紡績サービスのインテリジェント化を推進し、紡績知能製造を推進する。

聞くところによると、2011年以來、我が國は織物を選択します服裝ベトナムからの輸入額は絶えず上昇しています。2014年の織物の輸入額は37710萬ドルで、2011年より140%伸びました。服裝の輸入額は56089萬ドルで、196%伸びました。紡績品の輸出の伸び幅は輸入よりはるかに小さいです。2014年の金額は946186萬ドルで、2011年より90%伸びました。2014年の服裝の輸出額は635096萬ドルで、71.18%下がりました。

また、稅関総署のデータによると、2011年以來、中國の織物、衣料品の輸入額は日本から減少傾向にあり、2014年の織物輸入額は271949萬ドルで、2011年より23%減少し、衣服の輸入額は11486萬ドルと25%減少した。一方、紡績品の輸出額はわずかに減少し、2014年の金額は48494萬ドルで、2011年より5%減少し、2014年のアパレル輸出額は19707343萬ドルで、994%伸びた。

上記のデータから見れば、ここ數年、東南アジアの紡績業界の発展に伴って、我が國の紡績、服裝製品の競爭優位がなくなり、輸出額がどんどん下がり、輸入金額が逆に増加しています。同時に、我が國の近年の紡績技術は絶えずアップグレードされ、日本から綿糸を輸入する金額は下がっています。國內の織物、服裝の生産の加工のレベルは2011年に比べて明らかに高まって、取引先はすでに次第に発展途上國から先進國に転向しました。

　　インテリジェント制造技術とデジタル化技術、インテリジェント化技術、次世代情報技術の交差融合であり、制品の全ライフサイクルに向けて、情報感知、知識の取得、意思決定と実行制御機能を最適化しており、高効率、高品質、清潔、安全な制品とサービスユーザーの制造モードである。それは自動化とデジタル化を基礎にして、インターネット化相互接続を支えにして、知識の獲得、方策決定などのインテリジェント化機能を強調して、製品の設計、製造、管理とサービス水準を全面的に高めて、製造業の生産パターンと産業形態を深く変えます。

長年にわたって二化融合を推進する過程で、紡績工業は根本的に解決できなかった多くの困難と問題に直面しています。例えば、生産製造段階のデジタル化、インテリジェント化はいつも難點です。知能製造及び一連の新技術の開発と応用は、必ずこれらの問題を解決するために新たな構想と新しいルートをもたらし、いくつかの重要な一環のボトルネックを突破し、業界全體の情報化レベルの向上を促進する。工業情報部は2015年の作業計畫において、伝統産業に注目し、鉄鋼、石化、紡績、軽工業、電子情報などの分野でスマート製造の応用モデルを明確に選択し、重要な工程の知能化工程を組織し実施した。

紡績業界自身の特徴に鑑み、以下のいくつかの方面に分けて紡績知能製造の実施範囲と分野、推進の経路と重點について検討し、研究します。主に異なった分野の知能製造における地位、重要性、既存の基礎と発展構想を分析し、効果的な方式で推進します。

裝備の知能化は基礎と重點です。

現在の紡績裝備は一般的にデジタル制御技術を採用しています。例えば、PLC、デジタル信號処理チップ、工業制御コンピュータ、周波數変換器、サーボコントローラなども一般的で、多くはネットワークインターフェースとオンライン監視裝置を配置しています。最近開発されたのは陝西華燕のジェット渦電流紡績機、江蘇凱宮の高効率精密梳機、青島賽特環球の全自動落糸機、杭州宏華の適応デジタルプリント機、常州五洋の高速二重針ベッドの経編機、寧波慈星全自動コンピュータ橫機などの設備です。

その上でのインテリジェント化要求は、すでに裝備ユーザーの注目點となり、紡績機企業が努力している方向でもあります。例えば、立信の高溫気流染色機がセンサーを通して生産データを収集し、數學モデルによって各種の色の水洗過程における変化を計算し分析し、設備に最適な水洗機能を持たせる。新しいタイプのスマート紡績裝備は自分の仕事の狀態に対する感知を実現することができます。故障のタイプと部位の識別などの自己診斷機能があります。適応能力があり、作業データによって調整することができます。

製品の知能化は具體的に分析しなければならない。

製品の知能化は紡績業界と他の業界の違いが一番大きい分野です。例えば機械業界の新型工作機械、ロボット、電子業界のコンピュータ、攜帯電話、センサーなどのインテリジェント化製品は直接に各種の知能製造システムに応用できます。自動車、船舶、工程機械のインテリジェント化は製品の未來の主流の発展方向です。紡績業界において、製品は最終消費品であり、知能服裝は最も典型的な代表であり、このプロジェクトも「十二五」期間の基礎研究プロジェクトである。

　　スマート？ウェアスマートウェアの製品の一部として見られますが、自分の特徴を持っています。そのインテリジェント化機能は主に以下の三つの実現方法に分けられます。一つはスマート繊維を開発して、スマートファブリックに織って、服裝を作ります。

現在人気のあるスマートウェア製品は主に第三類に屬しています。この種の製品は感知、分析、通信機能を備えており、モバイルインターネットを支えとして、すでに國家知能製造試行モデルプロジェクトに組み入れられている。ハイテクの急速な発展に伴い、スマートウェアは人々の日常生活に入り込み、通信、醫療、防護、運動、軍事、娯楽などの分野に徐々に浸透し、一定の発展潛在力がある。次は産學研の結合を強化して、肝心な技術の難関突破を展開して、科學研究の成果の転化を加速して、製品を本當に市場に向かわせます。

