現在のエレクトビジネスの構造を解読します。京東はどのようにデータを使って精確なマーケティングを実現しますか？

先日、京の東POPプラットフォーム部商店生態責任者の李星毅さんは「解読618：データ運営背後の思惟戦爭」をテーマにした北京の億狂人會議で講演しました。彼は技術、採売、マーケティングから講演しました。物流ビジネスのこの5つの面では、京東がデータを使って精確なマーケティングを実現し、どのようにデータを活用するかを詳しく説明しています。

利息によると、李星毅は販売量の予測が非常に重要で、自営業をすると、販売量がよくないと、在庫の大部分が形成されると予測していますので、これは大きなコストになります。京東の自営にとって、最も核心的なのは選品、定価と備品で、京東は自営して優位があるところは自ら生產と販売と制品経営を営んで、この制品に対して把握するのはとても良くて、多くの時メーカーと制品の設計の段階で深い協力に入りました。

また、李星毅さんは京東の商店向けのデータ製品を紹介しました。データ羅針盤を含めて、ずっと製品と機能の更新をしています。このブロックの機能は特に強くて、京東易捜は検索だけに集中しています。また、客引き計畫もあります。精確なマーケティングを専門にやっています。

會議に出席した3人のゲストはそれぞれ「伝統企業がどのようにデータを運用して運営しているか」、「618データ：現在のエレクトビジネスの構造を解読する」、「國有小売ブランドがどのように大きなデータの道を行くか」という観點から深さを分析した。

以下は李星毅の講演の実録です。

私は主に皆さんと京東の618の過程の中の一部の干物を分かち合って、皆さんに深さの交流があります。今日は五つのブロックです。京東のこれらのビッグデータ応用は各方面にたくさんあります。

まず、今回の京東の618を見てください。もし友達が1階のホールに行ったら、大きなホールが見えます。上にはたくさんのスクリーンがあります。その中には618の各一環を監視しているスクリーンがあります。このスクリーンは販売量の予測をしています。例えば、この灰色の背景を見て、618が始まったばかりの時、彼は京東全體の販売量と流量を予測します。皆さんは出勤しました。九時ごろにピークがあります。この予測は非常に難しいです。自営の友達も含めて、はっきりと自分がこの販売予測をしていることを知っています。実はとても難しいです。いろいろなことがあります。これは前の歴史の販売量が必要です。今の流れの狀況は全部まとめて考えてみてください。京とアマゾンのように。つの業界で販売量の予測をするのはやはり比較的に正確で、これは備品に対して非常に役に立ちます。自営すると、この予測販売量がよくないと、在庫の大部分が形成されます。これは大きなコストになります。もちろん、もし皆さんが京東大ホールに行く機會があれば、618のスクリーン全體を見て、注文書の一部を含めて、アフターサービスの監視もあります。

この技術は、私たちは風のコントロールをします。風のコントロールも非常に核心的です。私たちの商店の側も安全ということを含めて、各環節を監視します。私たちが言っている悪意のある注文を含めて、ユーザーのこの部分は正常な注文量ではないですか？例えば、金豆のいくつかのリスクを含めて、監視します。京東さんは注文書の上で十萬件を超えるべきです。もしSKOの商品があれば、これらのルールに該當します。私達は監視カメラに來ます。特に寫真と文字の塊に対しては、畫像はそれぞれの種類を知っています。彼は寫真の背景色、スタイル、寫真のフォーマットに対して要求があります。黃皮白癬ではないかということを含めて、活動の文字は広告法に合っていますか？この商品の寫真や文字に問題があったら、私達は強制的に棚を降ります。さらに深刻な商品については、店舗にいくつかの通知を送ります。これらの狀況に注意してください。このブロックはずっとシステムを通して作っています。

購買も京東自営のこのブロックで、京東自営をして核心を作ったのは三元で、第一は品目を選んで、第二は定価で、第三は備品です。

選品の場合、京東の自営は他の電商プラットフォームと異なるところは、京東自営の制品技術と生產販売です。これはこの制品に非常に熟知しています。私たちのブランド商は非常に深い協力があります。例えば、この游戲本は各種類の制品技術がブランドの商とドッキングしています。このブランドのデザインを手伝ってあげました。例として、京東で作った比較的に人気のあるゲームのことです。ゲームはこのプラットフォームで押したのです。以前はこの概念がなかったです。データを使って分析したり、買い手の捜索行為をしたりして、特殊なグループがありました。彼がこのノートを買ったのはゲームをするためです。ゲームの流れをよくするためにゲームソフトを利用していました。當時はゲーム本のブランドを探していました。まずこのゲーム本の概念を出して、京東のトップページには専門的に一つのゲーム本があります。その図をゲームブックと言います。このゲームを普及させてから、ゲーム本は京東のプラットフォームに押してきました。その後はたくさんの電気商のプラットフォームがあります。私達のオフライン業者も含めてゲームのコンセプトを作っています。この概念を把握しています。この商品の利點は京京京京にあります。

