智駆ファッションの數創造の未來」：2018年中國服裝杭州サミット及び第一回中國服裝知能製造大會が成功的に開催されました。

三秋桂子は，十里に香る。

9月18日、2018年中國服裝杭州サミット及び第一回中國服裝知能製造大會は杭州蕓尚小鎮で幕を開けました。今回の會議は服裝知能製造に焦點を當てて、「智駆ファッションの數造未來」をテーマにして、設計、製品、裝備、生産と管理政策決定の5つの主要な方面から検討して、全世界の知能分野の先鋒人物と視角を集めた知恵嵐を巻き起こしました。

今回のサミットは中國ファッション協會、中國ファッションデザイナー協會、杭州市余杭區人民政府が主催します。

中國企業連合會常務副會長兼理事長の朱宏氏は、中國紡織工業連合會會長、中國服裝協會會長の孫瑞哲氏、中國紡織工業連合會副會長、中國服裝協會常務副會長の陳大鵬氏、中國服裝協會顧問の蔣衡傑氏、中國紡織建設計畫院院長の馮徳虎氏、中國服裝デザイナー協會會長の張慶輝氏、中國服裝協會専任副會長の楊金純氏、両岸企業サミット現代サービス業及び文創産業協力推進チームを招招招招招招集し、浙江浙江省政府委員會會會議會議會議會議會議、中國中國中國中國中國中國中國中國中國中國民族民族民族民族民族民族文化文化文化文化文化産業協力委員會會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議會議、浙江省副副副副新城黨労働委員會書記の李敏華氏、

人民政府の曽宏副區長及び有名な企業家、業界専門家、地方政府及び業界組織のリーダー700人近くが今回のサミットに參加しました。

大會は中國紡織工業連合會副會長、中國服裝協會常務副會長の陳大鵬氏が主催した。

図：中國紡織工業連合會副會長、中國服裝協會常務副會長陳大鵬がサミットを司會する。

杭州市余杭區人民政府區長陳如根氏は挨拶の中で、中國

「第13次5か年」創新模範基地、蕓尚小鎮は2015年創立以來、余杭派婦人服資源の優位に立腳して、ファッション産業を大いに発展させ、國內外の設計大家24名を累計誘致し、デザイナー600名以上、ファッション企業405社、9月13日に浙江省の特色小鎮の一つと正式に命名されました。

スマート製造産業の発展戦略と革新方向の指導の下で、蕓尚小鎮は必ず新たな発展チャンスを迎えます。

中國企業連合會常務副會長兼理事長の朱宏氏が挨拶

「現段階の中國紡織服裝製造業は、機械化、電気化、自動化、情報化が共存し、「多元現狀」と「多元需要」が共存し、

インテリジェント製造を推進するには、試行錯誤を繰り返していく必要があります。

中國企業連合會常務副會長兼理事長の朱宏任氏は挨拶の中で、知能製造を推進するのは複雑なシステム工學であり、紡織服裝企業は共同創新を把握し、知能製造の基礎水準を絶えず向上させることに注意すべきであると強調しました。

中國紡織工業連合會會長、中國服裝協會會長の孫瑞哲氏が挨拶

中國紡織工業連合會會長、中國服裝協會會長の孫瑞哲さんは挨拶の中で、まず「専」と「成績」の二つの漢字の由來を使って、「従事する人」を引き出しました。

一心不亂に、一心不亂にやれば、必ず成績が上がるという考えです。

彼は「智駆ファッション、數造未來」が世界経済の発展の潮流の大勢に順応し、業界の発展の現実的な需要を體現しており、人民の美しい生活に対する新しい期待にも呼応していると指摘した。

知能製造の核心は知能製造生態システムを構築することにあり、これは知能製造の標準體系建設を加速する必要があります。紡織服裝知能製造関連の共通技術と肝心な技術の研究開発を加速します。産業クラスターに基づく紡織服裝知能製造公共サービスプラットフォームの育成を加速します。

図：「中國服裝科學技術革新研究院」授與式

同時に、大會現場では「中國服裝科學技術革新研究院」の授與式も行われました。

高いレベルの技術革新プラットフォームを建設するために、中國服裝協會は蕓尚小鎮に初めて「中國服裝科學技術革新研究院」を設立することを決めました。

知能裝備、知能物流、ビッグデータ、知能政策決定運営、増材製造（3 Dプリント）などの服裝科學技術関連の各方面を全業種服裝科學技術分野の情報交流センターとして構築し、展示センター、共同研究開発センター、実踐トレーニングベースと公共サービスプラットフォームを発表する。

蕓尚小鎮と天貓服飾が現場でスタートする「雲上蕓尚」プロジェクト

蕓尚小鎮は天貓服と現場で「雲上蕓尚」プロジェクトをスタートさせました。雙方の線の下と線上の優勢を十分に利用して補完します。蕓尚小鎮の公式旗艦店も天貓に上陸して、そのオンライン販売と普及のプラットフォームになります。

