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    AIは徐々に全業界に浸透し、紡績服裝業界にどのような転覆性の影響がありますか?

    2019/5/9 9:45:00 9138

    人工知能,AI

    今年政府の仕事報告書は「ビッグデータ、人工知能などの研究開発応用を深化させ、次世代情報技術、ハイエンド裝備、バイオ醫薬、新エネルギー自動車、新材料などの新興産業の集積を育成し、デジタル経済を強化する」と提出しました。

    2017年の「人工知能」が初めて政府の作業報告書に登場してから3年連続で報告書に書かれました。

    これは間違いなく人工知能が將來においてさらなる発展と応用を得ることを暗示しています。

    聞くところによると、我が國は人工知能の発展に対してとっくに計畫があります。

    これまで國務院が発行した「次世代人工知能発展計畫」は、2020年までに、人工知能全體技術と応用は世界先進水準と同期し、人工知能核心産業の規模は1億元を超え、関連産業の規模が1兆元を超えることを指摘しました。

    長い技術の研究開発、アルゴリズムの育成と計算力の向上を経て、人工知能産業は応用の急速な成長期を迎えています。

    知能製造、知能交通、知能貿易、知能醫療、知能教育…

    人々が考えることができるどの業界でも、人工知能の存在はほとんど見られます。

    習近平総書記は何度も強調しました。人工知能は新しい科學技術革命と産業変革の重要な駆動力であり、次世代人工知能の発展を速めることは我が國が新しい科學技術革命と産業変革のチャンスをつかむことができるかどうかの戦略問題です。

    インテリジェント化が紡績業界の応用分野で拡大するにつれて、人工知能も紡織服裝産業の発展の大きな革新ツールになりました。

    人工知能はファッションアパレル産業に巨大な付加価値空間をもたらす。

    01中國初の人工知能で設計された織物は中國シルク博物館に収蔵されています。

    紡績ファッション産業の中で、人工知能もすでに流行傾向研究、紡績品検査、図案創意設計と知能製造などの多方面に広く応用され始めました。

    2月23日、中國シルク博物館は2019年の最初の「絲路の夜」「AIファッションの夜」を迎えました。

    今回の活動は中國シルク博物館が主催し、中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターが協力し、マイクロソフト(アジア)インターネット工學院、ダリシルク(浙江)有限公司、魯豊織染有限公司、暁風書屋などの支持を得ました。

    2018年9月に中國國際紡織生地及び補助材料博覧會の間、中國紡織情報センターはマイクロソフト(アジア)インターネット工程院と連攜して、中國紡織情報センターが研究した2019/20 AWの流行傾向をマイクロソフト小氷の感情化計算フレームワークを通じて紡織服裝プリントと花模様に転換し、國家紡織製品開発基地企業に委託していくつかのプリントと花模様製品を生産しました。

    「AIファッションの夜」では、人工知能設計によって開発されたこれらの服と生地が展示されています。

    人工知能の紡績ファッション分野での応用をよりよく見せるために、「マイクロソフト小氷」の製品マネージャーは現場の観衆のために人工知能ファッション設計プラットフォーム――少女詩人小氷が現代詩を通じて伝統的なシルク文化を解読することを実証しました。

    中國紡織情報センター流行トレンド部の李鑫社長は、「AIの可能性と想像力」を共有しました。

    人工知能は同じテーマについて千數萬の設計を行うことができます。このような特性は紡績製品の開発、ファッション創意設計などの分野にもっと良い応用と発展をもたらしました。

    中國紡織情報センターを結合して、國家紡織製品開発センターの最新の紡織服裝流行傾向研究成果によって、人工知能設計作品もファッション産業チェーンの生成と消費の専門性と流行性を満足することができます。

    中國で初めて人工知能でデザインされた織物や、これを使って作られたシャツやネクタイも、その夜にチベット國糸館に入館しました。

    趙豊館長は代表を寄付しました。國家紡織製品開発センター主任の李斌紅さん、マイクロソフト(アジア)インターネット工學院人工知能創造事業部総経理の徐元春さん、ダリシルク(浙江)有限公司會長の林平さん、魯豊織染有限公司製品設計課長の葛慶龍さんなどに収蔵証明書を授與しました。

    02魏橋紡績は世界初の「紡績+AI」作業場を作り上げました。至るところに「絶活」があります。

    AIの技術を利用して、専門化の知識は普通の人に掌握することができて、もとは10人の完成の仕事を必要として、今ただ一人だけを必要とします。

    世界最大の紡績企業、「世界強」の魏橋創業集団の職場で、隨所に見られるAIの技術は、まぶしくない技術で虛をつくのではなく、問題を狙い、生産過程と緊密で、続々と価値を生む。

