インテリジェント生産は産業用紡績ロボット事業の発展を牽引する

　　ロボット市場はすでに最も早い自動車工業から多くの分野を拡大しており、人件費の上昇とロボット部品コストの低下はロボット業界の発展加速度を促している。

統計によると、現在、世界で産業用ロボットの需要が最も多いのは自動車産業で、27.27%を占め、電子製造業界は22.82%を占め、次いでゴムプラスチック工業と金屬製品で、それぞれ8.71%と3.62%を占めている。また、物流、食品飲料、醫薬、入浴、プレス、磨きなどの業界のいくつかの工程も、人工からロボットへと徐々に転換している。では、紡績機械の高度な知能化は産業ロボットの前駆と見ることができるだろうか。

機械は18秒以內に1本裁斷できるジーパン、3分で洗浄効果が完成……エスタ服飾有限公司はスマートレーザー彫刻裁斷一體機を自主開発することにより、生産効率が大幅に向上し、コストが大幅に削減された。

「未來、より多くの企業が私たちのスマート裁縫技術を必要としている」エスタ創業者の樊友斌氏によると、スマート製造は伝統的なアパレル業界の未來の転換の必然的な道であり、そうしないと市場から淘汰される。エーデンバーグ（中國）有限公司の田啓明董事長は、雇用難、労働力コストが高止まりしている今日、スマート製造の変革は伝統的な製造業が現在の苦境から抜け出す有効な方法の一つであり、企業の利益率の向上を助け、コア競爭力を高めることができると考えている。

「メイド?イン?チャイナ2025」は、3つの10年で我が國の製造業大國から製造業強國への転換を実現することを提案している。具體的に紡績アパレル業界に至っても、同様に「大」から「大きくて強い」への転換に直面しているが、これはチャンスであり、挑戦でもある。中國の紡績服裝業界は勇敢に試み、革新し、スマート製造のルートを歩んでこそ、隙間の中で生を求めることができる。

　　中國紡績工業連合會の孫瑞哲副會長は、紡績服裝業には世界の紡績強國陣営に先行する基礎と優位性があると考えている。しかし、スマート製造は伝統的な紡績服裝業界のモデルチェンジとグレードアップであり、紡績強國陣営への必然的な道である。

既存のルートから見ると、紡績アパレル業はスマート製造を推進し、必ず製品設計のスマート化、重要工程のスマート化、サプライチェーンの最適化管理制御などの面から、重點業界のスマート製造ユニット、スマート生産ライン、スマート作業場、スマート工場の建設を推進する。同時に新型生産方式を積極的に育成し、自動車、工作機械、通信設備、紡績などの業界特徴を結合し、重點業界のスマート製造応用モデルを推進し、大規模なカスタマイズ、クラウド製造などの新型製造モデルを絶えず模索しなければならない。

　　スマート製造が紡績アパレル産業の高度化をリード

中國工程院の兪建勇院士は、スマート製造の究極の目標はスマート製造を実現することであり、個性的な需要に立腳した迅速な反応、個性的なカスタマイズ、準高速交システムだけでなく、インターネット技術を産業に組み込むシステム統合に立腳することであると考えている。

「インテリジェント化製造レベルを向上させるには、まずインテリジェント化裝備の発展から著手し、情報化アーキテクチャ下のインテリジェント化とデジタル化ハイエンド紡績裝備設計技術プラットフォームを研究開発し、紡績裝備を展開する人は工事工業設計のため、各工程の生産設備のデジタル化インテリジェント制御を実現しなければならない」と兪建勇氏は述べた。各種織物及び設備のオンライン自動検査と設計のデジタル化及び生産マーケティング管理産業チェーンは全過程のデジタル化知能管理を実現し、ひいては我が國の紡績産業に知能製造を実現させる。

「C 2 Mプラットフォームは実際には、フロントの市場開拓システム、バックグラウンド保障システム、中間の大顧客システムを含むシステム思考であり、これは完全なバリューチェーンである。結局、私たちがやっているのは資源を統合し、世界の研究開発、サプライチェーン、大物デザイナーなどの資源を統合することだ」中國科學院ソフトウェア研究所博士の鐘康、青島レッドカラーグループの會長によると、過去10年間で、青島レッドカラーグループは200萬人以上の顧客がカスタマイズしたバージョンデータを蓄積し、バージョン、デザイン、プロセス、デザインデータを含む。巨大なデータモデルに頼って、レッドカラーは今では「データ工場」のようになっている。スマート製造工場は、消費者の個性的なニーズと製造企業の直接供給の主流となるだろう。