二つ目は定価です。価格は専門的に小売プラットフォームの技術研究と開発をマイナスします。この商品の歴史の販売量は生産販売の參考価格になります。京東以後の発展の傾向は、京東自営の一つの商品のほとんどが自動的に定価され、いつでも自動的にこの価格に対して調整されます。

第三は商品の準備です。この商品はどうやって商品を準備するかにもこだわりがあります。この連想の二合一のタブレットは今年618時に押し出されました。京東上でタブレットを探しています。この備品は前のものはほとんどアップルのタブレットです。このアップルのブランドは非常に強いです。しかし、今回の京東と連想の深い提攜を見ました。この二合一のタブレットコンピュータは今年618萬円を超える売れ行きです。金型、そして私達の生産と販売について深く検討します。生産と販売は彼にいい提案をします。このタブレットコンピュータは618期間にとてもよくできました。ブランドの電気商がブランド商と深い協力が必要だと説明しました。皆さんは今でも京東上でタブレットパソコンを探しています。

それからマーケティングです。ビジネスにしても、ブランドにしても、マーケティングに離れられないです。一番多いのは精確なマーケティングです。正確なマーケティングという概念はいいです。しかし、実際にやったら、或いは効果があれば、どうやって正確なユーザーを探したらいいですか？

京東上のユーザーは四つのブロックに分けられます。一つは?ユーザーです。例えば韓國都衣舎、市場でこのブランドがいいです。でも、ネットでこのブランドを知らない一部のユーザーがいます。でも、韓國都衣舎の潛在ユーザーである可能性があります。このようなユーザーをブルーオーシャンユーザーと定義します。二つ目は潛在ユーザーです。潛在的なユーザーはこのブランドを紹介したり、紹介したりしたりしたりしたりしたりしています。よく分かりました。私達はこれらのユーザーに対して異なる分類をしています。別のユーザーに対して採用する戦略も違います。例を挙げると、新しいユーザーはこの新しいユーザーにこのブランドで注文し続けて、彼に保存させます。古いユーザーはショッピング率の問題を解決します。彼を眠らせないようにしてください。彼が半年も買わないようにしてください。彼の繰り返し購買率を呼び覚まします。解決する問題は違っています。

今回は京東自営の商品を探しましたが、大體二三百社を探してこの商品を使っています。ラインマンも含めて、私達のこのユーザーは違った方向性のクーポンを送ります。これを彼に送ってからどう注文したらいいですか？大體の商店はクーポンを通じて注文したのと比べて、家庭の価格の変化率がとても高いです。これは京東発のクーポンよりも低いです。影響力はまだ小さいですが、大部分の商店は500以內の価格を拡大しています。服裝、靴、カバンという商店は、リサイクル率が非常に高いです。ですから、マーケティング戦略や同じマーケティング戦略の針は使わない種類や店舗に対しても効果が違います。だから私達自身も自分の店舗とブランドの特徴によってマーケティング戦略を制定します。

二つ目はユーザー畫像です。ユーザー畫像は私達が言った電商プラットフォームだけではなく、多くの企業があります。私達が接觸した多くのことを含めて、上場會社も自分の會員を管理しています。自分の會員システムを構築しています。京東のユーザー畫像はいくつかのブロックに基づいています。一つは私達がユーザーの基本的な屬性に基づいて、年齢、性別などの基本的な屬性を含みます。また、購買能力に基づいて、彼の拡大します。これらのユーザーを分類します。また、趣味などもあります。ユーザーは大體何百のラベル、200以上のラベルを持っています。これらのラベルに基づいてこれらのユーザーを認識します。ユーザー畫像は彼に多くの応用シーンがあります。個性化サービスも含まれています。いくつかの人があなたの質問に答えます。これらはいくつかの応用があります。これは私達が言っているスマートストアです。ユーザーが京東のトップページに來た時に、彼はこのページを見ました。イベントページもあります。彼が興味を持っている商品のページも全部違っています。これはユーザーのラベルとユーザーの畫像に基づいて自動的に紹介されたものです。

他の電商プラットフォームができるかどうかは分かりませんが、京東自営には流量可視化という製品があります。例えば618をしてもいいです。どんな活動をしてもいいです。皆さんが見られないです。このような分析プラットフォームがあります。

