馬雲(yún)さんが言っている「計(jì)畫経済」の意味が分かりますか？

上海市浙江商會(huì)の創(chuàng)立30周年大會(huì)での演説で、ほとんどの報(bào)道用の見出しは「馬雲(yún)：將來的には計(jì)畫経済がますます大きくなる」というものですが、馬雲(yún)の口の中の「計(jì)畫経済」とはどういう意味かは説明されていません。また、前のソビエト連邦崩壊の原因を分析することによって、「計(jì)畫経済はよくない」という意味を表しています。でも、焦らないでください。「計(jì)畫経済は今後ますます大きくなる」という真実の意味を明らかにしてから反論しても遅くない。

馬雲(yún)さんのスピーチの原語はこうです。データの入手によって、國家市場という無形の手が発見される可能性があります。X線とCTCを発見していない前に、漢方醫(yī)はお腹を開けて見にくることができないので、漢方醫(yī)の脈を見て、見て、聞いて、聞いて、切って1種の獨(dú)特な指揮システムを形成して、しかしX線とCTC機(jī)が出てきた後に、天地を覆す変化が発生しました。データ時(shí)代において、國家と世界の経済データを明確に把握することは、我々がX線マシンとCTCを持っているように、データ時(shí)代になったら、データは未來の研判ということを覚えてください。情報(bào)ITは昨日のまとめを中心にしていますが、データは未來に対する検討と事前判斷です。「未病を治療する上で、漢方醫(yī)は病気を治療し、治療してすでに病気になった」ということを?qū)Wばなければなりません。未病は起こり得る問題です。

　　二つの異なる計(jì)畫経済

上の分析から見れば、ビッグデータに基づく「新計(jì)畫経済」は確かにいいです。ソビエト連邦式の計(jì)畫経済と本質(zhì)的な違いがあります。

財(cái)産権制度は変わらず、「公有制」に戻らない。

市場の主體は職業(yè)を選ぶ自由で、「分配」されるのではありません。

計(jì)畫の主體は人工知能の企業(yè)を採用したので、自分で「全知全能」と考える政府の官吏ではありません。

計(jì)畫の役割は主に生産とサプライチェーンのコントロールに反映されていますが、製品とサービスの価格は市場によって完成されています。政府の「規(guī)定」ではありません。

経済の參加者は完全に自発的で、強(qiáng)制的ではなく、參加者は自己組織、中心花に行くのです。

計(jì)畫は一つの比較的小さい範(fàn)囲でしかできません。例えば、一つの企業(yè)、一つの業(yè)界あるいは一つの産業(yè)チェーンで行われます。國全體の範(fàn)囲內(nèi)の、業(yè)界をまたぐ経済活動(dòng)は計(jì)畫できません。國と國の間の経済活動(dòng)はもっと計(jì)畫できません。

「新計(jì)畫経済」はビッグデータ技術(shù)を利用して、より正確な市場位置づけを求め、情報(bào)コストを低減し、より徹底的な市場情報(bào)を収集し、より集約的に生産することで、「淘汰」の浪費(fèi)を減少させ、「優(yōu)勝」の割合を大幅に増加させることができる。

これらの本質(zhì)的な違いを明らかにして、後ほど馬雲(yún)さんの「將來、計(jì)畫経済はますます大きくなる」ということを振り返ると、自由市場の支持者たちは恐れなくてもいいです。それと同時(shí)に、計(jì)畫経済のファンたちも興奮する必要がありません。

　　人工知能はソビエト連邦式のを救えない。計(jì)畫経済

馬雲(yún)氏が初めて「計(jì)畫経済を歌おう」としたのではなく、2015年9月に臺(tái)灣の「中央日報(bào)」のインタビューを受けた際にも、馬雲(yún)氏は「2030年計(jì)畫経済はより優(yōu)れたシステムになるだろう」と述べました。

実際、馬雲(yún)さんもビッグデータと計(jì)畫経済を結(jié)びつける第一人者ではなく、百度にキーワード「計(jì)畫経済、ビッグデータ」の検索會(huì)を入力したところ、2013年、2014年には、多くの人が「ビッグデータが計(jì)畫経済を救うかどうか」という問題を討論していました。

ハヤックの『致命的自負(fù)』によると、計(jì)畫経済が実際に実行できない根本的な原因は、「全知全能」の人が十分な科學(xué)的決定（中央計(jì)畫）を行うに足りる経済情報(bào)を把握できるということである。そこで、各市場の主體が「分散方策」を行うことによって形成される「自発秩序」は、唯一の経済運(yùn)営メカニズムとなる。しかし、市場経済における「分散方策」の下で、私達(dá)が見たのは、需給雙方の情報(bào)が非対稱であるため、供給と需要が常に誤配され、結(jié)果として、社會(huì)は常に実際に必要な製品より多く生産され、大きな資源の浪費(fèi)が発生しています。

