紡績業界の機械は人を大勢いに変えて、広く応用していくつかの檻を乗り越えなければなりません。

國內労働力のコストが上昇するにつれて、紡績業界などの人力が比較的に密集している伝統産業の発展に挑戦され、持続的に発展できる道を見つけなければならない。工業用ロボットの応用は紡績業界のために生産コストを低減し、生産効率と品質を向上させ、伝統的な大量生産からお客様の個性的なニーズを満足できる小ロット生産と単生産に新しい可能性を提供します。

　　機械が人を大勢いにいれかえる

産業用ロボット産業が急速に人気を集めているのは、伝統的な製造業の労働強度が比較的大きいため、労働者募集難、労働コストが高い問題があり、新興の情報などの産業は労働職位の精密性要求のために人を招きにくいからです。伝統的な製造業と新興産業はこれによって工業用ロボットに巨大な市場需要を生み出し、工業用ロボットを人工に置き換えることはわが國の製造業の発展の大きな趨勢である。同時に、Google、インテル、マイクロソフトなどを代表とする情報技術企業の一群は市場の先頭を狙って、ロボットの研究開発応用分野を靜かに配置し、ロボット産業とビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などの多くの先進技術を融合して発展させ、いくつかの智能化サービスプラットフォームの一部となっている。

工業用ロボットは機械、電子、制御、コンピュータ、センサー、人工知能などの學科にまたがる先進技術を一體化させたハイエンド製造業の重要な知能裝備です。世界ロボット産業研究専門家、東莞市ロボット技術協會の羅百輝副會長は、大規模な応用ロボットは人工の領域に代わって三つの種類に分けられていると分析しました。一つは精確度が高い業界に対して、ロボットを使うと生産効率を大幅に高め、粗さ率を下げることができます。産業用ロボットの多くの生産分野での使用実踐証明は、生産自動化レベルの向上、労働生産性の向上、製品の品質と経済効果の向上、労働者労働條件の改善などの面で代替の役割を果たしています。

國內のロボットの販売臺數は過去5年間で28%に達した。國內のロボット応用の急速な向上は、我が國の生産製造システムが転換とグレードアップを経験していることをも示しています。単一の品種の大量生産に適した剛性自動化から多品種の小ロットのフレキシブル自動化、多品種変量の総合自動化方向に発展しています。

　　紡績業界はロボット応用の基礎を備えています。

急速な成長にもかかわらず、中國の産業用ロボットの応用水準は依然として低い。工業用ロボットの國內での応用は、自動車製造業が最初に試み、普及したのです。標準的な工業流水線の作業環節は安定していて、ロボットの自動化操作にとても適しています。技術の発展に伴って、工業用ロボットの學習能力も強化されています。新しい生産モデルに対する適応もとても速く、ある程度企業の社員研修のコストも節約できます。

現在、紡績生産の中で、工業用ロボットの応用はすでに一定の基礎を備えています。綿紡績生産は多工程、連続化の特徴があり、専門化分業と専門協力のレベルが高いです。數年來、綿紡業は各工程で機械設備の自動化、インテリジェント化レベルを高め、異なる工程間の連続化、自動化生産を実現してきました。この中で、自動巻き取りシステムは綿紡績業界で一番多く有効な技術は人とロボットの協調型ユニット生産式組立システムの成功的な応用です。同時に、綿紡績業界は異なる工程で自動的に巻き換え、交換筒、落糸、清潔、調整バランス、情報監視、廃棄綿処理自動包裝、エアコンの自動調節制御などの面で、品質向上、コストコントロール、労働生産性向上をめぐって、自動化、インテリジェント化技術を応用しています。例えば、銅陵松寶機械有限公司などの企業が近年開発した知能落紗機、落紗ロボットなどは、伝統的な人工引き抜き、ガーゼ管作業に取って代わることができます。

化繊セット生産ラインはすでにデジタル化、自動化を実現した上で、各生産工程の自動接続及び知能物流システムとの融合は、化繊生産の更なる知能化を推進しています。盛虹科技株式會社は北京機械工業自動化研究所と協力して、化學繊維生産知能物流システムを建設しました。システムは主にロボット、チェーンコンベア、回転臺、昇降臺などの設備で構成されており、糸餅の落下筒、輸送、貯蔵、検査分類、包裝からパレタイジングまでの全自動化を実現できるほか、製品を知能的に識別できる。

ニット分野では、慈星株式會社が世界初の慈星自動目合わせ機を発売しました。この製品は伝統的なセーターの縫合用目の強度が大幅に低下しただけでなく、労働コストが高い問題で、縫合効率も向上し、ニットウエア企業の長年の後道縫合問題を解決しました。

