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    重ポンド:未來のこの7種類の紡績企業は淘汰されます。

    2016/6/20 10:48:00 40

    インターネット+、輸出、ビッグデータ、山東、B 2 Bプラットフォーム

    「進まなければ後退する」という諺がありますが、モバイルインターネットの発展が非常に速く、反復的に更新される大データ時代に、紡織服裝業界はどう発展しますか?

    変わっても盲目的な変化ではないです。次のような変化を求めない企業は淘汰されます。

    1、観念が遅れていて、思想が固まり、変えたくない。

    世界は日進月歩して、変化のスピードは私達の想像を超えます。

    中國の対外依存度の高い伝統産業として、紡績業も急速に転換し、潮流に順応し、社會の発展に順応すべきです。

    しかし、現在もほとんどの紡績企業は古いしきたりに固執しています。いわゆる安全快適區で、インターネットの衝撃と挑戦に直面したくないと認めないで、自分を欺くのは一番古い管理販売モデルを堅持しています。

    彼らの中には、この新しいビジネスモデルを認識している企業もありますが、目先の利益のために変更を拒否しています。

    しかしながら、

    インターネット+

    必然的な成り行きで、もし運行の思惟を調整しないならば、必然的に淘汰されます。

    したがって、山東如意、恒豊グループ、安徽華茂、山東華興、山東海、南陽紡織などの大型紡績企業は迅速に調整し、インターネットB 2 Bプラットフォームの大陣営に參加しました。

    2、構造が単一で、品種が亂雑で、規模化生産ができない

    優位主導製品は各企業の主な収入と利益源ですが、多くの企業はお客様を引き付けるために、多種の付加製品を開発してみなければなりません。

    そのため、製品構造を常に最適化し、調整し、ハイエンド市場に転向します。例えば、他の中小紡績企業が次々と苦境に陥った時、無錫一綿は大面積の技術改造を経て、大量に高品質と高付加価値の緊密な紡績糸を生産し、ローエンド製品を切り落とします。

    輸出口

    歐米のハイエンド市場は、國際市場変動の影響を受けていません。

    3、紡績業の生産能力が過剰で、製品の同質化が深刻で、特色がない

    どの紡績サイトで製品検索をすれば、各企業の生産能力は明らかに過剰で、最も致命的なのは製品の同質化がひどいことです。

    今の激しい國內市場競爭の中で、技術が弱く、製品に特色がない、等級が低い、労働生産性が低い企業は今の狀況ではもう生存できない。

    4、技術の投入が足りず、研究開発能力に乏しく、革新と自主所有権がない

    革新は企業の発展の根本的な動力であり、受動的な注文だけではなく、積極的に市場の動向と顧客のニーズに応じて技術を投入して革新的に生産することができます。國內、國際的な大環境の衝撃を受けやすく、生存空間を圧縮します。

    このような企業は利潤が低いだけではなく、リスクを防ぐ能力も非常に弱いので、環境が悪化すると真っ先にその場に立ちます。

    例えば、今年5月に、魏橋紡織は企業の転換とアップグレードを推進するために、インテリジェント化紡績プロジェクトを展開しました。

    5、注文を得るために、悪性の価格を抑えて、市場の定価が混亂している。

    企業は生存を求めるために、低い価格で競爭相手を市場から押し出すことができます。この目的を達成するために、多少の代価を払ってもいいです。

    正常な企業価格競爭の範囲を超えて、企業間の悪性価格競爭に発展して、市場を混亂させてしまうこともあります。

    これは中小企業の利益を損なうばかりでなく、紡績業の発展をひどく妨げている。

    6、お客様のニーズを無視して、自分の消費者から遠く離れます。

    お客様は企業の最も貴重な資源であり、企業の他のすべての資源の存在意義はお客様のニーズを満たすことにあります。

    したがって、お客様のニーズを満たすことは企業生存の唯一の目的であり、利益はお客様のニーズを満足させる過程においてのみ結果となります。

    また、伝統的な紡績工場は消費者と連絡を取り、直接端末の顧客に連絡します。

    もしある工場で自分のサービスをする消費者が誰なのか分からないなら、代わりの加工しかできないなら、いつでも代替淘汰される危険性があります。

    7、大きなデータ分析の重要性を無視する

    ビッグデータ技術は膨大なデータ情報を把握することではなく、これらの意味のあるデータを専門的に処理することにある。

    つまり、大きなデータを産業にたとえると、このような産業の収益化の鍵は、データに対する「加工能力」を高め、「加工」によってデータの「増値」を実現することにある。

    紡績企業は取引のビッグデータに基づいてお客様の行為、需要及び趨勢を分析し、自身の製品方向に一定のデータサポートと予測を提供することができます。

    大きなデータのサポートがないと、お客様のニーズが分かりません。お客様を中心とした時代に淘汰されます。

    総じて言えば、伝統企業であれ、新興企業であれ、自分のショートボードを深く理解し、最大限に努力して自分の製品構造を調整し、業界の発展方向を把握し、社會の発展趨勢に追隨してこそ、自分が不敗の地に立つことができる。

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