疫病の下、工業知能化は伝統製造業の「免疫力」を高める。

數字の大脳はエネルギーを賦與して、知恵の工場は線を連ねます……疫病の下、工業知能化は伝統製造業の「免疫力」を高める。

紡績作業場に「新基建」が興っているが、労働者の溫度はまだ取って代わることができない。

ヒントを読む

知能機械火力全開、人工知能制御識別、データ発掘深さ改造…伝統的な紡績企業は年間20萬トンのナイロンを生産して、少なくとも1100人の労働者を要して、恒申ホールディングスグループで、この數字は420人しかなくて、大きなデータ、人工知能、工業インターネットを中心とした「新基建」は紡績現場で加速的に推進して、伝統的な製造業が疫情下で「逆襲」することを助けます。

埠頭に運んできた萬トンの原料は、積み下ろしや車の必要がなく、専用パイプを通して工場に直行できます。原料の在庫がどれぐらいありますか？どれぐらいの觸媒を投入しますか？多くの紡績企業がまだ労働者の復員を探している時、福建省福州市にある恒申ホールディングスグループの生産ラインの各段階はすでに「知能脳」の全流れの操作を実現しました。今、同社の陳建龍會長は次の段階の生産能力配置と生産現場の知能化改造を計畫し始めました。

総合加重起動率92%、従業員の工場復帰率97.4%、生産能力回復率110%以上…「知恵センター」の大畫面でリアルタイムにジャンプしているデータを見て、陳建龍は「職場で起こった『新基建』は恒申を疫病の前に走らせた！」

「インテリジェント化」による復職問題の解消

3月20日、恒申ホールディングス傘下の力恒錦綸重合生産現場では、3本の高速切片生産ラインが高効率に稼働しています。5000平方メートル以上の作業場での生産設備はすべて中控室の操作員によってコントロールされ、監視されています。現場では、15人の労働者がマスクを著用し、インテリジェント生産設備を利用して「ゼロ接觸」を実現しました。

同じ日に、恒錦綸重合生産現場から6キロ離れた恒申合繊科學技術有限公司の後紡績現場で、糸は機械間で「引っ張り、ねじり、分解、巻き取り」しています。30人の労働者が靜電気防止服を著て往復しています。

恒申ホールディングスでは、自動巻き膜機、アーム、自動包裝ラインなどの知能設備が生産ラインで広く活用されています。これは疫病の発生期間に不足している労働力を生産ギャップに迅速に補充し、生産ラインの安定的な運行を保証します。

「インテリジェント化によって、私たちは生産能力を回復する労働力の需要が最低になりました。」恒申合繊維科技有限公司の梅震社長は記者に、伝統的な紡績企業は年間20萬トンのナイロンを生産しています。少なくとも1100人の労働者が必要です。恒申では、この數字は420人だけです。

現在、疫病はまだ解消されていませんが、梅震はすでに知能化による生産能力の加速度を推進しています。

午前9時30分、完成品のワイヤワークショップで、梅震は隣の技術者と審査時になったばかりの「新インフラ」プロジェクト、工業知能カメラについて議論しています。この工業用スマートカメラは數百萬種類の製品の品質外観情報をロードし、製品の外観集中一體化検査を実現し、大量の人力投入を低減する。梅震を使って言います。「製品は通過しないので、手作業で検査する必要がないです。カメラは掃除すればすぐに分かります。」

紹介によると、この馬のインテリジェント化改造プロジェクトは糸餅の外観検査などに大量の人力を投入する品質管理の一環として使われます。梅震は記者に1件の帳簿をやめて、プロジェクトが完成した後に毎年人工のコストの480萬元を節約することができて、改造した後に製品の合格率は0.5%を高めて、毎年利益を創造して3500萬元を上回ります。

“デジタル脳”は全世界の協同を持ってきます。

「世界一」を逆買いしたボントは、世界最大規模のカプロライミドの生産者を昇進させ、「シクロヘキサゴン-カプロライミド-重合-加弾-整経-織造-染色」全産業チェーンを率先して開通させました。ここ數年來、全世界で21の支社、7つの研究開発実験室を持っている恒申は、まさに「世界工場」になりました。

