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    紡績業(yè)界は將來サービスの知能化をもっと重視します。

    2015/6/27 12:16:00 34

    紡績設(shè)備、知能服裝、紡績業(yè)界

    製造業(yè)のサービス化は未來の発展方向であり、革新は最大の推進力であることが分かりました。

    紡績業(yè)界は將來サービスの知能化をもっと重視しています。製品の知能化は紡績業(yè)界と他の業(yè)界の違いが一番大きい分野です。

    近年、紡績業(yè)界は知能化の方向に向かって発展しています。紡績企業(yè)は裝備の知能化、製品の知能化だけでなく、サービスのインテリジェント化にも注目しています。


    裝備の知能化が発展の方向になる。

    現(xiàn)在のところ

    紡績裝備

    一般的にデジタル制御技術(shù)を採用しています。例えば、PLC、デジタル信號処理チップ、工業(yè)制御コンピュータなど、周波數(shù)変換器、サーボコントローラも一般的で、多くはネットワークインターフェースとオンライン監(jiān)視裝置を配置しています。

    最近開発されたのは陝西華燕のジェット渦電流紡績機、江蘇凱宮の高効率精密梳機、青島賽特環(huán)球の全自動落糸機、杭州宏華の適応デジタルプリント機、常州五洋の高速二重針ベッドの経編機、寧波慈星全自動コンピュータ橫機などの設(shè)備です。

    その上でのインテリジェント化要求は、すでに裝備ユーザーの注目點となり、紡績機企業(yè)が努力している方向でもあります。

    例えば、立信の高溫気流染色機がセンサーを通して生産データを収集し、數(shù)學(xué)モデルによって各種の色の水洗過程における変化を計算し分析し、設(shè)備に最適な水洗機能を持たせる。

    新しいタイプのスマート紡績裝備は自分の仕事の狀態(tài)に対する感知を?qū)g現(xiàn)することができます。故障のタイプと部位の識別などの自己診斷機能があります。適応能力があり、作業(yè)データによって調(diào)整することができます。

    製品の知能化は発展の潛在力がある。

    製品の知能化は紡績業(yè)界と他の業(yè)界の違いが一番大きい分野です。

    例えば機械業(yè)界の新型工作機械、ロボット、電子業(yè)界のコンピュータ、攜帯電話、センサーなどのインテリジェント化製品は直接に各種の知能製造システムに応用できます。自動車、船舶、工程機械のインテリジェント化は製品の未來の主流の発展方向です。

    紡績業(yè)界において、製品は最終消費品であり、知能服裝は最も典型的な代表です。

    今熱い知能の服裝の製品は関連があります。

    スマート?ウェア

    主に普通の服と外付けの電子知能部品を組み合わせて、インターネット技術(shù)を応用した製品です。

    このような製品は感知、分析、通信機能を備えており、モバイルインターネットを支えています。

    ハイテクの急速な発展に伴い、スマートウェアは人々の日常生活に入り込み、通信、醫(yī)療、防護、運動、軍事、娯楽などの分野に徐々に浸透し、一定の発展?jié)撛诹Δⅳ搿?/p>

    サービスのインテリジェント化は革新性を持っています。

    製造業(yè)のサービス化は未來の発展方向であり、革新は最大の推進力であることが分かりました。

    現(xiàn)在、中國の紡績業(yè)界はサービス化の転換においてスタート段階にあり、いくつかの分野で典型的な応用があります。例えば、杭州愛科のネット上の服裝排料サービス、福建叡能のコンピュータ橫機の遠隔斷プラットフォームサービス、中國軽紡城(600790、株バー)の「紡績雲(yún)」オンラインオフィスサービス、寧夏匯川のネット上の服裝帰號と工蕓設(shè)計サービスなどがあります。

    あるアナリストは、推進すると思っています。

    紡績業(yè)

    サービスのインテリジェント化は、専門化設(shè)計、ネットワーク共同研究開発、現(xiàn)代化サプライチェーン管理、電子商取引、オンラインモニタリング、遠隔診斷とメンテナンスなどのインターネットと情報技術(shù)に基づくサービス機能を発展させ、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどは重點的に応用される新技術(shù)であり、クラウドサービスプラットフォームは広く受け入れられるサービス形式である。

    また、紡績知能製造を推進し、市場主導(dǎo)を堅持し、革新を改革し、企業(yè)の主體的な役割を発揮し、業(yè)界の特徴を把握し、新技術(shù)応用を加速し、重點的に突破し、実効を得るように努める。

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