服裝業(yè)界の生産と販売のダイナミックバランス

「アパレル業(yè)界は過去20年間で強(qiáng)く発展してきましたが、需要の管理が弱いです。

一つの集中表現(xiàn)は消費(fèi)者の需要とメーカーの生産マッチングに問題が発生し、大きな在庫が発生します。

呉少強(qiáng)の一席の話は直接に言って、服裝の業(yè)界の別の1つの昇格させる空間—生産と市場の需要はどのように効果的に平衡がとれていますか？

これはブランドメーカーがどうやって在庫をバランスよく管理するかということです。

在庫を避けて企業(yè)に圧力をかけるために、董文梅はT_100の店舗ごとに注文制を?qū)g施しています。

「注文は決まっています。

このようにT 100は盲目的に生産することができなくて、さもなくば品質(zhì)を犠牲にしやすいです。

T〓100の“保守”に対して、都市の麗人は商品を補(bǔ)充するシステムを通じて在庫と商品を補(bǔ)充する関係を均衡させます。

IBMのシステムを使用する前に、都市麗人の再入荷メカニズムには穴があり、売上高を蠶食することもあります。

同グループの沙爽副総裁は、ある市場の実際の需要を250件と仮定し、A店は100件、B店は50件、C店は100件としたが、出荷システムが注文によって補(bǔ)完したため、市場の需要に合わず、最終的には100件の実際の市場需要しかないA店の出荷量は120件、20件の在庫がたまっていた。100件の需要があるC店の出荷量は70件しかなかった。

このような結(jié)果、250件の市場需要は220件の総売上高を形成しました。

どうやって効果のないボトルネックを突破して、在庫を限りなくゼロに近づけますか？

本社は店舗の販売狀況によって自動的に商品を補(bǔ)充し、自動的に商品を発送することができます。

各店舗の地域性と消費(fèi)者の屬性によって、店舗と配送倉庫の間の商品在庫分布をタイムリーに調(diào)整し、システムを通じて商品の數(shù)量と種類の知能化の最適化を?qū)g現(xiàn)し、商品の補(bǔ)充チャレンジを解決します。

聞くところによると、商品を補(bǔ)うシステムはオンラインして1年目で、都市の麗人に広めて百軒の店だけあって、しかし店の中の在庫は50%下げて、店の売上高の貢獻(xiàn)率は5%上昇しました。

記者によると、コマーニクは同様に自分で自動補(bǔ)完システムを開発しました。データを使ってリアルタイムでコマーニの在庫の運(yùn)行狀況を監(jiān)視します。

このシステムはいくつかの重要なデータポイントを設(shè)定しています。7日間の在庫安全周期、生産周期（異なる供給業(yè)者の狀況によって調(diào)整されます。）、各靴の毎日の需要量（過去の歴史販売データから毎日の需要量を計(jì)算します。）。

（在庫安全周期＋生産周期）×毎日の需要量という公式から得られたデータに基づいて、靴ごとの在庫臨界點(diǎn)を算出します。

「例えば、この日の靴システムから算出されたデータは170ペアで、當(dāng)日は130ペアしか売れないということです。システムは自動的に40ペアの追加を要求します。」

リンドサイドは指摘する。

上記のシステムは

在庫を合理的な範(fàn)囲にコントロールし、在庫の回転率を高めることに有利です。

「在庫が高すぎると、ブランドメーカーの主導(dǎo)権は在庫から取られます。市場の販売員が主導(dǎo)権を持つのではありません。」

リンドドは思っています。

注目すべきは、カービンが昨年から密かにビジネスモデルを調(diào)整していることだ。

以前は販売業(yè)者がカービングの商品を買い切っていましたが、このモデルは將來淘汰されます。

呉少強(qiáng)はこれまで在庫の圧力は

しかし、今はカードが代理販売モードに調(diào)整されています。在庫はカードのお客さんが負(fù)擔(dān)します。

販売代理店の専門は小売とルートです。全國の商品流通市場の監(jiān)視は企業(yè)にあります。

呉少強(qiáng)から見れば、両者の役は分業(yè)があり、モードが変わった後、効果は非常に良いです。

店の売り切れ率は80%を超えています。割引率もとてもいいです。

「將來的には店舗の売り切れ率を85～90%程度まで上げてほしいです。

現(xiàn)在、カルビンの在庫の積み替えサイクルは180日です。これからも短縮してほしいです」