生産過程の知能化が核心である。

數年來の努力を経て、生産過程の知能化は紡績工業の多くの生産段階で著しい進展と著しい成果をあげました。例えば、経緯のEシステムは、清綿から并條、太紗、糸糸、環球までの糸の生產プロセスをカバーしています。杭州開源のプリントMESシステムは、染色生產プロセスのオンライン検査、自動制御及び自動配送を全方位に管理しています。

知能化システムを生産して、下に知能化設備を接続し、上に向けてスマート化ソフトウェアシステムと一體化し、知能化の新しいモードの新しい業態に不可欠なサポートを提供して、全體の知能製造の核心的地位にあります。次の発展方向はオンラインモニタリングシステムを確立し、製造進捗、現場操作、品質検査、設備狀態などの現場情報を十分に収集することができる。生産プロセスのリアルタイムデータベースを構築し、プロセス制御、生産管理システムと一體化することができる。重要なのは生産計畫、スケジュールに対して生産モデル化分析を実現し、プロセスの量子化管理、コストのオンラインダイナミック追跡を行うことです。システムの目標は基礎データ共有、プロセス改造、リアルタイムオンライン最適化、企業の生産資源最適化配置レベルを全面的に向上させることである。

製造方式のスマート化にはハイライトがあります。

近年、オンラインショッピングの臺頭に伴い、服のカスタマイズ業務が徐々に実用化され、紡績知能製造の中で最も典型的な製造方式の革新である。青島赤首集団のネットワーク化MTMプラットフォームは男性スーツに適用されてカスタマイズされ、大規模サンプルライブラリに基づいて注文情報の流れを核心にして、コンピュータネットワーク制御の複數のフレキシブル加工ユニットからなる分散型製造システムに割り當てられ、迅速な応答を実現しました。會社は創立した人體模型のデータベースと版型の倉庫に基づいて、注文書を分析してから生産しています。注文から製品の生産まで、一番早いのは45分です。お客様が注文してから商品を受け取るまで、普通は二日間の時間を超えません。

服のカスタマイズが急速に発展し、次のステップは、ネットワークベースのカスタマイズプラットフォームとユーザーの深さの対話を実現することにより、お客様がより多く設計開発に參加し、製品の個性化を実現します。企業の設計、生産、チェーン管理、サービスシステムとカスタマイズニーズのマッチングにより、より柔軟化された生産設備と情報化システムのサポートがあります。服の大規模注文は「第12次5か年」ですでに共通の重要な技術として提出されていますが、実際にはハイテクを使って個性的な需要と生産効率の矛盾を解決していきます。これは大きな挑戦です。より多くの技術革新と管理革新が必要で、長い道のりがあります。

インテリジェント化を管理することは重要な役割を果たします。

管理知能化は製造業の各業界の中で最も共通性のある分野である。インテリジェント製造の継続的な発展に伴い、企業データのリアルタイム性、完全性、精度は絶えず高く、管理がより正確で、より効率的で、科學的であることが要求され、管理インテリジェント化レベルを向上させる。生産過程の知能化は経済効果を得るために、管理知能化システムと一體化しなければならない。したがって、一般化されたスマート製造は生産製造に加えて、管理とサービスのスマート化を含むべきである。

紡績業界の企業管理情報化は早く始まり、応用面が広く、良い基礎を持っています。大?中型企業のERP応用はすでに一定の割合に達しており、物流情報化とエネルギー管理情報化は一部のパイロット企業で展開されており、総合集積応用も「第12次5カ年」の期間に重要な技術として展開されている。次の発展の重點は三つの方面があります。一つは総合的な統合応用、特に生産製造システムとの統合を継続して展開し、情報共有を実現し、知能製造の経済効果を十分に発揮します。二つは企業レベルの知識庫と専門家システムを開発し、商業知能機能を強化し、企業に対する意思決定サポートを実現し、自身の知能化レベルを向上させます。

サービスのインテリジェント化は最も革新性があります。

製造業のサービス化は未來の発展方向であり、革新は最大の推進力であり、自然とサービス知能化システムのサポートから切り離せない。各種の形式のインテリジェント化サービスプラットフォームを通じて、製造企業と生産性サービス機構の資源整合と業務の融合を促進し、製造企業が設計、研究開発、物流、マーケティング、トレーニング、サービスなどの全産業チェーン業務に更に參入できるようにする。この分野は最も革新的で、大きな発展空間もあります。

紡績業界はサービス化の転換においてスタート段階にあり、いくつかの分野で典型的な応用があります。例えば、杭州愛科のネット上の服裝排料サービス、福建叡能のパソコンの橫機の遠隔斷プラットフォームサービス、中國軽紡城の「紡織雲」オンラインオフィスサービス、寧夏匯川のネット上の服裝帰號と工蕓設計サービスなどがあります。

紡績業界のサービスのインテリジェント化を推進し、専門化設計、ネットワーク協同研究開発、現代化サプライチェーン管理、電子商取引、オンラインモニタリング、遠隔診斷とメンテナンスなどのインターネットと情報技術に基づくサービス機能を発展させ、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどは重點的に応用する新しい技術であり、クラウドサービスプラットフォームは広く受け入れられるサービス形式である。例えば、アパレルメーカーはクラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術を利用して製品の追跡と追跡を行い、モデリング分析を展開し、顧客サービスを最適化し、製品の設計と生産を改善します。紡績企業はユーザー向けの遠隔サービスプラットフォームを構築し、クラウドソフトを通じて現場の裝備と相互作用し、オンラインモニタリング、リモートアップグレード、故障診斷などの付加価値サービスを提供します。

紡績の知能製造を推し進め、市場主導を堅持し、革新を改革し、企業の主體的な役割を発揮し、業界の特徴を把握し、新技術の応用を加速し、重點的な突破を求め、実効を得る。