    綿を紡いで糸にして、普通は花を點検して、綿をくして、條を並べて巻いて、精櫛、同條、細い紗、包裝などの主要な工程を通ります。

    これらの工程は「人海戦術」によって、數百人の紡績工が機械の周りをぐるぐる回っていた。

    しかし、ハイテクの介入は伝統モデルを変えました。12.5萬紡錘のインテリジェント化生産ラインのおかげで、ここではあらゆる紡績プロセスが自動化されました。

    職場に入ると、いろいろな設備が整然と並んでいますが、歩く人が少なく、代わりにどこにでもいる「ロボット」が職場の主役になっています。

    例えば最も直観的な包裝の一環。

    紡績工業の主要な一環の一つとして、包裝はもともと「苦活、累活」の代名詞だった。

    しかし、この作業場は長さ35キロの軌道を建設しました。糸は一階から二階まで自動的に入庫します。全體の流れは直接的に參加する人がいません。

    03企業の深耕人工知能展示會の中で大秀高は格黒科學技術を追い詰めます。

    l「マジックミラー」は、消費者とファッションの距離に引き入れます。

    ファッション業界の急速な発展に伴い、消費者の好みも多様化している。

    世界紡織網によると、3月14日に開幕したA/W 2019深センファッションウィークには「魔鏡」という面があり、「モノネットワーク+人工知能」とファッションの完璧な組み合わせのスマート製品で、イメージ力文化創意工場が作った「無界」ファッション新體験で、韓國のデザイナーサンgminShm、フランスのデザイナーNathalie Chize、イタリアのデザイナーAndrクレームCaballro氏と共同デザインの「ジョンジョンジョンジョンジョンジェジェジェジェジェジェジェジェジェジェジェジェジェロ」というデザイナーが參加した。ゼロ距離の接觸!

    観客がスマホに接近し、スタートをクリックすると、鏡はワンタッチで顔と服を認識し、個人の性別とスタイルについてポスターを作成し、一番似合うコーディネートになります。

    AI技術はファッションブランドに新たなショッピング體験を與え、今の人工知能は企業のよりスマートな運営発展を助けます。同時に、広範な大衆に異なる體験をもたらします。

    l AI+ビッグデータを開拓し、クロスボーダー分野の新たなルートを開拓する。

    このほど、年に一度のアメリカ最大の電子商取引展示會「Prosper Show」がラスベガスで円満に閉幕しました。

    全米最大の電子商取引の展示會として、Amazon、eBay、アリババ、Global Resourceを含む世界の電気商取引大手企業及び多くの電気商取引サービス業者が參加しました。

    二日間の展示會で、中國企業がもたらしたハイビジョン「ブラックテクノロジ」――ビッグデータインテリジェントオプションプラットフォーム、AIインテリジェント運営アシスタントが展示會の現場で眼球を吸って、大勢の現場スタッフが體験に參加しました。

    調査によると、この中國企業は人工知能技術をクロスボーダーの分野に応用して、その展示製品——數魔越境大データ知能選択プラットフォームはアメリカ、日本、イギリス、フランス、ドイツ、イタリア、スペインの7大先進國市場をカバーしています。リアルタイムで全球の超9億ハイエンド消費者のショッピングデータを収集して、アマゾンプラットフォームの5億以上の商品販売データを集めて、企業の海外市場動向を迅速に理解することができます。

    もう一つの人工知能電気事業者の運営ツールである數魔AI知能運営アシスタントは、數魔アメリカビッグデータと人工知能実験室が4年間かけて開発し、多くの世界レベルの人工知能アルゴリズムの難関を突破し、申請を蓄積し、6つ以上の國際発明特許を獲得し、人工知能をクロスボーダーのマーケティング分野に応用し、製品の棚に上がった後の全自動知能普及を実現し、非人化運営を実現し、越境電気事業者の業績を大幅に向上させました。

    海外市場を知らず、海外のマーケティングを知らない國內の製造業企業にとって、數魔AIのインテリジェント運営アシスタントはきっと彼らに翼を與えて、企業に言語と國境の束縛から脫卻させて、世界のクロスボーダーの広大な市場の中で思いきり飛び回っています。

    これらの黒い科學技術は現場參加者に人工知能技術が電気事業者全體にもたらす大きな変革を體験させます。

    04中國AIの技術は人類のファッションデザイナーに挑戦してファッションになって新しくかわいがります。

    このほど、2019中國國際服飾デザイン革新大會で、「非人類デザイナー」が準優勝を果たし、業界の注目を集めました。

    この「人工知能選手」は深蘭科技DeepVogue服飾支援設計システムから來ました。

    技術チームによると、このシステムは正確な人工知能深さ學習技術アルゴリズム、GAN(対抗ネットワークを生成)、VAIE(エンコーダから変わります)とパートナーシップ學習などの先進技術に基づいて、デザイナーが自分で採集したファッションショー図、製品寫真などの素材をシステムの深さ學習に導入すれば、自分の欲しいデザインテーマやキーワードを設定できます。