展望：スマートでファッションを駆動する

人工知能は、より多くのソフトウェアと端末設備に組み込むことができ、供給側の構造改革を推進する新エネルギー、実體経済の振興に新たなチャンスを與え、強國とネット強國を建設する新しいエンジンになりつつある。

インターネット、モバイルインターネット、モノネットワークの臺頭に伴い、情報技術と工業技術の融合、大データ統括部門の管理、マシン脳の解放、知能設備の生産効率が向上し、知能製造はすでに中國アパレル業界の重要な転換方向となっている。

午前中の「展望」の一環で、マクロ環境と背景の下からゲストを招待して、それぞれの分野の知能製造の現狀と発展方向を分かち合いました。

中國工程院院士、國家新材料産業発展専門家諮問委員會副主任の兪建勇氏がこの一環の司會を擔當した。

図：中國工程院院士、國家新材料産業発展専門家諮問委員會の兪建勇副主任

中國服裝知能製造連盟専門家副班長、東華大學教授聞力生

「服の超フレキシブルな製造モードを実現するには、まずモジュール化生産システムを構築しなければならない」

中國服知能製造連盟の専門家の副班長である東華大學教授の話によると、現時點では個性的なカスタマイズの柔軟性が不足しており、完全に個性化できず、ユーザーがシミュレーション?試著サービスを獲得していないことや、「機械交換」に達していないことなどがあります。

超柔型の製造モードは製造過程の工程と生産ラインの「モジュール化＋インテリジェント化」または従來のモジュール式製造過程のプロセスのプロセス設備のインテリジェント化であるべきである。

図：國際紡織生物工學?情報學會主席、イギリス王立蕓術製造?商業學會生涯院士、マンチェスター大學教授李翼

國際紡織生物工學と情報學會の主席、イギリス王立蕓術製造と商業學會の生涯院士、マンチェスター大學教授の李翼さんは科學と工學の系統的な角度からスマートウェア製品の必要性を分析しました。

彼は、知能を発展させて製品を著用することができる最も根本的なのはどのように技術の推進力と消費の推進力を一致させるかを解決して、“人を基本にします”を要しますと思っています。

スマートウェア製品は紡績生物工學とスマートウェア技術の結合に基づいており、熱生理、視覚生理、生物力學、生物醫學、生物電気基礎を結合した多機能製品です。

図：中國工程院院院士、中國機械工程學會副理事長の譚建栄

「デジタル経済とデジタル化はかねてから情報化革命のキーワードでした。

各新技術の融合によって、デジタル経済は新たな経済形態として、すでに全世界の共通認識となり、産業転換とアップグレードの重要な駆動力となり、世界の新産業競爭の最高點でもある。

中國工程院院士、中國機械工程學會の譚建栄副理事長は、デジタル製造から知能製造までは、製造業の発展の必然的な傾向であるという。

彼は服裝業界にとって、100%のオーダーメイドは最高の生産モデルではなく、オーダーメイド生産は大量生産と結合してバランスを取り、大量のコストと時間でオーダーメードされた製品を生産するべきだと考えています。

図：アメリカ人工知能學會（AAAI）院士、マサチューセッツ工科大學コンピュータ科學と人工知能実験室主任ダニエル?ルース（Daniela Rus）

アメリカ人工知能學會（AAAI）院士、マサチューセッツ工科大學コンピュータ科學と人工知能実験室主任のダニエル?ルースは、映像と畫像を通して人工知能の未來が人々の生活、生産などに與える影響と発展の流れを描いています。

彼女は分かち合う時に、人工知能は需給関係によりよくマッチし、小売とサプライチェーンにも影響があると言っています。潛在的な取引先を見つけて、需要を予測し、在庫をコントロールし、ロボットを使ってお客様にサービスを行うなどの分野が大きいです。

このすべての鍵はデータです。すべての分野にデータがあれば、ここから得られます。

Danielaは言った。

道を探します：科學技術で生態を賦與します。

未來はどうなりますか？技術革新は私達に無限の想像力を提供してくれました。

次の産業革命の核心として、ビッグデータ、モノのネットワーク、クラウドプラットフォームなどの技術の協同発展は産業の知能化を実現するための重要なキャッチャーと絶えず運動エネルギーである。

午後の「道探し」フォーラムでは、參加者は新小売、クラウドプラットフォーム、モノのインターネットなどの科學技術応用の角度から服裝業界の未來発展の知恵啓発を始めました。

この段階の分かち合いの中で、中國人工知能學會知能製造専門委員會の副主任、e-works_CEOの黃培さんが司會を務めています。

図：中國人工知能學會知能製造専門委員會副主任、e-works CEO黃培

図：アリババサプライチェーン研究センター主任遊五洋

アリババサプライチェーン研究センターの主任遊五洋は新小売の再構成者、商品、場の角度から服裝のフレキシブルサプライチェーンを見ています。

「ビッグデータの洞察と消費者コミュニティを通じて、C端末のユーザーに正確な畫像を提供することができ、企業の生産を促進する」

C 2 Bはインターネット時代のビジネスモデルであり、お客様との共有価値、フレキシブルな生産、引率式の販売、新小売と個性的なマーケティングの各方面を含み、緊密につながっています。

