提攜を発表したばかりで、初めて提攜した二種類のランニングシューズは今年の第三四半期に発売される予定です。

李寧會社の関連責任者によると、すでに披露されたスマートチップの機能の中で、標準裝備のデータ収集分析と運動記録などのほか、中國ランナーの走姿に対して専門的な裁量の指導を提供するという。

根拠

専門家の分析によると、將來のアウトドア裝備製品はまた攜帯ツール、通信、光學機器、電子裝備などの他の裝備と服裝の結合に注目して、未來の服裝市場に更に多くの消費空間をもたらす必要がある。

ビッグデータは消費者のはっきりした映像を描き出します。

「現在の服裝ブランド間の同質化現象は非常に明らかであり、百家爭鳴、百花斉放の服裝競爭市場において、服裝ブランド間の差異を開いて服裝業界の大きな難題となっている」

一般的には、大きなデータ技術によって消費者の本當のニーズを把握する効果的な方法の一つとして挙げられています。

SNSからのデータは多く、生きていて、ネットユーザーの本音を表しています。

したがって、「消費者」は漠然とした集団ではなく、海の量によって斷片化されたデータによって支えられてきた「全體の人」である。

服業界はこれらの生きているデータの収集を重視し、消費需要を深く理解し、ブランドをより消費者に近づけるようにし、消費者のニーズを先導する。