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    「京東白條」実施は見るか買わないかが信用に影響しただけだ

    2015/7/28 18:31:00 304

    京東白條、電子商取引、アリババ

    先週、京東はデータ分析會社ZestFinanceへの投資を発表した。グーグルの元最高情報責任者が設立した創業會社で、ZestFinanceを利用して京東が保有する消費データを分析し、ユーザーの個人信用を採點する技術を開発した。一度ネットに痕跡を殘すと、二度と忘れられることはなく、買うか買わないかが信用に影響するだけだ。

    京東消費金融責任者の許凌氏は「好奇心日報」に、「京東白條」という消費製品の核心競爭力はルートや販売ではなくリスクにあると伝えた。とZestFinanceの協力は京東が信用獲得システム全體を構築する一部である。信用募集システムとは、消費者が信頼される価値があるかどうかを評価するための信用モデルを開発することであり、システムの內部では信用管理と呼ばれ、システムの外部で使用される場合は信用募集と呼ばれている。

    雙方の協力は昨年から始まっており、許凌氏は米國にZestFinanceを訪問したの場合、ビッグデータの技術で個人信用モデルを構築することには多少疑問がある。そのため、帰國後は京東のデータを用いて、相手の元モデルをもとに開発し、さらに京東自分の製品を試験する。

    その結果、このモデルは將來を代表する実行可能であることが証明され、許凌氏は、ZestFinanceを吸収するために合弁會社を設立する目的があると述べたの技術力を持っている。従來の金融機関と異なる點は、京東が構築しようとしている個人信用モデルは、過去の消費記録や信用記録だけでなく、データソースにはソーシャルデータやユーザーのネット上での閲覧軌跡が多く含まれていることだ。

    「例えば、1つの商品を買うにはどのように価格を比較し、どのように検索しても、結局買わなかった。これらはユーザーが1つの商品を購入したという消費記録に劣らない意味を持っている」と許凌氏は、京東の信用システムを構築するために、國內外にいくつかの技術會社を見つけたと述べた。ZestFinance の協力はその一つにすぎない。

    2014年より2月に京東白條がオンラインになって以來、京東商城で買い物をする際に使用されている京東白條のほか、京東金融はすでに借家白條、観光白條、企業調達、農村金融、頭金白條、ポイント管理「鋼镚」などの外部派生商品を発売している。

    白條類製品の消費促進は明らかで、京東統計によると、白條を使用したことがあるユーザーは、白條を使用した前後5カ月の表現の中で、月平均注文が52%上昇し、月平均消費金額が増加した97%。オンラインでの手紙募集は、ローンの承認や支払いが自分の口座のお金を使うように便利になり、つまり、ユーザーがより多くのお金を使いやすいようにするための方法を盡くしています。

    京東にとって、今年上半期に消費金融製品を続々と発売したアリ、ソニンは競爭相手というより業界パートナーであり、銀行も競爭相手にされないだろう。

    許凌氏は「好奇心日報」に、個人の信用を得るには、伝統的な観念と立ち後れた製品が最大のライバルであり、協力する機関が伝統的な金融背景なのか、インターネット會社なのかは重要ではないと伝えた?,F在、消費者金融のチームは、伝統的な金融業界から來ており、3分の1はリスク、風力制御に集中している人から來ており、3分の1はインターネットの背景から來ている。

    個人的な信用獲得システムを構築する次のステップは、より多くの応用シーンかもしれない?,F在最も良いことは間違いなくアリババのゴマ信用分であり、10年以上の淘寶データや微博などの他のデータソースに頼っており、アリババは個人消費能力を分析する上で他の中國インターネット會社の前を歩いているに違いない。

     アリババ傘下のゴマクレジットは、ビザの手続きや家賃の分割払い保証に「ゴマクレジット」を利用できるようになった。京東消費者金融も同様の製品を発売し、ユーザーの個人信用を「白熱度」で測る計畫だ。

    京東もアリババも最近は「わがままに払う」の蘇寧氏は、リスクをコントロールし、個人の信用獲得システムを構築するには、基礎は依然としてデータである。

    京東消費金融が現在カバーしているデータ量は、京東電子商取引のデータに限らず、過去2年間の中京東金融の財テクデータ、クラウドファンディング記録、京東決済を使用したデータを含む。最近、京東は空腹か、途牛、金蝶などの異なる分野の會社や百以上の外部データソースに投資している。これらのデータは、信頼性システム分析のデータソースにも組み込まれています。

    次に、京東で買い物をしているのか天貓で買い物をしているのか、次のローンはどこから來たのかを直接指し示すかもしれません。

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