「神格化」に別れを告げる：中國の人工知能は沈靜の中で短所を補(bǔ)う

かつて人気を集めた人工知能が、今や冷靜期に入っている。

10月31日、北京智源人工知能研究院が主催した2019北京智源大會(huì)で、科學(xué)技術(shù)部の李萌副部長は挨拶の中で、業(yè)界內(nèi)で人工知能に対して「汎化」と「神格化」の傾向があると指摘した。

実際、人工知能は近年の科學(xué)技術(shù)の高周波語になっているが、これは成熟期と収穫期に來たという意味ではない。智源研究院の黃鉄軍院長は、現(xiàn)在の人工知能発展のブームの中で、現(xiàn)在の人工知能はまだ初期段階にあることをはっきり認(rèn)識し、人工知能の未來に向けて発展し、深く耕作し、基礎(chǔ)を固めるべきだと指摘した。

AI市場は落ち著いてきている

他の産業(yè)と同様に、人工知能業(yè)界も大手や資本が殺到する段階を経てきた。

1年半前、智源研究院の張宏江理事長はメディアの取材に対し、「中國の人工知能業(yè)界はすでに強(qiáng)固な基礎(chǔ)を持っている」と述べた。今日、張宏江氏は中國の人工知能業(yè)界の発展について、業(yè)界內(nèi)で人工知能の能力と制限についてより深い認(rèn)識があり、人工知能への投資もより冷靜に見えると指摘した。

安信証券研報(bào)によると、資本市場の人工知能に対する認(rèn)知が進(jìn)むにつれ、投資市場の人工知能への投資も成熟と理性的になってきている。2018年以降、人工知能業(yè)界の投融資額は増加しているが、投融資はしばしば減速している。

資本市場を除いて、學(xué)術(shù)界も例外ではない。「私たちの學(xué)術(shù)界は他の業(yè)界と同じように、一気に突進(jìn)しやすく、一つの課題が非常に暑い時(shí)にはみんな前に出てくる」と21世紀(jì)の経済報(bào)道などのメディアの取材に対し、張宏江氏は「しかし、この2年間、この狀態(tài)は大きく改善された」と述べた。

張宏江氏によると、ここ2年來、中國の人工知能學(xué)者の業(yè)績と參加度はより顕著になり、さらに核心的な問題を考慮し始め、深學(xué)習(xí)の限界についてより深く研究し、いくつかの新しい機(jī)械學(xué)習(xí)のアルゴリズムを検討することになるだろう。

同時(shí)に、ますます多くのAI創(chuàng)業(yè)會(huì)社が本格的に垂直分野に進(jìn)出し始め、工業(yè)知能技術(shù)の応用をより広く深くさせた。「過去3年間、人工知能は賦能の技術(shù)であり、その核心的価値は私たちの産業(yè)の効率向上を支援することにあると強(qiáng)調(diào)してきた」と張宏江氏は述べた。「人工知能は自動(dòng)車を自動(dòng)走行させ、コンピュータ視覚技術(shù)を利用してより速く、より正確に人の顔を識別することができ、金融詐欺防止、信用募集などの面でも人工知能は一連の進(jìn)歩を遂げた」。

また、新興技術(shù)の発展に伴い、人工知能も新たなきっかけを迎えている。10月24日、中國共産黨中央政治局はブロックチェーン技術(shù)について集団學(xué)習(xí)を行い、それに伴いブロックチェーンの超人気を引き起こした。「ブロックチェーンと人工知能の結(jié)合発展」に対する憶測も熱くなっている。

しかし、張宏江氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に、「私から見れば、ブロックチェーンは技術(shù)と応用の結(jié)合であることが多い。人工知能の分野では、研究と突破が必要な問題がまだ多い」と話した。

短板は依然として明らかである

中國の人工知能業(yè)界は過去2年間で多くの進(jìn)歩を遂げたが、中國には人工知能に関する多くの短所が存在することは否めない。

中國工程院士、智源研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)の高文委員は、先進(jìn)國と比べて、中國はAI基礎(chǔ)理論とオリジナルアルゴリズムの差が依然として大きく、ハイレベル人材が不足しており、ハイエンドチップ、キー部品、高精度センサーなどの基礎(chǔ)も相対的に弱く、國際的な影響力を持つ人工知能のオープンソースプラットフォームは形成されていないと指摘した。

同時(shí)に、中國は特定の応用分野に向けて人工知能開放プラットフォームを構(gòu)築しているが、機(jī)械學(xué)習(xí)などの汎用オープンソースアルゴリズムプラットフォームにおける配置が不足しているため、産業(yè)チェーンに対する牽引性と國際影響力が不足している。

21世紀(jì)の経済報(bào)道記者によると、現(xiàn)在、國內(nèi)にも百度フェオールなどの深學(xué)習(xí)系人工知能開放プラットフォームがあるが、これらの企業(yè)は一部の垂直分野で突破し、集積が不足しており、國際的なオープンソースコミュニティのモデルであるGitHubと比べて、まだ非常に大きな差がある。

人材ショートボードで、高文氏は、2017年末現(xiàn)在、中國の人工知能ハイレベル人材は米國の5分の1にも及ばず、人工知能企業(yè)のリーダー人材は主に海帰に依存しており、本土で育成されたハイレベル人材は深刻な不足を抱えていると指摘した。

「現(xiàn)在、國內(nèi)の人工知能分野での技術(shù)理論と応用は、世界の他の國とまだ差があり、この差は後続力が不足しているためである」と張宏江氏は分析した。「智源研究院はこの格差を徐々に縮小し、首席科學(xué)者、智源學(xué)者、青年科學(xué)者を問わず、この3層の階段を通じて中國最高の人工知能人材を集めたい」。

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