知識(shí)管理に基づく國(guó)有企業(yè)文書(shū)管理の最適化ルート

大データ時(shí)代の挑戦に対応するために、知識(shí)管理に基づく文書(shū)管理の問(wèn)題を二つの面から解決することができます。

管理仕事の発展には、両方のサポートが必要です。

文書(shū)は企業(yè)の貴重な資源であり、企業(yè)の成長(zhǎng)を促進(jìn)するため、知識(shí)管理には管理層のサポートが必要です。

管理層は企業(yè)文書(shū)管理業(yè)務(wù)を重視し、注意し、文書(shū)管理のために必要な資源を配置し、大局から、タイミングで要求を提出し、適時(shí)に仕事指導(dǎo)を行う。

人員配置については、企業(yè)は一定の情報(bào)リテラシーがあり、一定の管理理論を身につけているスタッフを選択し、同時(shí)にデータ処理能力を備えています。

大データ技術(shù)は企業(yè)文書(shū)の電子文書(shū)データ保存の提供と呼び出し速度が遅い問(wèn)題を解決できるので、企業(yè)の技術(shù)サービス部は企業(yè)の大局から出発し、企業(yè)情報(bào)化プラットフォームを全面的に建設(shè)しなければならない。

企業(yè)の下のネットワークITアーキテクチャからユーザー向け情報(bào)プラットフォームまで、技術(shù)部の人員はワンストップ技術(shù)を提供し、文書(shū)管理部門(mén)に基礎(chǔ)技術(shù)サポートを提供する。

また、ユーザー向けの文書(shū)管理プラットフォームでは、ユーザーに権限管理を行い、企業(yè)秘密漏洩のリスクを防止しなければならない。

文書(shū)管理業(yè)務(wù)の流れに基づいて再構(gòu)築するということは、文書(shū)の先頭で制御する際に、文書(shū)の鑑定と文書(shū)の書(shū)式標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)能を追加することです。

文書(shū)鑑定には徐擁軍學(xué)者（2008年）の巨視的鑑定論が採(cǎi)用されている。

もう「時(shí)間、出所、機(jī)能、

あるいはユーザーなどの具體的な基準(zhǔn)ではなく、よりマクロかつ相対的な抽象的な「文書(shū)形成機(jī)関の社會(huì)的機(jī)能」の基準(zhǔn)に変える。

この巨視的な鑑定基準(zhǔn)と方法は、バルク量の大きい文書(shū)に対してバッチ処理式の鑑定を行い、鑑定速度を高め、さらに資料収集作業(yè)の効率を高めることができる。

企業(yè)文書(shū)の入力を高めるための

これは企業(yè)に文書(shū)管理標(biāo)準(zhǔn)化システムの確立を要求します。

標(biāo)準(zhǔn)化されたシステムは二つの階層に分けられます。一つ目はデータ入力の標(biāo)準(zhǔn)化されたフォーマットです。

標(biāo)準(zhǔn)化されたフォーマットの

データはデータの入力に対するスタッフの効率を向上させます。同時(shí)に、スタッフが量標(biāo)準(zhǔn)化データの深さを掘り下げてくれます。

二つ目は企業(yè)文書(shū)管理プロセスの標(biāo)準(zhǔn)化です。

従業(yè)員は厳格に標(biāo)準(zhǔn)化の流れに従って仕事をして、プロセスの各段階の責(zé)任を?qū)g行して、文書(shū)の機(jī)密漏洩と紛失などのその他の突発的な事件を防止します。

知識(shí)管理プラットフォームは企業(yè)ファイル管理の核心であり、その先端は企業(yè)が収集した文書(shū)が標(biāo)準(zhǔn)化されたデータであり、後端はユーザー向けのオープン情報(bào)プラットフォームである。

知識(shí)管理プラットフォームの核心はデータ発掘技術(shù)であり、データ発掘技術(shù)は大データ時(shí)代のデータ処理技術(shù)であり、大量の、不完全な、雑音のある、ぼんやりした、ランダムな実際の応用データから、その中に隠れている、人々が知らない、潛在的に有用な情報(bào)と知識(shí)を抽出する過(guò)程を指す。

データ発掘技術(shù)は文書(shū)の膨大な情報(bào)の中の精華を発見(jiàn)することに優(yōu)れています。効果的な知識(shí)管理に役立ちます。知識(shí)の発掘、知識(shí)の共有、知識(shí)の革新を?qū)g現(xiàn)する方法と方法です。

國(guó)有企業(yè)の規(guī)模の増加に伴い、ドキュメントの累計(jì)量はますます大きくなり、大きなデータの數(shù)が多く、種類(lèi)が多く、価値が高いという特徴にある程度合致しました。

知識(shí)管理に基づく文書(shū)管理を文書(shū)の前段制御し、文書(shū)を選別し、文書(shū)を標(biāo)準(zhǔn)化して処理し、知識(shí)管理プラットフォーム上でデータ発掘技術(shù)を通じて知識(shí)管理、知識(shí)共有と知識(shí)革新を?qū)g現(xiàn)する。