データ化の3つの面でアパレル商品の管理を説明する

モバイルインターネットの成熟に伴い、電子商取引の浸透により多くの伝統(tǒng)的なに服を著せる社長はますますストレスを感じている。では、電子商取引の優(yōu)位性はいったい何なのでしょうか。その中の1つの明らかな利點(diǎn)はデータ化であり、つまり細(xì)かいデータに基づいて商品を配置することができる。では、體験的なメリットを持つ従來の業(yè)界でもデータを用いて分析できるのでしょうか。答えは肯定的だ。

経営思想、経営モデルが立ち後れている……しかし、データをうまく使えば、3ステップで効率的に商品管理を行うことができます！

あなたの小売店を確定すると、商品管理は非常に重要で、問題を発見し、解決策を提案し、さらに方案の実施、過程監(jiān)督と検査まで、不可欠です。

商品管理について3つの側(cè)面から分析して解決します：

一、商品分析

1、回転計(jì)算

回転日數(shù)=平均在庫/月販売*月日數(shù)

平均在庫=（月初め在庫+月末在庫）/2

　　下著小売店の回転日數(shù)は一般的に60 ~ 90日の間で、回転日數(shù)が合理的かどうかは一概に言えない。例えば、価格が高い回転日數(shù)は高くなり、位置が良い回転日數(shù)は低くなる。人の流れが盛んな回転日數(shù)は低く、人の流れが悪い回転日數(shù)は高い。回転日數(shù)は、現(xiàn)在の販売狀況では、既存の在庫が何日分の販売を満たすことができるかということも理解できます。

回転日數(shù)も資金の使用効率を測(cè)定する上で非常に重要な指標(biāo)であり、例えば1店では1ヶ月に10萬円、回転日數(shù)は60日で、20萬円の在庫を用意しなければならない。そのため比較することができて、自分の店の同方向で比較して、問題を発見しやすいです。

自分の店舗の回転日數(shù)がその程度で、1店舗の回転日數(shù)はこのように計(jì)算されていると計(jì)算してもいいですが、具體的な品目の回転日數(shù)を計(jì)算することはできますか。例えば、うちの店の回転日數(shù)は60日で、各品目の回転を代表することができないのも合理的で、店の各品目の回転日數(shù)を計(jì)算する必要があり、よく売れる回転日數(shù)は低く、売れないものは高くなる。このような分析方法によって、品種が合理的であるかどうかを分析することができる。

回転日數(shù)の分析から見ると、回転日數(shù)が低ければ低いほど良いと思うのではなく、合理的なレベルを維持しなければならない。例えば、回転日數(shù)が高すぎると、店舗の経営効果が高くないことを証明し、回転日數(shù)が少なすぎると、店舗の品切れが深刻になる。ですから一概には言えませんが、具體的には皆さんご自身で參考にしてください

2、販売比率と在庫比率

比率分析は私たちの主要な製品、つまり私たちが80%の販売を創(chuàng)出した製品がどれであるかを見つけることができて、まず品目別に比率を作ることができて、例えば私は10品目を経営して、それから各品目の販売比率がどれだけであるかを見ます。ブラジャー50%、パジャマ20%、パンツ20%、その他10%などをリストアップすることができます。私たちの最も重要な品目は何なのかを知ることができ、私たちのために最も効果的な利益を創(chuàng)出することができます。そうすれば、私たちはそれに重心を置いて、その問題を集中的に解決することができます。

重點(diǎn)品目が見つかった後、私たちはさらに細(xì)分化しなければなりません。例えば、私たちの下著品目は、私たちは1ヶ月に5萬ドルを売って、5萬ドルの中で異なる品目の割合がどのくらいなのか、どの型番がどのくらいを占めているのか、トップ5またはトップ10のデザインは、私たちの後の重點(diǎn)のより新しいデザインです。

後ろに並んでいる金は、在庫不足なのか店員の販売問題なのか、あるいは製品が店舗に合わないのかを分析して、ソリューションに根拠を提供してくれます。

私たちは販売比率が出たら、みんなはいくつかのデザインランキングをしなければなりません。デザインランキングの目的は、どのデザインがベストセラー、ノーマル、一般、売れ殘りを確定することにあります。この4つのタイプのデザインの処理方法も違います。これらのデザインをどのように分けるかは、販売の區(qū)分に完全に従うことはできませんし、回転日數(shù)に完全に分けることもできません。私たちの服裝の販売が良いかどうかは多くの原因と関係があり、店員の習(xí)慣的な販売やインセンティブ政策と関係があるかもしれませんし、私たちの品切れによる可能性もあるので、総合的に分析しなければなりません。

