ビッグデータAI経済の波

私たちはすでにデジタル経済の時(shí)代に足を踏み入れており、より正確には、今後20、30年、中國(guó)経済は主にビッグデータ人工知能によって推進(jìn)されるだろうという。『AI経済：ロボット時(shí)代の仕事、富、社會(huì)福祉』はマクロから個(gè)人レベルまで、このような経済形態(tài)のいくつかの重要な議題について議論した。この本は市場(chǎng)経済學(xué)者の視點(diǎn)から書(shū)かれたもので、著者のロジャー?ブラッター氏はHSBC銀行のチーフエコノミストを務(wù)めていたため、AI経済が新たな仮想労働力を創(chuàng)造し、既存の労働力市場(chǎng)に一定の衝撃を與え、人工知能がイノベーションの駆動(dòng)力になるなど、経済學(xué)界が注目するいくつかの重要な問(wèn)題に理論的な角度から觸れた。自分の職業(yè)発展がこの時(shí)代のニーズにどのように適応するかに注目することも提示されている。

米國(guó)の経済學(xué)者デロング（Bradford DeLong）氏はかつて1人當(dāng)たりGDPと人口成長(zhǎng)率の相関性を分析し、1人當(dāng)たりGDPが4000ドルに達(dá)する前に、人口成長(zhǎng)と1人當(dāng)たりGDPは相互に促進(jìn)されていたが、この尺度を超えると相関性は顕著ではなかったことを発見(jiàn)した。これは工業(yè)時(shí)代の経済成長(zhǎng)の法則である。デジタル経済時(shí)代に入ると、量ではなく労働力の適した技能であり、生産関數(shù)に真に価値のある貢獻(xiàn)をすることができる。生産需要を満たすという観點(diǎn)から、人口が減少するかどうかはあまり重要ではない。

ビッグデータAI時(shí)代の人々は今よりもはるかに多くの時(shí)間を持っているはずだ。誰(shuí)も正確な予測(cè)をすることはできないが、フランクリン氏は人間は1日4時(shí)間働けば十分だと考えていた。バーナード?ショー氏は2000年までに人々は1日2時(shí)間働けばいいと予測(cè)していたが、ランド社の予測(cè)はさらに驚異的で、將來(lái)的には人口の2%で社會(huì)が必要とするすべてを提供できると予測(cè)していた。私たちは論理原則に従って予想することができて、知能設(shè)備の大量の生産と生産性の向上に參與するため、生産に參與する必要がある労働者は知能生産とサービスに関連する技能を身につけた人、およびAIに取って代わることができない仕事に従事する人たちであるべきです。人間の働き方も今のように、一つの場(chǎng)所で長(zhǎng)時(shí)間集中して仕事をすることはありません。人々の仕事はさらに斷片化するかもしれないが、レジャーや娯楽は生産活動(dòng)に組み込まれている可能性が高い。

ケインズはこの問(wèn)題についてもっと先見(jiàn)性があるようで、彼は1931年に、100年後の生活水準(zhǔn)は5-9倍に向上し、不足はもはや主要な問(wèn)題ではなく、人々はどのように自分の時(shí)間を利用するかを考えなければならないと指摘した。これはもう一つの悩みの問(wèn)題と関係があり、現(xiàn)在人々は一般的に時(shí)間が足りないと感じており、インターネット経済が提供する大量の情報(bào)が人々の時(shí)間を蝕んでいる。一人一人が物理世界の事務(wù)を処理すると同時(shí)に、ネット上の情報(bào)をタイムリーに検索し、処理しなければならない。將來(lái)的にはビッグデータ人工知能が活躍する分野であり、情報(bào)の海から人間を岸に救うことができる。

人類(lèi)の生活水準(zhǔn)は向上しており、人類(lèi)の労働総時(shí)間が減少する中で、より多くの物質(zhì)的財(cái)産をどのように公平に分配するかは、デジタル経済時(shí)代に考慮すべき問(wèn)題である。政府は稅収方式でまずこの部分の余剰を獲得しなければならないが、それを均等に分配するのは最適な案ではなく、政府は公共施設(shè)の支出に大量に使用するほか、人々も非生産活動(dòng)の支払いを通じて、その中から余剰の一部を獲得しなければならない。

マクロと総量の観點(diǎn)から分析すると、新しい技術(shù)は誰(shuí)もが直面する問(wèn)題を解決できないかもしれない。実際には、強(qiáng)力な新技術(shù)の応用が急速に普及することはありません。これは漸進(jìn)的な過(guò)程です。誰(shuí)もが一定の代価を払ってこそ、「早くて良くて楽に」仕事の任務(wù)を遂行することができる。未來(lái)の人と人との競(jìng)爭(zhēng)はどのような面に現(xiàn)れますか。物質(zhì)的財(cái)産は依然として重要であり、成功の基準(zhǔn)はこれに限らず、より良い精神的享受を得ることが人々のより高いレベルの追求になるかもしれない。そのためには、個(gè)人は努力して仕事をしますが、それらの仕事をすることができること自體が、成功した人のしるしの一つかもしれません。技術(shù)の発展に伴い、人類(lèi)の平均作業(yè)時(shí)間は確実に短縮されている。一人一人が自分の學(xué)習(xí)と適応能力を高め、自分の労働権利を守る必要がある。人々の目には、異質(zhì)な仕事は依然として社會(huì)的地位の區(qū)分のしるしである。

新しい技術(shù)による失業(yè)現(xiàn)象は過(guò)去にも発生しており、常に新しいスキル要件に適応できず、技術(shù)的失業(yè)や構(gòu)造的失業(yè)者が発生している。しかし、人工知能は長(zhǎng)い間、複雑度の高い手蕓制作など、すべての手仕事に取って代わることはありません。コストのため、人工知能も家政サービスのような仕事にすぐに代わることはありません。政府は人工知能がどの業(yè)界に影響を與える可能性があるかを系統(tǒng)的に研究し、職業(yè)教育と再教育の長(zhǎng)期計(jì)畫(huà)を行い、國(guó)が出資して職業(yè)教育サービスを購(gòu)入し、新技術(shù)の応用がもたらす可能性のある技術(shù)的失業(yè)を減らすべきである。

ビッグデータAIには、2050年にAI技術(shù)が人類(lèi)の知的水準(zhǔn)に達(dá)するかどうかを予測(cè)する「特異點(diǎn)」が議論されている。人間にはこの問(wèn)題を考える時(shí)間が十分あり、AI技術(shù)が人間の知恵に代わることができても、おそらく実現(xiàn)を促すことは期待されていないだろう。目に見(jiàn)える未來(lái)では、人工知能アシスタントと協(xié)力し、労働強(qiáng)度を低下させ、仕事の効率を高める計(jì)畫(huà)を立てなければならない。

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