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    人間と知能の世界はどうやって共存しますか?

    2019/12/1 16:01:00 68

    人類、知能、世界

    2019年第3四半期以來、多くの第三者ビッグデータ會社の業(yè)務(wù)擔當者が警察に連行されて調(diào)査に協(xié)力しています。大きなデータと人工知能技術(shù)を使って、「道路ローン」のプラットフォームにシステム、データと催収を提供します。今の個人のプライバシーとデータの安全問題の集中的な爆発だけではなく、知能時代に人文危機を引き起こした縮図です。

    一方、デジタル化、自動化、インテリジェント化技術(shù)の指數(shù)成長は、人類を感動的な繁栄時代に連れてきました。一方、ロボット、人工知能、生物工學、遺伝學は、拘束されずに人類の生活、ひいては人類自身に浸透と融合させ、最終的にはシステム性が人間の存在を無視する基本原則に至ります。未來學者ゴルド?レオンハルトは「人間と知能の世界はどう共存しているか」で、人類のこの境遇を「天國と地獄の混合體の中にいます。これは天獄と呼ばれています。」

    彼のビューでは、ヒューマンマシンの衝突の基本的なロジックは、情報技術(shù)が従う「ムーアの法則」という指數(shù)の発展のスピードはすでに多くの分野に広がっていますが、人類道徳、文化、社會體系には相応の指數(shù)化の増加がありません。人工知能の発展速度はモル法則よりも高くなり、このようなコントラストと衝突はますます大きくなります。

    このように、技術(shù)は自然の強化から自然の代替まで発展してきたばかりでなく、人間の脳アルゴリズムも様々な知能化された合理的な計算に取って代わられています。地球上にある倫理文明や価値観が技術(shù)に追いつけない時、人類の基本的な尊厳は空前の挑戦を受けます。

    「人機衝突」の最大の動力は巨大な商業(yè)利益によって駆動される。レオンハルト氏は、技術(shù)の指數(shù)を利用して大衆(zhòng)とつながる特徴を開発し、安価で中毒性の高いモバイル機器を提供することは、過去最大のビジネスかもしれないと指摘した。この面では、毎年の兆ドルのビジネスを創(chuàng)出できるため、データは確かに新しい石油になりました。ビッグデータとネット社會から資源を発掘している會社です。レオンハルトを使うと、「データを集める能力が人工知能とモノのネットワークによって千倍に拡大されたら、きっと彼らが紙幣を數(shù)える音が聞こえます。」

    病気ですか?このような技術(shù)変革と商業(yè)利益がもたらした倫理的苦境の中で、レオナルドは、人類がデジタル精神分裂、デジタル肥満、デジタル総合征の被害者になったと考えています。人工知能、バイオエンジニアリング、認知演算を含めたあらゆる指數(shù)型技術(shù)、特に人間の遺伝子がデジタル肥満になると、ダイエットを考えて、前のライフスタイルに戻すのは難しい。私達はますます機械のようになります。もっと機械化された世界に適応するために、例えば、多くの賞賛、評論、友達を増やして、人々を自分から抜け出せなくなりやすいです。人々は多すぎて無意味な人間関係に耐えて、オフライン生活はかえって新しい贅沢になります。

    人類は常に効率的な誘惑を拒否できない。レオンハルトは「巨大な機械操作システムに支配され、このオペレーティングシステムは絶えず自己學習し、出力をフィードバックし、我々が貢獻した入力を必要としないように指導(dǎo)する」と警告している。その時、私達の価値は私達の創(chuàng)造と訓練の技術(shù)より低いです。

    「人機衝突」は「自然の生理狀態(tài)を保護する権利」「効率的に低い権利」「ネットを切斷する権利」など5つの新しい人権を提唱し、15つのすべきでないこと、9つの原則を提出しました。しかし、これらの権利と原則はどうやって保障されますか?これらの権利と原則はどうやって認識されますか?しかし依然としてユートピア式の片思いです。

    経済學の角度から見て、強い負の外部性のため、倫理問題はすでに知能時代の最も深刻な「公地悲劇」となっています。

    人類未曾有の人文危機に直面して、まず第一に、知能時代に適応する倫理委員會などの組織を創(chuàng)立する必要があります。例えば、中國は2019年7月に正式に國家科學技術(shù)倫理委員會を創(chuàng)立しました。しかし、もっと重要なのは道徳を人類の知能化の発展過程に溶け込ませることであり、指數(shù)化成長の技術(shù)と同時に進化させることであると筆者は考えています。

    レオンハルトは本の中でも、すべての指數(shù)型技術(shù)(人工知能、生物工學、認知演算を含む)が備えるべき倫理基準を考慮しなければならないと提案しています。これは発明者や創(chuàng)建者が心を込めてあるいは機械に組み込む気がないという基準だけでなく、機械が時間の経過に従って自主的に學習し、進化することができる基準も含まれています。

    でも、まだまだ足りないです。ベッソスの言うように、私達は変わらないところを重視しなければなりません。人間性は昔から変わらず、倫理は人類が長期的に進化してきた管理人間性のメカニズムとして、どうやってヒューマンマシンの衝突の中で発展してこれらの重大な問題を解決しますか?恐らくまた人間性に対する探究と倫理學自身に戻らなければなりません。したがって、知能時代の人文危機というよりは、論理學は新しい人類の運命に関する使命を擔っています。

     

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