モバイル相互接続時代のテクノロジーによって駆動されるアパレル業界の新たな見どころはどこにあるのか

ローランド?ベルグ管理コンサルティングはこのほど、「デジタル化された新小売--モバイル相互接続時代の技術によって駆動されたアパレル業界の新たな見所」という報告書を発表し、アパレル業界が全チャネル小売に邁進する中で可能な勝利の原則を探った。ビッグデータに関する成熟したモデルはまだ形成されていないが、ビッグデータと分析技術がビジネス戦略と正確なマーケティングを支える役割は無視できず、ブランドと小売業者の長期的な計畫が必要である。

中國のアパレル電子商取引は出遅れたが、急速に成長し、2013年にはオンライン浸透率が米國を抜いて世界1位になり、2014年には15.6%に上昇し続け、アパレル業界のネット通販市場の潛在力は期待できる。報告書によると、モバイル相互接続技術の臺頭と普及は、モバイルショッピング市場の盛んな発展をさらに駆動した。2015年末には、モバイル端末が中國のネット通販市場の最も主要なプラットフォームとなり、アパレル業界のデジタル小売が電子商取引の多ルートから、より深いレベルのO 2 Oルート、デジタル化の全ルートへの転換を促進すると予想されている。

ファッショントレンドの動的変化の本質が、決定した業界要件動的解析の必要性。近年、ビッグデータの波は業界の新興の焦點となり、ブランドと小売業者もビッグデータを用いて日常運営から重要な意思決定までの様々な問題を解決することを期待している。

報告書によると、「ビッグデータを制御する能力」は単にデータとモデルに依存するのではなく、ビジネスの洞察と管理変革の人と緊密に結びつき、3つの面の考慮に基づいてビッグデータ分析モデルを構築することが重要だという。第一に、需要性を明確にする。大量のデータ収集ではなく、ブランドの使用ニーズに合わせて、データを特徴の範囲內にロックし、過度な冗長性を回避します。第二に、入手可能性を追求する。データが長期にわたって持続可能に分析判斷を支えるためには、実踐の中で規則化、改善を繰り返し、データの正確性、規範性、タイムリー性を高め、內部の信頼できるデータベースをちくじ構築する必要がある。第三に、結果性を確保する。データ処理において、データ分析テンプレートを過度に追求するのではなく、異なる場面で技術力とビジネス洞察を結合し、柔軟に変化させるべきである。

報告書は、アパレル業界大量のデータ情報が存在し、データ取得の容易さと分析ツールの成熟度によって4つの種類に分けることができる。しかし、ビッグデータから利益を得るためには、ブランドや小売業者はさまざまなデータを使い分ける必要はありません。現在は內部販売、顧客関係データだけでも大きな可能性があり、企業が十分に掘り起こして利用する価値がある。他の深いレベルのニーズを表す可能性のある外部データは、長期的に開拓される必要があります。技術と分析能力が絶えず発展するにつれて、ブランドは外部とデータ同盟を形成し、消費者の新しい角度に関する情報を取得し、それによってより全面的な分析モデルを構築することができる。

報告書によると、ビッグデータ分析の面では、各業界はまだ初期段階であり、非常に優れたブランド企業はまだ現れていないが、各業界は次々と技術投入とデータ分析能力の建設を強化し、活用し始めている。高級ブランドBurberryは細分化された顧客の異なるニーズに対して異なる招待を行い、例えばVIPやファッショントレンドに敏感な顧客に新製品のプレビュー會の招待を行い、最終的な來場率は70%以上に達し、そのうち50%の顧客は消費活動があり、當日の個人最高消費額は10萬元近く、同時に、生活の質を追求しているが、あまり費用がかからないホワイトカラーのお客様にも注意し、性価格比の高いベーシックアイテムや定番アイテムを購入する傾向があることを理解し、割引シーズンにメールやメールで通知します。ファストファッションブランドのUniqloもビッグデータモニタリングを利用して製品の定価を支持し、販売データは毎日毎時、毎色毎號、店舗ごとに収集され、膨大なデータベースを形成し、リアルタイムモニタリング分析を通じて生産量と製品の定価調整を制定し、例えば昨年499元売れたダウンジャケットは販売量が高く、品切れになったが、今年は適切に販売価格を引き上げることが考えられる。