しかし、これから始まるビッグデータの時(shí)代には、「決定的な情報(bào)が十分につかめない」という問題は技術(shù)的に解決されそうで、多くの人が「生産を必要とする」ことで無駄な計(jì)畫経済を回避する幻想に火をつけました。しかし、どんなに大きなデータや人工知能が発達(dá)していても、ソビエト連邦式の中央集権計(jì)畫経済に戻ることはできません。原因は主に以下の點(diǎn)があります。

1、ビッグデータは「事後諸葛亮」です。これを使って消費(fèi)者の過去の需要を総括すればいいですが、計(jì)畫経済は將來の生産と消費(fèi)が必要です。過去の情報(bào)をもとに、不確実性のある將來の需要に対処するのは、成功しにくい。スーパー人工知能でも未知のパラメータで未來を計(jì)算することはできません。したがって、大きなデータと人工知能があっても、私たちはまだその「全知全能」の人が計(jì)畫の主體を作ることが見つけられません。

2、ビッグデータの財(cái)産権は分散していて、複數(shù)の異なる市場主體の手に握られています。各市場主體は自分の手の中のデータが他人に簡単に使われるのを嫌がります。中央政府もすべてのデータを把握することができません。そのため、中央計(jì)畫は話せません。

3、政府以外の機(jī)関で経済データの収集と分析を禁止し、経済データを國家機(jī)密と規(guī)定するなら、全知全能の中央政府がデータによって経済を調(diào)整することができます。しかし問題は、誰がこのような國に住みたいですか？

　　消費(fèi)者主導(dǎo)権を握る「新計(jì)畫経済」

ソビエト連邦式の計(jì)畫経済に戻れない以上、大きなデータと人工知能の影響で、我々は「新計(jì)畫経済」の時(shí)代に入ります。

新計(jì)畫経済は、アメリカの學(xué)者アンディ?ポックとイギリスの學(xué)者スティーブン?ボディトンが1970年代に提唱した概念です。その具體的な意味は、情報(bào)技術(shù)を通じて生産情報(bào)と消費(fèi)情報(bào)の収集と処理を行い、柔軟な物流配送システムの下で製品の生産、販売、分配、消費(fèi)を計(jì)畫指導(dǎo)することです。

過去の計(jì)畫経済が失敗した理由は、供給側(cè)のみから問題を考え、消費(fèi)側(cè)に発言権がなく、製品の価値発見機(jī)能も失われ、時(shí)間が経つと、製品の価格設(shè)定が価値から離れて大きな損失をもたらすことが重要な原因です。「新計(jì)畫経済」の時(shí)代には、生産が必要で、すべての生産は消費(fèi)需要に応じて行われます。どの製品も生産前にその消費(fèi)者が誰かを知っています。そして、この製品の基準(zhǔn)はどうなっていますか？

今熱い「C 2 B」モデルは、新計(jì)畫経済の主要な実現(xiàn)形態(tài)である。C 2 Bとは、消費(fèi)者が要求し、製造者がそれに基づいて消費(fèi)品、裝備品を設(shè)計(jì)することである。「消費(fèi)者データをベースにした消費(fèi)者の好みと需要畫像が製品の設(shè)計(jì)、研究開発、生産、サプライチェーン、マーケティングなどの製造業(yè)の供給側(cè)に迫る複數(shù)の一環(huán)であり、これがC 2 Bの本質(zhì)である」阿里データ経済研究センターの潘永花事務(wù)総長はこの文章に書いています。

C 2 Bモードの主な特徴は、先端において、または相対的に標(biāo)準(zhǔn)化されたモジュールを消費(fèi)者の組み合わせに提供すること、あるいは消費(fèi)者を設(shè)計(jì)、生産に參加させることである。內(nèi)部では、組織能力を向上させ、カスタマイズ方式で海量消費(fèi)者にサービスを提供する。バックエンドでは、サプライチェーンを積極的に調(diào)整し、より柔軟性のある特性を備えさせる。

三一重機(jī)（上海南浦）有限公司のプロジェクト総監(jiān)督、総経理事務(wù)室の李斌主任は例を挙げて紹介しています。過去は二足で金型を作ることが不可能だったので、一人一人の足によって靴を生産することはできませんでしたが、知能製造はこの問題を解決しました。「あるブランドとデザインの靴が気に入ったのです。攜帯で自分の足の寫真を撮って、このブランドの企業(yè)に送りさえすれば、この企業(yè)は技術(shù)を使って足のデータをデータ化して、これらのデータを靴の製造システムに入力して、フレキシブル生産システムを通じて、あなただけが履いてこそ足に合う靴を作ることができます。」

