5 G+AI：未來に影響を與える新たな傾向

7月9日、2020世界人工知能大會クラウドサミットが開幕しました。AI、これはSFの色の名詞を持って、いつも業界大會の上で各界の思考、論爭を巻き起こします。AI産業が起伏している中で、期待は落ち込むことがありますが、前に進むには順序を追って前進しなければなりません。振り返ってみると、AIはずっと波式で上昇しています。特に2020年に入って、自動運転を始めとするAIの大事業が上昇しています。

5 Gは何を持ってきますか

この日の會議で、工信部の苗市部長は、近年、中國の人工知能産業は良性の発展を実現したと述べました。2019年末に、中國の人工知能核心産業の規模は510億元を超え、人工知能の企業數は2600社を超えました。

同時に、今年の5 Gの最新規格もAIのために新たな運動エネルギーを増加しました。最近は5 GのR 16標準が凍結され、垂直業界との深さがドッキングしました。その対象となる製造業、交通業などの場面はAIの応用に深く関わっています。5 GとAIは互いに補完し合い、互いに達成しています。

「AIと5 Gで駆動されるスマートクラウドの時代に突入しています。萬物は雲につながって、信頼できる形でつながります。」高通社長の安蒙（Cristiano R.Amon）は大會で、端末の體験は雲の內容、データ、計算力、記憶と切り離せないと指摘した。5 Gは光ファイバのような接続速度と低遅延性能を持ち、先端的な処理能力を加えると、エッジ端末はよりスマートになる。

じゃ、5 GはAIに何を持ってきましたか？三つの面から説明できます。

まず、データについてですが、AIが急速に発展する基礎の一つはビッグデータです。データはAIシステムの大量學習資料になりました。5 GがAIに提供するベースはより多くのデータを創造するので、AIの本質は更に多くのデータを必要とするので、5 Gはデータ量の百倍の増加を譲ることができて、同時にデータの構造も更に多元で複雑です。5 GとAIは相互にサポートしていますが、計算力はまだブレークスルーしていません。データをより効率的に処理する方法が別の話題です。

制御面を見ると、R 16標準の確定、R 17の推進により、5 Gの広連結の特性がより良い支持を得ています。5 Gを通してもっと多くの設備にアクセスできます。AIがコントロールできる設備ももっと多くなります。それに従って、AIのシーンももっと多くなります。室內から見ると、今はユーザがコントロールできる家庭用電気製品の種類が多くなりました。テレビ、電燈から冷蔵庫、浄化器まで全部そろっています。室外では自動車をコントロールできます。元々は場外では攜帯電話しかコントロールできませんでしたが、今は自動車、裝著できる設備などが全部入ってきました。これはAIの制御境界を大きく拡張したが，制御深さには限界があった。

最後に，5 Gの実用化がより重要である。例えば、今はAIの攜帯電話の使用場所は多くないです。スマート音聲は重要な機能です。今は攜帯電話のメーカーがAIアシスタントを押していますが、完全に知能が足りないです。多くの原因はデータ量が少ないからです。

効率的な協同を作り出す

あるAI音聲関係者は21世紀の経済報道記者に対し、「個人のために自然な音聲アシスタントを作るために必要なデータ量が多い。例えば、ユーザーが毎日Siriと話している場合、大量のデータをアップロードしなければならない。しかも、感度の高い計算を経て、知能アシスタントのレベルに達することができる。GoogleはCorecenter AIの製品を持っています。電話で食事を注文したり、理髪店を予約したりするなどの機能が最適化されていますが、シーン化があまりにもはっきりしていて、単一すぎて閉鎖的です。データ量はまだ小さすぎて、データタイプの複雑度はまだ低すぎて、通信の速度はまだ遅すぎて、一回で與えられる情報はまだ少なすぎます。

5 Gの本質は、情報コストをより低くして、より多くのデータを広めることができるということであり、これは自動運転において重要である。

例えば自動運転は都市地図が必要ですが、車載の內容は限られています。5 Gが全面的に普及すれば、インテリジェントシステムは直接に中制御データを取り外すことができます。同時に情報量ももっと大きくなり、車と車の間の通信ももっと強くなります。現在は自動運転車や街の信號機、路上の他の車は通信できず、畫像で認識されていますが、視覚やレーダーに関係なくボトルネックが存在し、テスラの衝突事故も論爭されています。

5 Gの新基準は交通産業に大きな支持を與え、今後の補充基準にはAIに関する審査時もある。

IDC中國高級研究マネージャーの崔凱さんは21世紀の経済報道記者に対し、「R 16は車のインターネットの機能特性について新しい定義をし、車のインターネットの第3段階を定義しました。特に車と車の通信、車とインフラの通信について新たな計畫を立てました。自動運転、遠隔操作に対して新しい定義をしました。」

5 Gネットワークの大規模な建設に伴い、IDCは今年國內の5 G基地局が75萬-80萬の間にあると予想されているが、未來の5 GはAIシステム、クラウドコンピューティング、エッジ計算とどう連動するか、期待できる。

アンモント氏も「自動車を雲につなぐにつれて、無線技術はすでに交通運輸業を変えています。5 GとAIが車をよりスマートにすることを期待しています。車は、インテリジェントな操縦室、自動運転とデータ分析能力と新しいサービスを持ちます。安全の観點から、車と車と基礎施設と車と歩行者を連結することによって、5 G、C 2 VXは旅行をより安全で効率的にすることが期待されます。5 G商用はまた、道路測定機関と公共基地局の組合せを十分に利用して、知恵都市とオペレータの間で効率的な協同を創造することができ、これは交通運輸業の潛在的な大きな変革である。

自動運転以外に、AI+物流にも応用されています。聞くところによると、蘇寧はすでに「倉庫運送配」の全流れでAIエネルギーを実現し、物流の効率を高めました。蘇寧物流の最初の5 G無人倉庫の中で、選別効率は人工の10倍を超えて、正確率は99.99%以上に達して、注文から配達までは最短で20分で完成できます。

未來、5 GとAIの結合はまた生活の方面と多い業界に影響して、教育、醫療の健康、小売業、製造業と交通運輸などを含みます。

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