    大會主催者は、未來のファッションの趨勢は科學技術の革新と文化の創意の二輪によって駆動されるはずだと述べました。そのため、今年の大會は特に中國人工知能業界のリーダー企業を招待しました。

    これを通じて、科學技術とファッションの再構成を試みたい。

    業界內の多くのユーザーを通じて行動データとSNSを購入し、畫像データを著用し、人工知能アルゴリズムをアパレル業界のために市場と販売戦略を調整し、販売量を増やして在庫を減少させます。一方、受動的にファッション情報を受け取る消費者にも、自己ファッションを再構築してもらい、人工知能を各人のために獨自のファッショントレンドを構築させたいです。

    現場の大衆審査も、人工知能がファッションデザイナーに取って代わることを心配していませんでしたが、今回の大會の結果から見ると、人工知能は大データ科學、系統的にファッションデザインに転化しています。かなり驚きました。ファッションスタイルも大衆審美に合い、科學技術とファッションの融合の高い水準を表しています。

    未來、紡織服裝企業の管理はAIによって変えられます。

    かつてアマゾンはAIで募集の可否を決め、反対の聲で廃止した。

    はい、アマゾンは今方法を変えました。AIで従業員を解雇するべきかどうかを決めます。

    まず第一に挙げられるのはアマゾンの出荷倉庫の荷拾い労働者たちです。服裝工場の包裝労働者たちが注意しました。

    アマゾンは數字追跡器で商品を棚から選んで包裝するスピードを監視します。時間と目標を厳しく決めます。

    最初はアマゾンが従業員に要求したのは、一時間に80個の商品を包裝していましたが、その後はこの要求を一時間に120個まで高めました。

    従業員によると、これはほとんど不可能で、4000人の従業員が連名で請願し、アマゾンに15%の目標を下げてほしいという。

    もともと労働者の仕事の強度はもう十分です。

    さらに驚くべきことに、アマゾンのシステムは従業員の持ち場を離れる時間を管理し、制限することができます。

    これはアパレル業界に置いてあるので、全く考えられません。

    KPIとシステムの監視を完成できない二重の圧力の下で、多くの従業員は水を飲む勇気がなくて、トイレに行く勇気がありません。

    トイレが遠いので、往復で10分ぐらいかかります。道でペットボトルで解決する人がいます。

    これはあまりにも悲しいですね。

    ある調査によると、アマゾンは3/4の従業員がトイレに行くために時間の無駄をすることを恐れています。

    倉庫労働者だけでなく、配送員も高速で運行しています。

    配送目標を達成するために、彼らの排泄問題も車の中で解決されました。

    これはアマゾンの従業員に猛虎と見られている監督システムですが、一體どうなっていますか?

    関連文書によると、このシステムは従業員一人の生産性を追跡しており、人間の所管意見がない場合、自動的に作業効率報告書を作成し、さらに警告または労働契約の終了を決定している。

    言い換えれば、アマゾンの従業員たちは殘しに行くのです。感情がなく、冷たい自動化ロボットが全部コントロールしています。あなたを行かせると言っています。殘してはいけません。

    もっとすごいのは、このシステムは従業員の仕事の効率のために點數をつけるだけではなくて、甚だしきに至っては監視して正確に従業員の“魚を觸ります”の時間を計算することができます!

    長時間従業員が小包をスキャンしていなかったら、「魚を觸る検査官」は自動的に警告を発します。

    このような自動化システムは、アマゾンの従業員を苦しませる。

    このようにする1つの事を考えてみてください。斷固として、激しい風行のシステムは服裝業に使われています。

    突っ込みにせよ、不平を抱えるにせよ、自動化監督は今後の大きな流れになるに違いない。

    現在、自動化システムで従業員を監視しているのはアマゾンだけではないです。

    調査によると、世界の各業界の組織の中には22%が従業員の活動データを記録しています。17%は従業員のパソコンの使用データを監視しています。16%は従業員のメールやスケジュールデータを使っています。

    ウォルマートはレジに対して、包裝袋の音とバーコードのスキャン速度から、レジが効率的に働いているかどうかを推測する監視システムを開発しました。

    國內のフォックスコン工場は海康、彭思などの安防會社と協力して、ビデオカメラを使って生産ラインの労働者がまじめに働いているかそれとも怠けているかを判別します。

    実際には、いかなる可能な物品/設備に小さなチップをセットすれば、あなたのすべての情報が明らかになります。

    最大限の「搾取」の社員は、アマゾンでもうできました。

    未來、服裝の知能の工場はAlを使って工事を監督することができますか?

    結び目

    人工知能はほとんど各業界を席巻し、新たな経済成長點と國際競爭力の焦點となり、その急速な発展は私たちの仕事と生活様式に大きな影響を與えました。

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