新しい小売業を抱擁して、服裝業界はどうやって著地しますか？

インターネットの大ブームの影響で、伝統的な

大きな影響を受けて、「開店は店を守るのが難しい」というのが業界の常態となっています。

実際の運営の中で、アパレル小売業者は多くの持病に悩まされています。

第一の問題は顧客の流出であり、アパレル業界は長い間お客様の體験を重視していません。「お店に行っても誰も気にしない」、「いくら振っても捨てられないガイド」、「返品?交換の流れが煩雑」などとツッコミを入れ続け、お客様が流出し続けています。

同時に、制品はますます同質化して、多くの店は続々と簡単で粗暴な割引の販促を通じて(通って)流れに來て、一方では顧客はブランドに対して粘りを生むのが難しいです。

このほか、在庫が滯り、転化率が低く、利益が低迷しているという憂愁雲もアパレル小売業者を覆っています。

新しい小売時代の到來に伴い、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、

などの各方面の新しい技術は互いに応用を結び付けて、このすべてはすべてこっそりと人々の服裝の小売業に対する認識を変えています。

したがって、衣料品小売業のビジネス、運営モデル、さらには組織パターンも大きな転換とアップグレードを迎えているに違いない。

アパレル業界のリーダーたちは、新しい小売店を抱擁するために知恵店のモデルを模索し始めました。

知恵の店、名前の通りに実體の店を知恵化して昇格させるので、一方は消費者の體験を昇格させて、それによって販売を促進します；一方は技術の手段で運営のコストを下げるのです。

アパレル小売業者の知恵店舗に関する探索は、大きく分けて以下の3つのタイプに分けられます。

第一の試みは支払方式の最適化である。

モバイル決済が普及するにつれて、アリペイやWeChat決済は徐々にアパレルの小売店の標準裝備になってきた。

便利で、人間的な支払い體験は、ユーザーの積極的な消費と共有に有利であり、ユーザーの粘度を向上させる。

企業にとって、完璧な支払い體験はサービス効率を高め、人件費を減らすこともできます。

第二の試みはアクセスである。

を通じて、オンラインライン下の全ルートを通じます。

オフラインで荷物を引き取る、またはオフラインで體験してオンラインで買うなどの新しいモデルが生まれます。

ユニクロは複十一種類の服類の販売優勝を何回も獲得しました。これはそのチャネル戦略のおかげです。

具體的には、ユニクロのフルコースサービスは、オンライン注文で、數百の店舗が24時間以內に便利に取り寄せできるサービスです。

ユニクロの親會社ファーストリテイリングは通期の業績公告を発表しました。將來の目標は5%の電気商比率を30%に引き上げ、全チャネルの方式で消費體験を高めることです。

第三の試みは、インテリジェント化設備を利用して消費體験をアップグレードし、インテリジェント化店舗の管理を推進することです。

マクワフィ上海龍の夢店は天貓の知恵魔鏡にアクセスし、「知恵買い」を通じて消費転化を促進します。

知恵の悪魔の鏡は消費者の異なっている好みを識別することができて、消費者に1著の服を試著するように助けます。

このプロジェクトは直接関連商品の購買率を20%アップします。

綾致ファッションアクセス図普科技のビジネス知能AIは、人の顔認識によって消費者の行動を追跡し、顧客の店舗內の滯在情報によって熱力図を生成し、店舗のホットスポットエリアと問題エリアを正確に位置させ、棚の配置と製品の陳列を最適化することを助けます。

また、ビジネス知能AIは、顧客の畫像を精確に分析し、店舗のデータ化を支援します。

衣料品小売業者は知恵の店を探して新しい小売業を抱擁して、絶えず取引先の體験を昇格させて、店のコストを下げます。

人工知能技術の発展に伴って、知能化設備を利用して、ライン下の店舗の効果がだんだん現れてきました。複數の大型アパレル小売企業はすでに相応の協力模索を始めていると聞きました。

未來を信じて、人工知能はアパレル小売業でもっと広範な応用を得て、知能化、デジタル化の消費シーンを構築して、オンライン、オフラインを通じて、ブランドの発展を助けます。