阿里AIオンラインアパレル工場、品質(zhì)検査効率が5倍に上昇

雙十一を前に、多くのアパレル工場が品揃えのために生産を急いでおり、阿里AIは次々と複數(shù)の紡績工場にラインアップしている。AIアルゴリズムは工場が原料、生地、完成品布、既製服の全生産段階の品質(zhì)検査を自動的に完了するのを助けることができ、識別精度は90%以上で、人類レベルの70%をはるかに上回り、全體の効率は5倍に大幅に向上した。

中國は世界最大の紡績服裝の生産加工地であるが、現(xiàn)在ほとんどの工場の品質(zhì)検査は純?nèi)斯さ膜诵肖铯欷皮辍⑸b効率が低下している原因の一つである。データによると、1つの検査布工の瑕疵検出率は平均70%にすぎず、疲労によるより広い範囲の検査漏れが起こりやすく、最終的に服裝の全體的な品質(zhì)に影響を與えることが明らかになった。

市場でよく見られる生地の種類は數(shù)十種類あり、生地の傷は100種類近くに達し、多くの傷の形態(tài)は極めて似ており、伝統(tǒng)的な機械視覚技術(shù)では自動検査を?qū)g現(xiàn)することは難しい。機械に生地の微妙な違いを正確に識別させ、検出率を高めるために、アリダルマ院は業(yè)界初の生地訓練集を設(shè)立し、AIに異なる種類の生地のテクスチャ特徴を十分に學習させ、髪の毛の糸徑の10分の1のキズを識別することができるようにした。

現(xiàn)在、アリAIは化學繊維、綿、カウボーイ、皮革などの主流生地の品質(zhì)検査を完了することができ、しわ、光沢、汚れ、汚れなどの瑕疵の正確な分類を行うことができ、生地から完成品生地までの段階で、品質(zhì)検査員の品質(zhì)管理?制御決定を支援することができる。ダブル11期間中、メーカーはアリAIを利用して在庫を大幅に増やすことができる。

実は、2017年にアリ雲(yún)は業(yè)界初の工業(yè)視覚AI方案を開発し、鉄鋼、化學繊維、自動車などの分野に徐々に応用してきた。例えば、正泰新エネルギーは全國の太陽光発電業(yè)界初のAI品質(zhì)検査をラインアップし、単、多結(jié)晶電池シート及びモジュール欠陥のミリ秒級自動判定を?qū)g現(xiàn)した。

ダルマ院アルゴリズムの専門家である楚之氏は、「AIはすでに伝統(tǒng)的な業(yè)界のコスト削減と効率化の重要な方法となっており、過去數(shù)年、アリはさまざまなシーンに対して各業(yè)界に適したAIアルゴリズムを開発し、現(xiàn)在では工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育などの分野で広く応用されている」と述べた。アリ人工知能はすでにAIチップ、AIクラウドサービス、AIアルゴリズム、AIプラットフォーム、産業(yè)AIで全線リードを?qū)g現(xiàn)している。

翻訳分野では、アリ氏はこのほど、世界初の多言語リアルタイム翻訳の電子商取引生中継を完了し、生中継中にアリAIはリアルタイムで中國語生中継の內(nèi)容を英語、ロシア語、スペイン語などの言語に正確に翻訳した。醫(yī)療分野では、アリは中國病院品質(zhì)大會で醫(yī)療機関の精密化管理方案を発表し、方案はアリ醫(yī)療AIが癥例を読み取ることができ、患者に治療提案を提供し、病院の管理効率を高めることに言及した。探索応用期間中、複數(shù)の病院は手術(shù)量の20%増加を?qū)g現(xiàn)し、1人當たりの入院費用は9%減少した。

國內(nèi)の有名なサブ出店プラットフォーム店のベビースタッフによると、アリ人工知能の発展速度は想像をはるかに超えており、雙十一の前夜、AI仮想生中継が生中継室に現(xiàn)れ、話を聞くだけでなく、観客と受け答えするだけでなく、ダンスやRAPも踴ることができるという。アリバーチャルキャスターはジバンシー、ロレアル、ネスレなどの業(yè)者の生中継室でまもなくオンラインになるという。同スタッフによると、技術(shù)を本拠とする會社として、AIキャスターの技術(shù)が成熟すると、店の赤ちゃんはできるだけ早く傘下の會員店舗に配置され、中小の売り手にも科學技術(shù)の良さを感じさせる。