業界革新:繊維特性を利用した製品品質の最適化
1957年以來、有名なUSTER?STATISTICSベンチマークは、紡績繊維および糸品質データの重要な源の1つであり続けている。最新版USTER? STATISTICS 2081は最新のデータ種別を提供し、品質改善をさらに推進することが期待されている。
USTER? STATISTICSの価値は世界的に認められており、紡績糸メーカーとその貿易パートナーが世界市場基準と照らし合わせて自分の品質レベルを客観的に比較できるようになっている。
USTERで? STATISTICS 2018が初めて導入したいくつかの品質特性のうち、2つは繊維特性2を処理することで変化する市場ニーズに対応している。これらの結果に基づいて基準対照を行うことで、紡績工場の糸品質のさらなる向上を促進することができる。
せんいのび
綿繊維の伸び率は、繊維長に比べて綿タイプにより多く依存する??嵕S伸び率と繊維靭性は共に糸伸び率に影響を與え、これにより、伸び率がより高い場合、糸の加工性能は通常より優れている。だから、未來のUSTERでは?STATISTICSに繊維伸長率のカテゴリーを加えることは明らかである。
USTERデータベースの分析によると、精櫛綿環紡績糸の繊維伸び率と糸伸び率の相関係數は85%である。撚り係數と糸生産速度は糸伸び率にも大きな影響を與えるが、高糸伸び率は実質的に繊維そのものに由來する。
種屑綿結び目と繊維綿結び目の違い
USTER? STATISTICS 2018における繊維綿結び目と種子屑綿結び目の數の違いは市場観察結果に由來する。以前は、綿結の総數だけを考えていました。
綿結び目の総數は繊維綿結び目と種屑綿結び目の合計である。綿結計數が高いことは、圧延綿が野蠻で、成熟度が低く、機械収穫と圧延時のメンテナンスが悪いことを示している。今日の綿繰り工場は品質ではなく生産力をますます重視している。同時に、綿繰り工場は綿花の生産量の増加に対応するためにグレードアップを行っていない。これは、紡績工場にとって、現在は綿をより正確に評価すべきであり、これは繊維綿結び目と種屑綿結び目をそれぞれ評価することによって実現できることを示している。このより詳細な分析には、次のような新しい利點があります。
まず、工場は特定の木綿結び目部分を管理するために木綿の配合を最適化することができます。また、具體的な綿結除去効率を最適化することもできます。紡績工場はまた、糸染色後の織物上の白點の程度をより正確に予測することができる。大量の繊維綿結び目と高い割合の未成熟繊維はこれらの白點の発生を引き起こす。配綿段階の繊維綿結び目の程度を分析することにより、工場はそれに応じてプロセスフローを調整することができ、例えば櫛綿過程で繊維綿結び目を減らすことに専念することができる。
USTER STATISTICS 2018を使用する際には、紡績工場が櫛綿機の設置を調整し、綿棒データと繊維綿結処理グラフを比較し、他の工場のデータを基準に比較することを推奨します。成熟度モニタリングと組み合わせると、紡績工場は白點を回避または減少させることができる。加工過程で発見された場合、糸は別の用途、例えば漂白した白Tシャツとして使用することができ、この場合の未成熟な繊維綿結び目による影響は少ない。
まとめ
繊維の伸び率と繊維と種くずの綿結び目數は2つの例にすぎず、業界のトレンドに続く重要性を説明するために使用されています。競爭の激しい市場で増加する顧客ニーズは、各テキスタイルメーカーがUSTERを使用すべきであることを意味する? STATISTICSが提供するグローバル品質基準は、最適化を最大限に実現します。
USTERについて
USTER経由? STATISTICSグローバルベンチマークデータ、USTER Technologiesは、紡績チェーンの各段階のメーカーが糸が完全に彼らのニーズを満たすことを確信できるように、糸メーカーと購入業者に共通の基準を提供しています。ヤーンメーカーの場合、USTER? STATISTICSは、公認された國際データに基づいて測定される工場プロセスと糸品質基準のユニークな指標である。2018年からUSTER? STATISTICSはモバイルアプリケーションとして提供され、パソコンやすべてのモバイルデバイスで使用できます。
著者紹介:
David McAlisterはUster Technologiesの光ファイバテスト製品マネージャです。彼はこの業界で30年以上の経験を持ち、先進的な製造、研究、製品開発の分野で業界內の主要な組織にサービスを提供している。McAlister氏の経験は、緑地糸製造のベンチャー企業、運営管理、繊維品質と糸生産の研究、および新製品の開発と発売の各方面をカバーしている。
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