剣の棒の機は緯度システムの信頼性を引いて分析します。

＜p＞専門家は信頼性分析技術を利用して、G 1724シリーズ＜a href=“http:/www.91se91.com/news/”＞剣の機織り機＜a＞を測定し分析しました。大量のデータに基づき、層分けの重點は設計、工蕓と組み立てなどの部分からG 1724シリーズ型の剣の機織り機を改善しました。

故障モードとデータを科學的に作成することにより、早期の故障測定と信頼性のテストを行いました。

採集したデータを統計し、弱い部分を見つけて、故障モードの影響（危害度）を分析し、信頼性を高めるために強力な対策を立てる。

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＜p＞1早期故障測定と信頼性底試し＜p＞

＜p＞初期の故障測定及び信頼性の底打ち試験では、抜取數は18臺で、試験総時間は11500 hで、故障分類統計に対して、その內、引緯システムにおける故障の數は総故障數の51.7%を占めています。故障統計から、剣機の主な故障が経緯システムにあることが分かります。

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＜p＞2 G 1724シリーズのタイバーのリードシステムの故障パターンの影響（危害度）分析＜/p＞

＜p＞FME（C）Aは信頼性分析技術であり、製品の設計、開発、製造、使用の段階で使用できます。

この方法を織機の早期の故障解析に適用し、定量的に分析し、製品の性能に大きな影響を與える故障モードを判斷し、発見された問題に対して改善措置を提出し、潛在的な欠陥を除去または減少させる。

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＜p＞2.1システムの機能ブロック図と信頼性ブロック図＜p＞を描く。

＜p＞G 1724型剣棒織機引緯システムの主な機能は共役カムとロッド、ギア、剣帯輪などの部品を通して、主軸の回転運動を橫糸運動に適した直線運動に変えます。

＜a href=「http:/www.91se91.com」橫糸＜a＞橫糸の張力を蓄電器で制御し、選択緯度器を利用して剣頭に該當する橫糸を提供して、送り緯と接緯を行う。

絞り側と廃棄側の裝置で橫糸を握っておけば、織りやすくなります。

橫糸をはさみで切って、布の端に一定サイズの毛糸を形成させます。

引緯システム全體では、各部品に問題が発生すると、このシステムの正常な動作に影響を與えるので、このシステムは直列システムである。

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＜p＞2.2故障モード＜/p＞

＜p＞各部品の故障モードを確定し、各故障モードによる影の向きを確定し、最終的にシステムに対する影響を含め、各故障モードの発生原因を確定し、改善措置を提出する。

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＜p＞2.3故障の確率＜p＞

＜p＞各故障モードの生起確率を決定し、頻度Nfで表し、その発生確率の判定基準の中で、「l」はある故障モードが発生する確率が小さいことを表し、「10」は確率が大きいことを示します。

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＜p＞2.4故障の深刻さ＜/p＞

＜p＞各故障モードの深刻度をNeで表します。

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＜p＞2.5トラブルが発見された難易度＜p＞

＜p＞故障モードごとに発見された難易度を決定し、測定しにくいNaで表します。

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＜p＞2.6故障モード毎のリスク順序數RPN＜/p＞を計算する。

＜p＞故障発生の頻度、重大度および測りにくい評価値の連乗積は、リスク順序數RPNと呼ばれる。

RPNは、様々な障害モードの重要度の相対的な順序を示し、RPNが大きいほど、このような障害の結果は危険である。

そのため、さまざまな故障モードのリスク順序數によって、製品の信頼性に影響を及ぼす鍵と弱い部分を探し出すことができます。

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＜p＞3信頼性成長試験＜/p＞

＜p＞G 1724剣機の底打ち試験のデータ分析について、改善と改善を行い、信頼性成長試験を行った。

信頼性成長試験では、サンプル數は18臺で、実際の稼働時間は合計3117 hで、試験タイミングの終端時間は3000 hで、平均的な故障のない動作時間はMTBF値は摸底試験より3倍増加した。

今回の試験では、18臺の故障について詳細に分析し、再びFME（C）Aを利用してデータを分析し、リスクデータが大きい故障モードを改善し、G 1724織機の信頼性を向上させました。

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＜p＞4、結論＜p＞

＜p＞故障モードの影響（危害度）分析FME（C）Aは現在の職種において最も広くて有効な信頼性分析技術であり、ある製品システムを利用して設計、製造過程または品質制御において発生する可能性のある故障モードを全部検索することができる。

この技術を利用して、G 1724剣棒織機の＜a href=“http:/www.91se91.com/news/indexuc.asp”＞引緯システム＜a＞を分析して、引緯システムにおけるボビンの構造と設置精度を改善するために科學的な根拠を提供しています。

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