多くの農業研科學技術大會で、科學技術が田畑に上がるのは農業の未來です。

? ? ?農業の発展史も農業技術の革命史であり、人口と土地情勢の変化に伴って、農業には新たな問題が絶えず現れ、技術も絶えず進歩し、農業革命の発展を推進しています。今日では、技術はどのような姿勢で農業に直面して、どのように農業の継続を助けますか？すぐにやってくる「多農研科學技術大會」は観察の窓口となっています。

近日、多をつづり合わせて、中國農業大學、浙江大學は共同で宣言して、第2期の“多農研科學技術大會”は正式にスタートします。世界青年農業研究チームを招待して、最前線の栄養科學、精確農業などの技術を利用して、6ヶ月以內に高品質、高生産量のトマトを植えることに挑戦して、そして肝心な栄養元素の指標の上で審査を行います。今回の大會の総ボーナスプールは100萬元を超え、優勝チームをサポートするために全部使われます。

青年科學者と次の世代の農人の探索は、一體農業にどんな想像空間を與えるのか？

農業の発展の変化

? ? ? ?中國農業大學の李道亮教授は「無人農場」で、農業に従事している労働力の平均年齢は約55歳で、60代と70代を中心に斷崖的な年齢分布を示していると指摘しています。少なくとも25年後には、この世代の農民は仕事の場面から退出します。補充された數量はますます少なくなり、將來農民が大量に減少するのは基本的な現実です。

実際には、世界の多くの國の農業従事者の社會人の割合は減少傾向にある。公開データによると、現在の米國、フランス、日本などの先進國では、農業従業員/社會人の割合は3%～5%で、最少國はイスラエルで、約0.9%です。我が國の農業労働力人口は就業人口の比重が26.1%に達し、先代の農民の続々と離れていることに伴って、農業労働力の急激な減少がもたらした切実な問題は、この土地が將來どうやって食料供給の需要を積載するかである。

近年は機械化、水利化、化學化、電気化が農業分野で普及し始めましたが、中國の農業は一部の先進國に比べて、依然として効率が低い問題があります。農業専門家は、これらの問題を解決するにはクラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノネットワーク、人工知能などの先進技術を主な手段とする知的農業を強力に発展させなければならないと指摘しています。

農業の反復的なアップグレードはすでに中國で最も注目されている重要な問題となっている。今年中央第一號文書は、農村産業、人材、文化、生態、組織の振興を全面的に推進し、特に「農業農村の現代化が重要な進展を収め、農業インフラの近代化が新たな段階に上がる」と提出しました。

李道亮は今後30年間、中國の農業は大きな変化を遂げ、伝統的な農業から現代農業までの飛躍を実現すると判斷しました。多多農研科學技術大會は人工知能で人の労働力を解決する問題を探求しました。これからもっと多くの社會力、科學研究機関が參加することを奨勵して、一緒に研究して、難関を突破して、本當に産業を推進して絶えず前進します。」

科學技術は農業の模範例を賦與する

? ? ? 昨年、中國農業大學と提攜して第1回「多農研科技大會」を開催しました。世界の青年農業科學者、トップ栽培の達人を招待してそれぞれチームを作りました。四ヶ月の間、先進的な人工知能や完璧な園蕓技術を借りて、雲南高原でイチゴ栽培に挑戦しました。

參加する過程でAIチーム4チームは伝統的な農人チーム4チームと対戦します。この科學技術と経験の競爭において、AIグループは作物の成長モデル、畳み込みアルゴリズムなどのAI技術を利用して、伝統的な農人グループは自分の古道の経験に頼っています。しかし、手段がどう違っても、最終的に勝負するのはイチゴの生産量、品質、投入比などの指標です。

最終的に、甘さAIグループと伝統的な農人グループの違いは5.24%を除いて、AIグループのイチゴ生産量の平均値は伝統的な農人グループの平均値より196.32%高いです。投入生産量は平均値より伝統的な農人グループの平均値の75.51%高い。

注目すべきは、農研大會に多くの參加チームがAI技術を本物にしようと試みています。科學研究の成果をより広い田畑に応用し、商業化の運営探索に成功しました。

今年6月、昆明テン池の古蓮村のイチゴ農家の張さんは夏の農閑期を利用して、自家のイチゴハウスに自動化施肥と栽培決定システムをセットするつもりです。いくつかの考察を経て、最終的には地元の「小有名」なジズベリー會社を選んで協力しました。智多苺公司の責任者である程怒さんは第一回の「多農研科技大會」で二等賞を獲得しました。

智多苺デジタル農業サービスワークステーションにアクセスした後、イチゴ1株當たり年間0.3元のサービス料を支払い、昨年10月から今年のメーデーまでの栽培シーズンが終わり、張さんは去年より34萬元多くなりました。そして4000元近くの肥料コストも節約しました。

第1回の試合が成功的に開催された上で、今年の試合は參加する全世界の青年農業研究チームを要求して、最前線の栄養科學、精確農業などの技術を利用して、6ヶ月の內に高品質、高生産量のトマトを植えることに挑戦して、そして肝心な栄養元素の指標の上で審査を行います。

選手たちはセンサー、スペクトル、アルゴリズムモデルなどを利用して、より高い生産量、より高い品質の農作物を作り出すことを模索します。大會は決勝戦に進出した4チームにそれぞれ獨立した溫室と対応する環境コントロールアプリケーションインターフェースを提供し、チームは室內の水肥、光照射、二酸化炭素などの環境要素を遠隔調節し、無人栽培を実現する。

最終的な成果は専門家チームと第三者実験室によって測定されます。今回の大會の総ボーナスプールは100萬元を超え、優勝チームをサポートするためにも全部使用されます。

浙江大學バイオシステム工學と食品科學學院の何勇教授は、「中國の農業産業は巨大な変化が発生しており、より多くの新しいタイプの農業経営主體の誕生を促していると同時に、デジタル技術、先端の農業と食品技術は伝統農業を一歩リードする現代農業に推進していく」と話しています。この試合を通じて、より多くの科學技術の力が中國の農業の加速発展を促進することを期待しています。

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