知能製造は企業経営にサービスを提供しなければならないので、お客様のために質が安く、多様な製品を提供することに有利であり、品質を向上させ、納期を短縮し、品薄を減らすことに有利であり、回転を高め、在庫を減らすことに有利である。

図：ハイアールデジタル科學技術有限公司業界総経理、ハイアール工業知能研究院執行副院長馬元業

ハイアールデジタル科學技術有限公司の業界総経理、ハイアール工業知能研究院の馬元業執行副院長はハイアールのCOMOプラント工業のインターネットプラットフォームでの革新と実踐を通じて、聴衆に新たな啓発を與えました。

このプラットフォームの核心はユーザー體験を中心とした大規模なカスタマイズであり、ユーザーとインターネット工場をコミュニティを通じて相互リンクし、需要、創意、體験、前売り、知造、反復の循環生態を完成させる。

このプラットフォームは従來の研究開発、製造、マーケティングモデルを覆し、世界最大の大規模カスタムソリューションプラットフォームとなっている。

図：無錫モノネットワーク産業研究院副院長、國家物ネットワーク基礎標準工作グループ副秘書長邢濤

「デジタル経済の時代は、萬物がつながっていた」

無錫物インターネット産業研究院の副院長、國家物ネットワーク基礎標準工作グループの邢濤副秘書長は、共有の中で、紡織服裝業界が長期にわたって存在してきた偽の劣悪、製品の誤発注、および融資難などの問題は、すべてモノネットワーク技術によって追跡體系を行い、企業の動産を生かして解決できると述べました。

モノのインターネット技術を通じて、原料からの供給、紡績、捺染、服裝の紡績、消費購買、日常管理をさかのぼるプラットフォームに組み入れることができます。

しかし、この分野では現在も多くの挑戦と難點が存在しています。例えば、零細環節システムの研究開発と消費を主とし、全業界の生態協同要求が極めて高く、業界イデオロギーがまだ確立されておらず、成熟しておらず、モノのインターネットデータの利用率が低いなどの問題があります。

それと同時に、邢濤も現在の大ヒットの「ブロックチェーン」問題について共有しました。彼はブロックチェーンの最大の価値はデータ信用の建立とデータ資産化であり、多くの主體の生態協力信用システムを構築できます。そしてブロックチェーン技術の底辺の取得コストが低く、便利で効率的です。現在、他の製造分野では比較的成熟した応用があります。

図：會話コーナー

対話の一環で、楊グループ総経理の胡冬梅、如意グループ溫州莊吉服飾有限公司総経理の呉邦東、アル本制衣有限公司総経理の李天凝、イヴリーングループ會長の銭暁韻、ヤゴールグループIT総監督兼生産部副総経理の章凱棟は、それぞれの企業が近年來、インテリジェント化分野での探索と実踐について交流と共有を行っています。

「適したものが一番いいです。基礎が一番大事です。」

_は章凱棟に言われたように、工場や企業ごとに、企業自身の狀況に応じたスマートな発展が必要です。

対話ゲストは、企業はデータの蓄積を重視し、基礎を作り、最終的な目的はやはり消費者に良質な製品とサービスを提供すると考えています。

大きなところに著目して、小さなところから手をつける。

予知：データで未來を照らす

データは新しい石油です。

Amazonの元首席科學者、データ発掘とマーケティング専門家、ソーシャルデータ実験室の創始者であるアンドレス?ウェスサイドのこの言葉は多くのインターネットの新貴に口にされました。

今回の大會は特にアンドレス?ウェス岸に招待されました。彼は「ビッグデータと私たち」と題して、ビッグデータの未來の応用と発展方向を深く分析しました。データという広大な宇宙を「點燈」しました。

図：Amazonの元首席科學者、データ発掘とマーケティング専門家、ソーシャルデータ実験室の創始者アンドレス?ウェスサイド（Andreas Weigend）

データは一人一人で作成します。一人一人にサービスするべきです。

データは空気のようで、どこにもありません。

人々はデータリテラシーを備えていて、データを解読することができます。人工知能はデータの中で勉強しなければなりません。

Andreasは、企業がデータを収集したいなら、まずどのように人の好奇心を引き起こすかを考え、正しい問題を聞き、良いデータが企業のために良い決斷と行動を助けるべきだと述べています。

データの分野では、企業が透明性を抱擁し、個人データの権益を維持するとともに、顧客を尊重し、彼らに権利を與え、顧客は彼らが作成したデータを所有する権利があります。

図：インタラクティブリンク

「データ漏洩は災害的な問題です。」

Andreasは、データのプライバシーとデータの安全も、當面の注目すべき問題であると考えている。

未來は來た

20名のゲスト、8時間、700名のリスナーを共有します。

この度は広さと深さを備えた「知恵」フォーラムが幕を閉じましたが、きっと多くのスマート化ブームの中で「上から下へと要求」しているアパレル企業に明かりを與えることができます。