この分析はプラットフォームによって私達の分析活動の実施効果が非常に役に立つし、プラットフォーム全體のGMVと転化率も高めることができます。この製品は京東上で長い時間を使いました。採売內部は運営者を含めて全部この製品を使っています。これは実際のデータの一つの応用です。どのようにリアルタイムで活動効果を監視するかということです。京東のどのページでも買いさえすれば、リアルタイムデータの監視を実施できます。多くの製品とスクリーンショットは初めてみんなと共有します。{pageubreak}

京東は物流のこの一つです。先ほどお話した商品畫像とユーザー畫像です。京東は実はもう一つの畫像を作っています。団地畫像といいます。団地工科畫像です。団地のユーザーは共通の特徴があると思います。団地の間は違いますので、私たちは前に団地の分析をしました。北京大學、清華大學、上地小區、望京小區などを探しました。このいくつかの団地は本を買うのがあまり同じではないと思います。北京大學は特に理數が多いです。Mさん、でも北京を眺めると面白い現象があります。北京を眺めるユーザーはユダヤ教や心理學の本を買うことができます。その時は私たちも原因が分かりませんでした。その後、北京に住む友達に聞いてみました。望京にはユダヤ教レストランがたくさんあります。心理學を見るのが好きな層が多いと言いました。これは現象ですが、この原因を説明するにはあまり良くないです。この説明は、異なるセルに共通の特徴があることを示している。実は私達は望京と天通苑がこのような炊飯器を買っているのを発見しました。このような小さい家電は望京の方で買う価格とブランドが高くなります。天同苑は相対的に低いです。

だから、さまざまな団地の特徴に基づいて、京東はいくつかの団地の中に含まれています。自分の棚に商品を入れておきます。もし夜明けに何かを買いたい人がいたら、自分で買ってもいいです。団地のコンビニよりずっと便利です。

二つ目はモバイルショップです。例えば、京東のiphone 6が最初に発売されました。これは活動にも関連しています。初めて京東発です。當時私達が要求したのは早くユーザーの手に屆きます。當時、私達は各団地にたくさんの移動倉庫がありました。一つの小型車はその団地に用意されています。ユーザーが注文したら、すぐに配達したいです。倉外は配送ポイントの近くの倉庫に荷物を置いてもいいですか？商品があればすぐに買い手に送ります。そうすると、ユーザー體験が向上して、とてもいいです。このブロックで紹介した物流は、団地の移動倉庫でも布點でもいいです。後ろのユーザーの畫像と団地の畫像に基づいています。もちろん、より正確なデータを作るべきです。もっと深くて、私達はテンセントと協力して、私達の団地のデータを含んで、多くの第三者のパートナーと協力しにくることができます。もちろんもっと多いのは京東の全チェーンのデータに基づいています。京東は直接配達してきました。配送員はユーザーの把握力もとても強いです。配送員はこの小包を見ると、このユーザーの特徴、年齢、普段はどんなものを買うのが好きですか？

最後の一つは企業のこの一つです。企業向けのデータ製品もとても多いです。私達が言ったデータ羅盤、京東が商店用のデータ製品を含みます。データ羅盤以外にも、以前の検索しやすくて、検索だけに集中していました。客引きプランもあります。専門的に精確なマーケティングをしています。広告商品のような広告商品もあります。広告部のほうは商店用のものです。データ羅己は販売店に使われています。データ羅盤の更新にしていますが必要です。これは健康の機能がありますか？長い間のデータ分析を見て、直接自分の店舗に問題があるかどうか教えてください。問題があれば、どこに問題がありますか？

私達は四つの次元から、私達の店舗の流量、店舗の転換率、店舗の販売量、そして店舗ページの內裝狀況を分析します。この四つの次元から分析します。各指標は自分のデータが必要です。同じ業界の商店と比べて、自分の差はどこにあるかを見てみて、いいか悪いかを比較してみます。そして、自分がそれらの核心データに対して最適化を行います。大丈夫です。私たちは緑で表示します。

この機能は商店の助けに対してとても大きくて、私達は多くの商店を探し當てて使って、多くのフィードバックをも得ます。以下はこの商品を探しやすくなります。當時私達はいろいろな調査をしました。市場分析を含めて、多くの商店は京東のSEOがどうやってするか分からないです。京東の検索ルールはどうなっているか分かりません。SEOの効果はいいか教えてもらえますか？多くの商店の商品は商店の弱點に基づいて作っています。これも去年からやりたい意向があります。今年のオンラインの裏話です。すべてのユーザーに集中している商品を紹介します。いくつかの核心のキーワードを最適化して、リアルタイムのデータと一線のデータをも分けて、私達はSEOが暗い帽子があることを知っていて、彼は正常に商店を導いて商品のタイトルとSEOの最適化をすることができます。もしみんなが運営をしたことがあるなら、使ってみてください。深く感じられます。どうやって検索の細部を把握できますか？特に正確な広告の投入をしたら、キーワードにもとても役に立ちます。