紡績業(yè)界の機(jī)械は人を大勢いに変えて、広く応用していくつかの檻を乗り越えなければなりません。

國內(nèi)労働力のコストが上昇するにつれて、紡績業(yè)界などの人力が比較的に密集している伝統(tǒng)産業(yè)の発展に挑戦され、持続的に発展できる道を見つけなければならない。工業(yè)用ロボットの応用は紡績業(yè)界のために生産コストを低減し、生産効率と品質(zhì)を向上させ、伝統(tǒng)的な大量生産からお客様の個性的なニーズを満足できる小ロット生産と単生産に新しい可能性を提供します。

　　機(jī)械が人を大勢いにいれかえる

産業(yè)用ロボット産業(yè)が急速に人気を集めているのは、伝統(tǒng)的な製造業(yè)の労働強(qiáng)度が比較的大きいため、労働者募集難、労働コストが高い問題があり、新興の情報などの産業(yè)は労働職位の精密性要求のために人を招きにくいからです。伝統(tǒng)的な製造業(yè)と新興産業(yè)はこれによって工業(yè)用ロボットに巨大な市場需要を生み出し、工業(yè)用ロボットを人工に置き換えることはわが國の製造業(yè)の発展の大きな趨勢である。同時に、Google、インテル、マイクロソフトなどを代表とする情報技術(shù)企業(yè)の一群は市場の先頭を狙って、ロボットの研究開発応用分野を靜かに配置し、ロボット産業(yè)とビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などの多くの先進(jìn)技術(shù)を融合して発展させ、いくつかの智能化サービスプラットフォームの一部となっている。

工業(yè)用ロボットは機(jī)械、電子、制御、コンピュータ、センサー、人工知能などの學(xué)科にまたがる先進(jìn)技術(shù)を一體化させたハイエンド製造業(yè)の重要な知能裝備です。世界ロボット産業(yè)研究専門家、東莞市ロボット技術(shù)協(xié)會の羅百輝副會長は、大規(guī)模な応用ロボットは人工の領(lǐng)域に代わって三つの種類に分けられていると分析しました。一つは精確度が高い業(yè)界に対して、ロボットを使うと生産効率を大幅に高め、粗さ率を下げることができます。産業(yè)用ロボットの多くの生産分野での使用実踐証明は、生産自動化レベルの向上、労働生産性の向上、製品の品質(zhì)と経済効果の向上、労働者労働條件の改善などの面で代替の役割を果たしています。

國內(nèi)のロボットの販売臺數(shù)は過去5年間で28%に達(dá)した。國內(nèi)のロボット応用の急速な向上は、我が國の生産製造システムが転換とグレードアップを経験していることをも示しています。単一の品種の大量生産に適した剛性自動化から多品種の小ロットのフレキシブル自動化、多品種変量の総合自動化方向に発展しています。

　　紡績業(yè)界はロボット応用の基礎(chǔ)を備えています。

急速な成長にもかかわらず、中國の産業(yè)用ロボットの応用水準(zhǔn)は依然として低い。工業(yè)用ロボットの國內(nèi)での応用は、自動車製造業(yè)が最初に試み、普及したのです。標(biāo)準(zhǔn)的な工業(yè)流水線の作業(yè)環(huán)節(jié)は安定していて、ロボットの自動化操作にとても適しています。技術(shù)の発展に伴って、工業(yè)用ロボットの學(xué)習(xí)能力も強(qiáng)化されています。新しい生産モデルに対する適応もとても速く、ある程度企業(yè)の社員研修のコストも節(jié)約できます。