しかし、ユーラシア大陸にまたがる産業協同の難題に対して、これは「蚊帳工場」から始まった本土の紡績企業があまりにも多くの既成の參考になる経験がありません。

「世界で最も先進的な設備を持っていても、人工の代わりに機械を使っているという意味ではなく、知能化の転換が実現されたという意味ではない」恒申ホールディングスの陳建龍會長によると、産業協同のネットワークを「天の上」に架け、「新基建」を通じて「數字の脳」を調べてこそ、知能工場は魂を持つことができる。

陳建龍氏はタブレットコンピュータ上向で記者団に「デジタル脳」の知能管理プラットフォームの「原形」を展示しました。このセットは「SAP ERP」フレームワークに基づく管理システムで、「IoT（モノネット）＋SaaS（ソフトウェア統合）＋AI（人工知能）」というシステムの深化応用を実現し、生産製造、研究開発設計、物流倉庫などの各環節データを一體化し、「生産、供給、販売、人、財、物」データのリアルタイム取得と知能発掘を実現しました。

記者が発見したのは、「デジタル脳」を通して、福建省長楽連江、江蘇省南京にある子會社でも、オランダのマーストリヒトにある工場の現場でも、陳建龍はリアルタイムで生産畫面と生産能力、在庫などの各種データを調達し、知能化報告書を作成することができます。在庫の消耗が可能になります。

「過去にヨーロッパ研究開発センターは年間約1700萬ユーロの研究開発資金を投入していましたが、現在は「デジタル脳」を通じて、同じ研究開発課題に850萬ユーロを投入するだけで、これは共同でもたらした効率です。陳建龍氏によると、これまでは地域をまたいでの情報伝達には5、6日間かかりました。「デジタル脳」の知能分解があり、納期は前の一週間か二週間から、今の四日間以內に大幅に向上しました。

機械の背後にはかけがえのない労働者がいる。

毎日の午前7時45分、恒申合繊維技術センターで、エンジニアの楊越さんは時間通りにコンピュータの畫面の前に現れて、前方の6つの後紡績工場から送られてくる製品の指標データを観察します。データは8つの表にロードされています。現場の機械ごとに生産された製品の物性、染色、外観の3つの種類の計22つの項目の指標パラメータが記録されています。恒申グループが所有している後紡績設備は110臺あります。毎日楊越検査と処理が必要なデータは2200以上あります。彼は記者に「これらのデータを見終わって整理するには半日かかります。」

「製品の毛糸率のデータは異常です。紡いでから1日後も高止まりしています。機械部品の劣化を確認しますか？」「硬直した糸やタイトな點の現象が頻繁に現れており、生産プロセスには微調整が必要かもしれません。」9年の紡績の仕事経験を持っている楊越さんはこれらのデータの中から異常を見つけて、これらのデータを分析して生産現場の労働者に異常な原因と改善提案を提供します。

多くの同僚の目には、楊越が演じた役割は「知恵工場」の脳のように、大量のデータの中でデータの価値を掘り起こしています。データマイニングの自動化レベルを上げるために、楊越と同僚たちは異常データの表現規則を研究しています。新しい分析システムを開発することによって、生産ラインの異常をより速く効果的に発見し、人工検査の誤り率を下げることができます。

「知能機械でもデジタル脳でも、労働者のより質の高い生産と労働を実現するために働きます。」楊越から見れば、彼は自分がこの自動化システムに取って代わられることを心配していないし、労働者が生産ラインの知能設備に取って代わられることも心配していない。

彼と技術センター內のもう二人の技師は生産現場から來ています。それぞれ集約、前紡、後紡の生産データを監視して整理しています。私たちがここにいられるのは、マシンにない能力と経験があるからです。楊越さんは記者に「労働者の溫度は取って代わることができない。」