知能化生産は紡績ロボットの強力な発展を牽引する

ロボット市場はすでに最初の自動車工業から物流、食品、醫療などの新分野に拡大しており、人件費の上昇とロボット部品コストの低下はロボット業界の加速的な発展を促している。統計によると、現在、世界で産業用ロボットの需要が最も多いのは自動車産業で、27.27%を占め、電子製造業界は22.82%を占め、次いでゴムプラスチック工業と金屬製品で、それぞれ8.71%と3.62%を占めている。また、物流、食品飲料、醫薬、入浴、プレス、磨きなどの業界のいくつかの工程も、人工からロボットへと徐々に転換している。では、紡績機械の高度な知能化は産業ロボットの前駆と見ることができるだろうか。

機械は18秒以內にジーンズを裁斷でき、3分で洗浄効果が完成できる……エスタ服飾有限會社はスマートレーザー彫刻裁斷一體機を自主開発することで、生産効率が大幅に向上し、コストが大幅に削減された。

「將來的には、より多くの企業がスマートな裁縫技術を必要としています」エスタ創業者の樊友斌氏によると、スマート製造は伝統的なアパレル業界の未來の転換の必然的な道であり、そうしないと市場から淘汰される。エーデンバーグ（中國）有限公司の田啓明董事長は、雇用難、労働力コストが高止まりしている今日、スマート製造の変革は伝統的な製造業が現在の苦境から抜け出す有効な方法の一つであり、企業の利益率の向上を助け、コア競爭力を高めることができると考えている。

「メイド?イン?チャイナ2025」は、3つの10年で我が國の製造業大國から製造業強國への転換を実現することを提案している。具體的には紡績アパレル業界でも、「大」から「大」へのモデルチェンジしかし、これはチャンスであり、挑戦でもある。中國の紡績服裝業界は勇敢に試み、革新し、スマート製造のルートを歩んでこそ、隙間の中で生を求めることができる。

中國紡績工業連合會の孫瑞哲副會長は、紡績服裝業世界の紡績強國陣営に先んじて邁進する基礎と優位性がある。しかし、スマート製造は伝統的な紡績服裝業界のモデルチェンジとグレードアップであり、紡績強國陣営への必然的な道である。

既存のルートから見ると、紡績アパレル業はスマート製造を推進し、必ず製品設計のスマート化、重要工程のスマート化、サプライチェーンの最適化管理制御などの面から、重點業界のスマート製造ユニット、スマート生産ライン、スマート作業場、スマート工場の建設を推進する。同時に新型生産方式を積極的に育成し、自動車、工作機械、通信設備、紡績などの業界特徴を結合し、重點業界のスマート製造応用モデルを推進し、大規模なカスタマイズ、クラウド製造などの新型製造モデルを絶えず模索しなければならない。

スマート製造が紡績アパレル産業の高度化をリード

中國工程院院士の兪建勇氏は、スマート製造の究極の目標はスマート製造を実現することであり、個性的なニーズに立腳した迅速な反応、個性的なカスタマイズ、準交快交システムだけでなく、インターネット技術組み込み産業のシステム統合。

「インテリジェント化製造レベルを向上させるには、まずインテリジェント化裝備の発展から著手し、情報化アーキテクチャ下のインテリジェント化とデジタル化ハイエンド紡績裝備設計技術プラットフォームを研究開発し、紡績裝備を展開する人は工事工業設計のため、各工程生産設備のデジタル化インテリジェント制御を実現すべきである」兪建勇氏によると、各種織物や設備のオンライン自動検査と設計のデジタル化、生産マーケティング管理産業チェーンの全過程のデジタル化知能管理を実現し、ひいては我が國の紡績産業の知能製造の実現を促した。

「C 2 Mプラットフォームは実際には、フロントの市場開拓システム、バックグラウンド保障システム、中間の大顧客システムを含むシステム思考であり、これは完全なバリューチェーンです。結局、私たちがやっているのは資源を統合することであり、世界の研究開発、サプライチェーン、大物デザイナーなどの資源を統合することです」中國科學院ソフトウェア研究所の鐘康博士、青島紅領グループの理事長によると、過去10年間で、青島紅領グループは200萬人以上の顧客がカスタマイズした版型データを蓄積し、版型、デザイン、工蕓、デザインデータを含む。巨大なデータモデルに頼って、レッドカラーは今では「データ工場」のようになっている。スマート製造工場は、消費者の個性的なニーズと製造企業の直接供給の主流となるだろう。