現(xiàn)在、紡績生産の中で、工業(yè)用ロボットの応用はすでに一定の基礎(chǔ)を備えています。綿紡績生産は多工程、連続化の特徴があり、専門化分業(yè)と専門協(xié)力のレベルが高いです。數(shù)年來、綿紡業(yè)は各工程で機(jī)械設(shè)備の自動化、インテリジェント化レベルを高め、異なる工程間の連続化、自動化生産を?qū)g現(xiàn)してきました。この中で、自動巻き取りシステムは綿紡績業(yè)界で一番多く有効な技術(shù)は人とロボットの協(xié)調(diào)型ユニット生産式組立システムの成功的な応用です。同時に、綿紡績業(yè)界は異なる工程で自動的に巻き換え、交換筒、落糸、清潔、調(diào)整バランス、情報監(jiān)視、廃棄綿処理自動包裝、エアコンの自動調(diào)節(jié)制御などの面で、品質(zhì)向上、コストコントロール、労働生産性向上をめぐって、自動化、インテリジェント化技術(shù)を応用しています。例えば、銅陵松寶機(jī)械有限公司などの企業(yè)が近年開発した知能落紗機(jī)、落紗ロボットなどは、伝統(tǒng)的な人工引き抜き、ガーゼ管作業(yè)に取って代わることができます。

化繊セット生産ラインはすでにデジタル化、自動化を?qū)g現(xiàn)した上で、各生産工程の自動接続及び知能物流システムとの融合は、化繊生産の更なる知能化を推進(jìn)しています。盛虹科技株式會社は北京機(jī)械工業(yè)自動化研究所と協(xié)力して、化學(xué)繊維生産知能物流システムを建設(shè)しました。システムは主にロボット、チェーンコンベア、回転臺、昇降臺などの設(shè)備で構(gòu)成されており、糸餅の落下筒、輸送、貯蔵、検査分類、包裝からパレタイジングまでの全自動化を?qū)g現(xiàn)できるほか、製品を知能的に識別できる。

ニット分野では、慈星株式會社が世界初の慈星自動目合わせ機(jī)を発売しました。この製品は伝統(tǒng)的なセーターの縫合用目の強(qiáng)度が大幅に低下しただけでなく、労働コストが高い問題で、縫合効率も向上し、ニットウエア企業(yè)の長年の後道縫合問題を解決しました。

捺染分野では、山東康平納グループが開発した筒子紗デジタル化自動染色セット技術(shù)と裝備は、手作り機(jī)械化から単臺自動化から自動化システムへの転換を?qū)g現(xiàn)し、三大システムの革新を?qū)g現(xiàn)しました。紹興県瑞群紡織機(jī)械科學(xué)技術(shù)有限公司が開発した捺染ロボットは、一臺で生産ラインを整え、10人以上の労働者の仕事を完成するだけでなく、仕事の質(zhì)も保証しています。伝統(tǒng)的な捺染企業(yè)は生産の中で経験によって、各プロセスにどれだけの原料を加えたらいいですか？プリントロボットは材料の量を正確にコントロールすることができ、精度を高めるだけでなく、過剰な供給によるプリント原料の浪費(fèi)を回避し、源から汚染物質(zhì)の排出を削減しました。

工業(yè)用ロボットの將來の紡績業(yè)界での応用狀況については、工業(yè)用ロボットはより小さく、より安く、操作しやすい方向に発展するだろう。これは紡績業(yè)界での応用にもっと有利になるだろう。

広く応用するにはまだいくつかの檻をまたぐ必要がある。

産業(yè)用ロボットの國內(nèi)での応用の見通しは、ここ2年ほど非常に注目されています。データによると、現(xiàn)在國內(nèi)の労働者は1萬人に対して約30臺のロボットを持っていますが、韓國は437臺、アメリカは152臺で、世界平均は62臺です。2020年までにわが國のこの數(shù)字は100臺に増える予定です。工業(yè)用ロボットの応用は自動車工業(yè)から他の工業(yè)分野に急速に伸びています。さらに専門的な工業(yè)用ロボットは実用性と需要點(diǎn)が明確で、市場見通しも明るい。

