伝統的な紡織服裝産業の転換の切り札は知能製造である。

將來、多くの企業が私たちのスマート裁縫技術を使う必要があります。

伝統的なアパレル業界の將來の転換のための必然的な道です。そうでなければ、市場から淘汰されます。

「中國製造2025」は3つの10年でわが國が製造大國から製造業強國に転換することを提案しています。

具體的には紡織服裝業界においても、同じく「大」から「大強」への転換に直面していますが、これはチャンスでもあります。

中國紡織服裝業界は勇敢に試みと革新を行い、知能製造の路線を歩むこそ、隙間の中で生を求めることができる。

中國紡織工業連合會副會長

紡織服裝業は先期に世界紡織強國陣営に進出する基礎と優勢を持っていると考えています。

しかし、知能製造は伝統的な紡織服裝業界の転換とアップグレードであり、紡績強國陣営の必然的な道に向かっている。

既存のルートから見れば、紡織服裝業は知能製造を推進しており、必ず製品設計の知能化、肝心な工程の知能化、サプライチェーンの最適化管理制御などの面から、重點業種の知能製造ユニット、知能生産ライン、知能工場の建設を推進していく。

同時に積極的に新型の生産方式を育成し、自動車、工作機械、通信設備、紡績などの業界の特徴を結び付けて、重點業界の知能製造応用模範を推進し、大規模な個性化、雲製造などの新型の製造モードを絶えず探求しています。

中國工程院院の兪建勇氏は、知能製造の最終目標は知恵製造を実現することであり、個性的なニーズに立腳した快速反応、カスタマイズ、準交高速システムだけではなく、インターネット技術で産業を埋め込むシステムの集積にも立腳すると考えています。

「インテリジェント化製造レベルを向上させるには、まずインテリジェント化裝備の開発から著手し、情報化アーキテクチャに基づくインテリジェント化とデジタル化ハイエンド紡織裝備設計技術プラットフォームを研究開発し、紡織裝備を展開する人は工程工業の設計により、各工程の生産設備の數字化スマート制御を実現するべきである。」

兪建勇氏によると、各種織物及び設備はオンラインで自動的に検査?設計されたデジタル化及び生産販売管理産業チェーンは全過程のデジタル化知能管理を実現し、さらにわが國の紡織産業に知能製造を実現させるように促す。

インテリジェント生産は大きな流れであり、しかもリードしています。

のモデルチェンジアップ。

青島赤首集団は一番いい例です。

情報化管理システムを導入することによって、個人化、小ロット、定制化の消費動向を捉え、カスタマイズと大規模工業化生産を融合させ、お客様を導きとし、ビッグデータをツールとして、「c 2 m」モードを推進し、直接に製品を消費者に販売し、資源の整合と情報化プロセスを利用して再構築し、快速供給システムを構築し、各従業員を適応できる「ロボット」に変え、それぞれの標準的な命令に従って操作し、オリジナルの手作り、數千元の洋服の値段を數千元まで下げました。

インテリジェント技術は企業の生産過程において、人員、工位の最適化配置を保証し、実際の生産狀況によってリアルタイムに調整し、企業の生産効率が常に高いレベルに維持され、大きな発展を遂げている。

人機は有効に協力して知能化設備の最大効果を釈放します。

インテリジェント生産は、伝統的な紡織服裝業界のモデルチェンジ?アップの必然的な経路である。

しかし、企業の機械設備がどんどんインテリジェントにアップグレードされるにつれて、企業のオペレーターに対する素質の要求も高くなってきました。つまり、高級技術人材、設備メンテナンス人員に対する需要度がどんどん増えています。

専門家によると、人機だけが効果的に協力してこそ、インテリジェント化設備の最大の効果を解放できるという。

竜峰紡織副総経理の施暁輝氏によると、企業の設備がアップグレードされ、現場の人材もアップグレードにしたがって、人の自動化と機械の自動化の効果的な協力を実現してこそ、最大限にリーン生産管理を実現でき、企業の生産運営コストを低減することができる。

ハルビン工業大學晉江工業技術センターの李華_主任によると、自動化機の操縦士の素質は普通の労働者より高いという。

自動化テーブルは一般的に知能を持っていますので、半自動或いは全自動制御を実現します。そのデジタル化、ネット化、モジュール化の程度が高いです。

「人工的に設備の操作が専門でないと、知能設備はその運行の理想的な効果を発揮できない」