伝統(tǒng)的な生産方式では、製品は生産者が計(jì)算すると言いました。消費(fèi)者は自分の需要によって買うか買わないかを決めます。C 2 Bは「消費(fèi)関係」の大解放を引き起こしました。將來の消費(fèi)関係は：消費(fèi)者が何を必要とし、生産者が何を生産しなければならないのか、これは逆生産の過程です。そして、メーカー同士で競い合うのは価格ではなく、消費(fèi)者のニーズにいち早く応え、消費(fèi)者のニーズに応える正確さです。この時(shí)、在庫がないし、悪性競爭もないし、社會(huì)コストが大幅に下がる。

社會(huì)全體の供給関係は破壊され、再建される。

これも工業(yè)4.0の本質(zhì)であり、工業(yè)4.0は今後工場、消費(fèi)者、製品、情報(bào)データの相互接続を?qū)g現(xiàn)し、最終的に萬物の相互接続を?qū)g現(xiàn)し、社會(huì)全體の生産方式を再構(gòu)築する。すなわち、モノのインターネット、ビッグデータ、モバイルインターネットの手段を利用して、工場に固定生産（必要に応じて生産する）のプロセスを?qū)g現(xiàn)させ、消費(fèi)需要――工場製造――後続サービスの一體化を?qū)g行させる。

　　在庫ゼロ無駄を減らす

自由競爭の市場経済と比較して、「新計(jì)畫経済」の最大の利點(diǎn)は消費(fèi)者のニーズが先行しており、生産後、両者が正確にマッチングしているため、在庫（生産過剰）の問題が生じないことである。

次の二つの例を見ればよく分かります。

1、現(xiàn)在の市場経済の下で、農(nóng)民が農(nóng)作物を選ぶのは一般的に流行に従うことが好きで、去年は何を植えてお金を儲(chǔ)けて、今年は何を植えますか？最終的に毎年風(fēng)に従って栽培される作物は値下がりします。人がいない作物は価格が急騰します。反応が來るのも遅くなります。このような自由市場は実は浪費(fèi)が極めて大きいので、「ニンニクのあなたの殘忍さ」のような投機(jī)行為をも生みやすくて、最終的に被害を受けるのは消費(fèi)者と農(nóng)民です。

2、未來の「新計(jì)畫経済」は全國の農(nóng)作物の市場需要（例えばタオバオ貓のようなプラットフォームで大まかな統(tǒng)計(jì)ができます）を情報(bào)収集して、各地の農(nóng)民を?qū)Гい圃耘嘤?jì)畫を行い、全國比較して、ある種の作物を栽培する人が多すぎることを発見しました。

工業(yè)品市場では、在庫と在庫はメーカーの利益を丸飲みするブラックホールであり、商品の価格が下がりにくい障害物でもあります。商品の圧力と在庫は利益の天敵で、中國の小売商品の小売価格は往々にしてコストの5倍であり、メガネ、寶石、贅沢品の小売価格は往々にしてコストの數(shù)十倍以上であり、このような巨大な価格の違いは重層在庫、値上げと端末の小売コストが高いことによる。新しい計(jì)畫によって経済が「在庫ゼロ」を?qū)g現(xiàn)すれば、消費(fèi)者はメーカーの在庫と浪費(fèi)のために買う必要がなく、物価が大幅に下がる可能性があります。

新計(jì)畫経済は生産と消費(fèi)を生態(tài)化の方向に進(jìn)める。前述の李斌氏によると、スマートフォンの機(jī)能は多くの消費(fèi)者の中で10%未満しか使われていません。これは現(xiàn)在の攜帯は大量生産しかできないし、消費(fèi)者の個(gè)性は技術(shù)サポートが得られないからです。これらの無用な機(jī)能はほとんどすべての製品の中に存在しています。これらの無用な機(jī)能は生産時(shí)に大量の資源を消費(fèi)するだけでなく、巨大なエネルギー、人力を消費(fèi)し、同時(shí)に大量の工業(yè)廃棄物を発生し、環(huán)境汚染と生態(tài)破壊をもたらします。「工業(yè)4.0年代には、大きなデータを通じて、消費(fèi)者ごとに使用される製品の個(gè)性的な特徴を取得し、さらにターゲットとしてユニークな製品を生産することができました。考えてみてください。半分以上の機(jī)能をなくしました。私たちの省エネ?排出削減の圧力は今のように大きいですか？私たちはAPECブルーがほしいですが、まだそんなに力がかかりますか？」と李斌さんは感嘆しました。

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