現(xiàn)在、政府と企業(yè)は「機(jī)械の交換」が未來の趨勢だと思っていますが、コストが高いのはやはり産業(yè)用ロボットの応用を阻害する重要な要素の一つです。羅百輝氏によると、ロボットのコスト分析から、本體の機(jī)械構(gòu)造比は30%ぐらいで、50%を超える部分はサーボシステムや減速機(jī)などの重要部品から來ています。彼らは製品の性能、品質(zhì)及び価格を決めて、ロボット産業(yè)チェーンの中の核心的な一環(huán)です。しかし、現(xiàn)在の3つの主要部品の輸入比率はより高く、中國のロボットの価格競爭力に影響を與えています?，F(xiàn)在、世界のロボット業(yè)界では、75%の精密減速機(jī)が日本企業(yè)に獨(dú)占されており、交流サーボモータ及びコントローラは日本、ドイツ、アメリカ企業(yè)にほぼ獨(dú)占されています。そのため、現(xiàn)在國內(nèi)の製造産業(yè)用ロボットはコストが高いです。

「知能製造科學(xué)技術(shù)発展第12次5カ年計畫」は、産業(yè)用ロボット本體、電機(jī)コントローラの核心部品を攻略し、産業(yè)用ロボットと核心部品の産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)すると指摘しています。國家政策の支援の下で、わが國の工業(yè)用ロボットの核心部品の製造能力は徐々に向上する見込みです。ゴールドマン?サックスによると、現(xiàn)段階の中國の産業(yè)用ロボットは平均1.3年で投資を回収できるが、2008年に投資を回収するには11.8年必要である。

工業(yè)用ロボットの紡績生産における応用もより広範(fàn)になります。紡績機(jī)設(shè)備のデジタル化、自動化を?qū)g現(xiàn)した上で、各生産工程の自動接続と知能物流システム、情報システムとの融合が紡績生産の更なる知能化を推進(jìn)しています。紡績技術(shù)を例にとって、今後も設(shè)備の接続を続けて実現(xiàn)し、人為的な干渉を減らすことができます?，F(xiàn)在、少數(shù)の紡績企業(yè)はすでに清櫛聯(lián)、粗細(xì)連、細(xì)絡(luò)聯(lián)を?qū)g現(xiàn)しており、工蕓の連結(jié)を通じて大幅に雇用を削減しており、知能化技術(shù)の面で深く発展すれば、未來には少人數(shù)、ひいては無人の綿紡績工場や職場を建設(shè)する見込みです。

業(yè)界の専門家によると、知能物流システムに関わる知能測定技術(shù)と裝置、例えばロボット、自動小型車、立體倉庫、PLCシステム、職場管理システムMES、大型生産物流システムの集積など、國內(nèi)では一定の技術(shù)基礎(chǔ)、裝備準(zhǔn)備と工事経験がありますが、信頼性は比較的に弱いです。また、國內(nèi)の包裝専用機(jī)は海外の製品とはまだ差があります。産學(xué)研の結(jié)合を通じて、上下下流企業(yè)の協(xié)同タッピングによって、國內(nèi)企業(yè)は工事化された実用的なプラントとシステムを開発し、國際先進(jìn)水準(zhǔn)に達(dá)する能力があると信じています。

デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化の場合、紡績生産は大規(guī)模生産方式から大規(guī)模生産方式を?qū)g行するが、小ロットオーダー制の製品を生産する過程に進(jìn)むこともできる。

慈星株式會社の責(zé)任者は記者に対し、現(xiàn)在慈星會社は「インターネット＋」を利用して、「メリヤスのセーターのカスタマイズ生産プラットフォーム」プロジェクトを建設(shè)していることを明らかにしました。このプラットフォームは本當(dāng)に予想の設(shè)定を?qū)g現(xiàn)できます。つまり普通の人は攜帯電話を持って撮影機(jī)能を起動するだけで、自分の寫真をインターネットの向こうの工場に送ります。

中國の紡織設(shè)備の自動化、インテリジェント化技術(shù)がより高いレベルに発展するにつれて、ますます多くの工業(yè)用ロボットが紡績生産現(xiàn)場に入り、ますます緊張している人工の代わりに効果的になります。