東華大學の「人工知能+紡績」はどのように実現するか

先日、東華大學定期刊行物理事會年次総會及び學校企業協力フォーラムが上海で開催され、學科専門家、科學技術定期刊行物関連責任者、権威あるデータベース機構及び200社以上の定期刊行物理事単位代表が業界の最新技術トレンド及び成果転化について共有と相談を展開し、業界と定期刊行物クラスター発展共同體を構築した。

記者は、今回のフォーラムで東華大學の10人以上の専門家が話題を「人工知能+紡績」に焦點を當てており、専門家たちが議論している範囲はAIを利用したエアロゲル繊維の革新からAIを利用した紡績技術の航空宇宙、生物醫療用、スーパーエネルギー貯蔵などのシーンまでだと気づいた。

大會現場の専門家がステージに上がり、それぞれの専門家とAIの結合方法を共有した。東華大學供図

東華紡績學院の陳南梁教授の課題チームは柔軟性材料の分野から問題を解決し、紡績工業の新たな経済成長點の創造に力を入れている。同チームは高度で高密な構造強化高密経編などの革新技術を開発し、嫦娥中継衛星鵲橋號などに成功した。陳南梁氏は、「2024年の産業用織物業界の収益は大きな挑戦に直面し、専用原料の発展、生産需要の連結、加工技術と裝備は3つの痛い點だ」と述べた。

2024は人工知能応用元年であり、東華紡績學院の王華平教授は中國には巨大な製造業の基礎があり、「人工知能+」製造の主な陣地は中國であり、繊維強國戦略の下で、ポリエステル繊維産業は中國の繊維産業と國際競爭の重點であり、「人、機械、材料、法、環、測定相互接続を突破し、成形工學原理モデルとデータモデルの連動に基づいてポリエステル繊維デジタル雙晶製造システムを構築することは未來の趨勢である」。

東華紡績學院の程隆棣教授は紡績インテリジェント化技術とAI応用図景を全面的に提示し、全プロセスの繊維流の無人化輸送及びインテリジェント化モニタリングにおけるデータブレークポイントと盲點問題に対して「溶接」と「補充」方法を提供した。

東華紡績學院の専門家たちが議論しているポイントは、「気管瘻封止用機織気管ステントの研究開発」「高品質スポーツレジャー系ニット生地の開発技術」「中高年ファッション科學技術とスマートウェアの研究進展」などだ。

東華大學の劉淑慧副學長は、「學校定期刊行物理事會は業界と定期刊行物クラスター発展共同體の構築を通じて、學校企業が科學研究の難関攻略、人材育成、特許成果の転化と普及?応用などの面で深く協力するためのプラットフォームを構築する」と述べた。

（出所：中國青年報クライアント）