捺染分野では、山東康平納グループが開発した筒子紗デジタル化自動染色セット技術と裝備は、手作り機械化から単臺自動化から自動化システムへの転換を実現し、三大システムの革新を実現しました。紹興県瑞群紡織機械科學技術有限公司が開発した捺染ロボットは、一臺で生産ラインを整え、10人以上の労働者の仕事を完成するだけでなく、仕事の質も保証しています。伝統的な捺染企業は生産の中で経験によって、各プロセスにどれだけの原料を加えたらいいですか？プリントロボットは材料の量を正確にコントロールすることができ、精度を高めるだけでなく、過剰な供給によるプリント原料の浪費を回避し、源から汚染物質の排出を削減しました。

工業用ロボットの將來の紡績業界での応用狀況については、工業用ロボットはより小さく、より安く、操作しやすい方向に発展するだろう。これは紡績業界での応用にもっと有利になるだろう。

広く応用するにはまだいくつかの檻をまたぐ必要がある。

産業用ロボットの國內での応用の見通しは、ここ2年ほど非常に注目されています。データによると、現在國內の労働者は1萬人に対して約30臺のロボットを持っていますが、韓國は437臺、アメリカは152臺で、世界平均は62臺です。2020年までにわが國のこの數字は100臺に増える予定です。工業用ロボットの応用は自動車工業から他の工業分野に急速に伸びています。さらに専門的な工業用ロボットは実用性と需要點が明確で、市場見通しも明るい。

現在、政府と企業は「機械の交換」が未來の趨勢だと思っていますが、コストが高いのはやはり産業用ロボットの応用を阻害する重要な要素の一つです。羅百輝氏によると、ロボットのコスト分析から、本體の機械構造比は30%ぐらいで、50%を超える部分はサーボシステムや減速機などの重要部品から來ています。彼らは製品の性能、品質及び価格を決めて、ロボット産業チェーンの中の核心的な一環です。しかし、現在の3つの主要部品の輸入比率はより高く、中國のロボットの価格競爭力に影響を與えています。現在、世界のロボット業界では、75%の精密減速機が日本企業に獨占されており、交流サーボモータ及びコントローラは日本、ドイツ、アメリカ企業にほぼ獨占されています。そのため、現在國內の製造産業用ロボットはコストが高いです。

「知能製造科學技術発展第12次5カ年計畫」は、産業用ロボット本體、電機コントローラの核心部品を攻略し、産業用ロボットと核心部品の産業化を実現すると指摘しています。國家政策の支援の下で、わが國の工業用ロボットの核心部品の製造能力は徐々に向上する見込みです。ゴールドマン?サックスによると、現段階の中國の産業用ロボットは平均1.3年で投資を回収できるが、2008年に投資を回収するには11.8年必要である。

工業用ロボットの紡績生産における応用もより広範になります。紡績機設備のデジタル化、自動化を実現した上で、各生産工程の自動接続と知能物流システム、情報システムとの融合が紡績生産の更なる知能化を推進しています。紡績技術を例にとって、今後も設備の接続を続けて実現し、人為的な干渉を減らすことができます。現在、少數の紡績企業はすでに清櫛聯、粗細連、細絡聯を実現しており、工蕓の連結を通じて大幅に雇用を削減しており、知能化技術の面で深く発展すれば、未來には少人數、ひいては無人の綿紡績工場や職場を建設する見込みです。

業界の専門家によると、知能物流システムに関わる知能測定技術と裝置、例えばロボット、自動小型車、立體倉庫、PLCシステム、職場管理システムMES、大型生産物流システムの集積など、國內では一定の技術基礎、裝備準備と工事経験がありますが、信頼性は比較的に弱いです。また、國內の包裝専用機は海外の製品とはまだ差があります。産學研の結合を通じて、上下下流企業の協同タッピングによって、國內企業は工事化された実用的なプラントとシステムを開発し、國際先進水準に達する能力があると信じています。

デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化の場合、紡績生産は大規模生産方式から大規模生産方式を実行するが、小ロットオーダー制の製品を生産する過程に進むこともできる。

慈星株式會社の責任者は記者に対し、現在慈星會社は「インターネット＋」を利用して、「メリヤスのセーターのカスタマイズ生産プラットフォーム」プロジェクトを建設していることを明らかにしました。このプラットフォームは本當に予想の設定を実現できます。つまり普通の人は攜帯電話を持って撮影機能を起動するだけで、自分の寫真をインターネットの向こうの工場に送ります。

中國の紡織設備の自動化、インテリジェント化技術がより高いレベルに発展するにつれて、ますます多くの工業用ロボットが紡績生産現場に入り、ますます緊張している人工の代わりに効果的になります。