電子裁縫の仮想の衣服の助長のアパレルネットは販売を買います

ネットショッピングの欠點はサイズとスタイルが合わないだけでなく、個人の好みにも配慮しにくいです。ネットワークカメラネット上での仮想試著などを精密に計測し、技術者は消費者の力を貸し、ネット通販の販売も盛んにしたいとしています。

ドイツの科學技術者UPcload共同開発者のモセス氏は、同社のシステムは3分で消費者のスリーサイズを測定できると述べ、精度は裁縫師に劣らないという。ネットワークカメラを通して仮想インストラクターの指示に従ってください。回転90度、姿勢を変えて、システムが測定します。消費者20個の部位のサイズ。

消費者はサイズを測ってから、協力小売店のウェブサイトで買い物をする時に、いいサイズにアクセスできます。そして、小さいサイズのTシャツのバストがきつくて、服が長くて、お腹を隠しているかどうかを知ることができます。

Fits.meサイトも消費者にフィットサイズを探してもらい、仮想試著室で消費者體型をシミュレーションするロボットの試著をしてもらいたいです。

Fits.me共同創設者で実行長のヘデル氏は「ロボットは様々な體型の人物をテストする絶好のツールです。」どの服もそれぞれの體型のロボットに合わせて試著し、2000回撮影します。

ヘデルによると、消費者はインターネットで自分のサイズの服を見て注文する前に試著映像を見ることができます。この技術を使うと、服を買う確率は10倍近くになります。

ThomaspinkとEmenegild oZegnaなどの小売業者はFits.me仮想試著室を採用し始めました。これらの新しい技術は、服をネットで買うために重要です。

フォルリット研究會社（Forrestリサーチ）は、今年末までにわずか10.9%の服とアクセサリーがネットを通じて取引され、本の25%と消費電子製品の17%をはるかに下回ると予測しています。フレックス電子商取引アナリストの莫普魯さんは「書籍と電子製品は最も浸透力が強い項目で、インターネットを通じて購入しやすく、手で觸れる必要がない。しかし、消費者がネットで服を買うのはためらいがちで、原因は複雑で、完璧なサイズを探すだけではありません。これは科學技術と関係がないので、服を買って個人の好みにこだわります。科學技術では満足できないです。

これに対して、モセスは研究開発の過程ですでに違った味を考慮に入れていると言いました。結局、服がタイトであることが好きな人がいます。