綿業界の供給側の改革のビッグデータが襲來した。

國庫の綿船の出荷はすでに一ヶ月余り行われています。熱がどんどん上がっています。綿の価格は高止まりしています。これまでは5月30日の一日の成約率が90%に満たない以外は、殘りの一日の成約率は97%以上を維持しています。最高の成約価格はさらに14350元/トンに達しています。しかし、今年の初め、綿市場はこのような光景ではありませんでした。市場には多くの綿が誰もいません。今では、國庫綿が市場全體を活性化させたのではないかという憶測が飛び交っていますが、去年の思い出は、國庫綿の競売は今のような人気が遠くないです。累計出來高（6萬トン以上）は船から出る資源の総量（100萬トン以上）の6.34%ぐらいしか占めていません。同じ綿市場でも、同じ國庫綿なのに、前と後ろのコントラストがこんなに大きいとは、相場の変動は本當に予測できない、コントロールできないのかと心配している人が多いです。

綿市場の相場がこれほど変動しているのは、問題がどこにあるかというと、現在の綿取引は大體伝統的な経営パターンを採用しているからです。市場そのものの変動が大きいことに加えて、このような方式は今の消費需要を満たすことができなくなりました。トレーダーの立場から見れば、取引雙方は大量の時間とコストを費やして商品を探して交渉します。運送中に大きなリスクを負擔しなければなりません。しかも選択範囲は非常に限られています。市場の角度から見れば、これは業界全體の人員、資本、時間及び材料などの資源の浪費をもたらしました。取引ごとに長い流れを繰り返します。各取引先が獲得した資源、経験はすべて業界全體で十分な伝播と共有ができません。結局、やはり取引の過程には様々な不確実性があります。リアルタイムで市場の狀況を把握できなくて、いつでも資源の情報を得ることができません。綿業界にも専門的なビッグデータがあれば、積極的に供給を推進します。側面改革情報が不透明で、資源が共有されないなどの問題が大幅に改善されます。

例えば綿荘は綿B 2 Bの電気商取引プラットフォームを皮切りに、綿取引のためにサービスを提供するインターネット企業として位置づけられ、綿業界のビッグデータシステムの構築に努力しています。既存のプラットフォーム（web端とAPP端を含む）に頼って、綿荘は情報源のルートを拡大するよう努力して、既存のすべての資源を統合して、需要點から切り込み、ユーザーに選択させます。同時に、データ分析コントラスト機能を絶えず改善して、貨物を選択するために最も直感的な判斷基準を提供します。また、綿取引サービスプラットフォームに位置しています。綿莊は検索と取引機能を厳格に區別しています。綿商棚の中に並んでいるのは正確で、販売可能な現物です。資源検索はすべての商品源をカバーしています。品質報告はいつでもどこでも検索できます。多次元のデータ分析によって、綿荘はだんだん業界のビッグデータに近づいています。綿産業チェーンのすべての參加者にデータの參考を提供して、綿業界の供給側の改革を可能にしています。

インターネットをベースにした大きなデータは産業資源情報の総和は無數のルートから生まれ、有効な情報として精錬され、その後、業界に役立つ。その核心の価値は速く、大量のデータを記憶し、分析することができることです。既存の他の技術に比べて、ビッグデータの「安価、迅速、最適化」の3つの面の総合的な利點が最も明らかである。そのため、インターネット會社にとっても、業界全體においても、ビッグデータ技術を迅速に把握することが勝負戦略となりました。ビッグデータは技術であり、供給側の改革は経営モデルである。今の中國経済の苦境は、需要側だけではすでに突破が難しいため、供給側と需要側が相まって構造的な改革である。供給品質を向上させ、資源配置を最適化し、有効供給を拡大し、供給側と需要側を互いに適応させ、全要素生産性を向上させることは、すべての業界が追求すべき究極の目標である。綿業界にも専門的なビッグデータ分析があれば、効果的な供給側の改革を行い、生産能力のアップグレード、在庫の除去、需給のドッキングを実現することができます。このように綿の生産、取引、消費などの環節はすべて効率的に運行することができます。綿農業會は最も科學的な需要データによって綿を栽培します。売買雙方は適當な時期に、最も合理的な価格と最も適當な対象で取引します。各環節の効率が高くなりました。資源利用率も高くなります。取引の成約率もそうです。このようにして、需要と供給がドッキングし、在庫ゼロは空論ではなくなります。