Détail Classique Géants Dans De Nouvelles Manières De L'?ge De Données
La valeur maximale des grandes données pour les entreprises de détail: fournir des conseils détaillés pour l 'élaboration de stratégies de vente au détail;
1, la précision de la commercialisation; 2, développement de produits; 3, l'amélioration de la cha?ne d'approvisionnement;
La ville de Chaoyang En vie?
En plus de ces actions apparentes telles que l 'adaptation rapide de l' industrie et l 'innovation des activités de marketing, la véritable compétitivité de la ville est une gestion opérationnelle efficace, basée sur des données de grande envergure, et toutes les stratégies de marketing, de recrutement, d' exploitation et de promotion de l 'Activité s' articulent autour de rapports analytiques de données de grande envergure.
Tout d 'abord, la ville de Grand Hyatt classe les membres de différentes marques sur la base d' une liste de plus d 'un million de cartes d' abonnement, afin d 'informer avec précision les membres de leurs préférences personnelles.
Deuxièmement, la ville de Chaoyang dans différentes positions de montage centre commercial près de 200 des dispositifs de surveillance de flux de passagers, et par connexion Wi - fi du site client au magasin de fréquence que, par le biais de coupons et de carte de membre associé que par les consommateurs des produits.
Une fois de plus, après un suivi de statistiques d'un système d'analyse de flux de passagers, de fournir des solutions pour améliorer la ligne de consommateur, district de couche 4 après l'ouverture des invités n'est pas prêt à aller dans la ligne de nouveau, car la consommation bien avant, alors il y a très peu de personnes dans le passé, la région de ventes n'a pas été fait comme prévu.
à cette fin, le secteur des entreprises a mis en place des bars d 'eau de loisir dans la zone aérienne des quatre étages de la nouvelle et ancienne passerelle, qui ont été pformés en une rue européenne de l' air et qui offrent un espace de repos sans fil et rapide pour l 'accès à l' Internet par l 'iPad.
Grace à une conception minutieuse, après l 'apparition de nouveaux quartiers après une nette amélioration des ventes.
Enfin, grace à l 'introduction de micromessageries et de cartes d' affiliation, à la diffusion de données sur la consommation des membres, au comportement de lecture et à l 'information des membres, il est possible de mieux comprendre les préférences et les habitudes des des consommateurs et de mieux cibler la gamme des services offerts aux membres.
Yintai
Déterminer des données de stratégie:
Yin Tai n 'a pas ménagé ses efforts dans le domaine de la réforme de l' informatique, il est l 'un des premiers géants à élaborer une stratégie de grande envergure en matière de données.
2, en ligne, activer 020, les clients par l 'intermédiaire de leurs téléphones cellulaires de participer aux activités de réduction des produits, puis à l' entité magasin de l 'achat modèle.
Avec tianmao annonce la stratégie o2o de coopération, les deux parties vont également à l 'avenir approfondir leur coopération au niveau du système, des stocks, des membres, des processus de service, etc.
Par exemple, yin Tai est au grand magasin et...
Centre commercial
Pose libre wifi, progressivement de préhension des données utilisateur, qui comprend une entrée de données et des données de l'utilisateur à l'aide de magasin VIP, Yintai net, ouvre le magasin en ligne de compte VIP et l'entité en ligne.
Quand un client enregistré dans un magasin physique compte, son téléphone mobile sur une connexion wifi, l'arrière - plan peut être reconnu, il a passé et tous les enregistrements d'interaction intime, préférences sera un dans l'arrière - plan de la présentation.
Par l'intermédiaire de l'entité de client stocke un petit billet électronique, de l'itinéraire, l'analyse de la zone de séjour, afin de déterminer les préférences des consommateurs, l'analyse de comportement d'achat, des habitudes de la fréquence et de la catégorie des courses ensemble.
Silver Thai peut même accumuler des données sur les marques et les degrés de préférence des différents utilisateurs, en s' appuyant sur les données relatives aux magasins m?rs, et exporter des groupes de nouveaux magasins et de nouvelles directives fondées sur l 'analyse des usagers de la ville où se trouve le nouveau magasin.
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