中國人工知能革新勢力の深度學習cool Demo

世界的に開催された「深度學習Cool＿Demoコンテスト」の結果が2017年1月に発表され、最終的には、セキュリティ、醫療、ファッション商品の種類など様々な分野にわたる14の參加プロジェクトが選ばれ、グローバル視覚計算技術業界のリーダー及びGPU発明者である英偉達（NVIDIA）から贈られたPascal＿Titan＿GPUが世界的な學習者となっている。

（Malong_Technologies）と中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターの深度協力プロジェクトはその一つです。

コードロン科學技術は、深さ學習とコンピュータ視覚技術のブレークスルーをリードする人工知能會社であり、視覚政策決定エンジンの構築に努め、企業のための固定化コンピュータ視覚解決方案を提供する。

今回國際栄譽を獲得した「深さ學習助力中國紡織服裝色彩流行傾向予測分析」プロジェクトはコードロン科技が人工知能をファッション分野に応用した実力証明です。

2016中國紡織創新年會において、コードロン科技の共同創始者兼CEOの黃鼎隆氏はこのプロジェクトを體系的に紹介し、國內外の人々から広く注目されています。

2016中國紡織創新年會で、コードロン科技代表は中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターの関連責任者と記念寫真を撮りました。

中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターとコードロン科技の深さ合作で完成した「ファッション色彩傾向研究」――応用

大きなデータ分析を通じて色彩情報を抽出し、世界初の人工知能ファッション色彩及びトレンド分析システムを開発し、コードロン科學技術の核心製品ProducAI_視覚応用プラットフォームに入れて、生地需要の色傾向を予測でき、生産とサプライチェーンチャネルを最適化し、産業チェーンの上流の主導性として紡織生地企業を著実に向上させる。

添付:

聞くところによると、人工知能ファッション色彩とトレンド分析システムは全世界のファッションショー場からの海の寫真を収集して抽出して、深さの神経ネットを通じて訓練を行って、コンピュータは自動的に畫像の中で主要人物を選ぶことができます。

畫像背景が複雑な場合であっても、人物の輪郭を正確にカットすることができる。

次に、メインフレームを選んで分離した後、さらに人物が著ている服を識別し、肌やアクセサリーなどの余計な色の干渉を排除します。

コードロン科學技術の中核製品Producaiは、企業の顧客に「商品識別」「畫像認識」「図で探す」ソリューションを提供する人工知能視覚プラットフォームです。

ProducAI人工知能視覚応用プラットフォームは人間より優れた色の微妙な違いを識別できます。

ファッション寫真では、服の色が正確に識別されて羅列されます。

また、Producaiもよく処理できます。

のグラデーション、インパクト、デコレーションなどの複雑な狀況です。

すべての色を抽出した後、Producaiは色の明度と彩度に応じて分類し、検出した色を服飾中のデューティ順に並べて、カラーバーを生成する。

Producaiは、畫像の精度が高いだけでなく、効率的な処理能力を持っています。

以上の畫像の色抽出のプロセスはミリ秒の間でバッチで行うことができます。

人工知能によって、大きなデータの情報が掘り出され、豊かで直感的な形で展示されます。

これは業界の専門家がより全面的にシステムの大きいデータの中の有効な情報を選別することを助けて、大いにファッションの成り行きの研究の仕事の効率を高めます。

もっと素晴らしい報道があります。世界の服裝ネットに注目してください。