一般的に簡単な方法は、まず販売ランキングに基づいて、回転日數(shù)が低いものから高いものまでランキングを作り、この2つのランキングをさらに加算し、加算してから小さいものから大きいものまで昇降順に並べることです。このとき上位にランクインしたのは最も売れているもので、これによって販売にも配慮することができ、在庫にも配慮することができます。

注意：特別な場(chǎng)合のデザインは選ぶ必要があります。

この時(shí)點(diǎn)でデザインは4つの部分に分かれています。

1）ベストセラー：在庫が十分であることを保障し、品切れのために私たちの販売に影響を與えてはいけない。

2）売れ殘り金：販売促進(jìn)をしなければならない、服裝は圧迫すればするほど死んで、月の割引率はとても高くて、それでは1ヶ月前に割引して売るのと遅延して売るのはあまり差がなくて、だから方法を考えて売れ殘り金の中に並んでいるデザインをできるだけ売って、私たちの資金を戻します。

3）ノーマル：観察法を採用し、これらのデザインはいつでもベストセラーや一般的になる可能性があるので、的確に処理しなければならない。

4）一般金：ベストセラーより少し弱く、主に店舗の列に用いられ、私たちの列は主にベストセラーと一般金で構(gòu)成されている。

デザインをはっきりさせ、店員とのコミュニケーションも必要で、どれが売れているのか、どれが観察金なのか、どれが売れていないのか、どれが活動(dòng)処理をしても補(bǔ)充されていない。

補(bǔ)充の金はベストセラーと一般に限られており、ベストセラーは十分に補(bǔ)充されており、一般的な金は分析不足で、観察金、販売終了までにある。このようにして1ヶ月で、私たちのデザイン分析が出てきて、日常の仕事の考え方も比較的にはっきりします。どのアイテムの扱い方や方法もはっきりしています。ここにはもう一つ重要な考え方があります。アパレル商品を作るには回転が速くなければなりません。キャッシュフローは非常に重要で、本當(dāng)に損をしても品物を清算し、現(xiàn)金を返しなければなりません。

在庫比率も同じ狀況で、補(bǔ)助的なデータを作成して、日常注文に役立ちますが、データ分析は通俗的な問題、簡単な日常的な問題を解決することしかできなくて、特殊な狀況に対する需要は単獨(dú)で選んで単獨(dú)で解決する必要があります。

二、商品方案

1、商品構(gòu)造

まず、店舗には大きな商品構(gòu)造があり、この商品構(gòu)造は一般的に言えば、異なるレベルから分析すると、商品構(gòu)造は異なる。最も一般的なのは、下著屋として、私の中で水著、家具服などを経営しているが、これらの品目を分けて分析する必要があるかどうかを分析するために、品目構(gòu)造である。現(xiàn)地の人が消費(fèi)する商品の構(gòu)造は私たちが完全であるかどうか、1つの店舗が決めて、商品の構(gòu)造は業(yè)績の向上に対してやはりとても肝心なので、商品の種類はきっと現(xiàn)地の消費(fèi)に適しています。

どのように品種構(gòu)造を分析するのは合理的で、品種構(gòu)造は動(dòng)態(tài)的で、つまり3つのデータを一緒に分析する必要があり、それぞれ販売構(gòu)造、在庫構(gòu)造、列構(gòu)造であり、3つの構(gòu)造を結(jié)合してこそ、構(gòu)造が合理的かどうかを判斷することができる。理論的には、私たちの商品の構(gòu)造は3つのデータが統(tǒng)一されているのが一番です。例えば、下著の販売は総店舗で総販売の50%を占め、在庫も半分を占め、陳列は在庫の半分を占め、比較的合理的である。実際には完全にはできません。中には特別な狀況があり、一部の商品は展示に持ってきて、一部の製品は販売促進(jìn)に持ってきて、陳列位置は比較的に小さいので、製品の性質(zhì)が異なることで3つの構(gòu)造の違いが決まります。

商品構(gòu)造については、他のレベルでは他の構(gòu)造があります。例えば、人の群れの構(gòu)造、店舗が女性を経営しているのか、それとも男性がいるのか。子供やお年寄りはいませんか。年齢層は20歳から30歳を中心にしていますが、學(xué)生はいますか。製品のファッション度から言えば、私の店は20%がファッションで、50%が通常で、30%が販促品で、これも品目構(gòu)造に屬して、その肝心な點(diǎn)は私たちの店の重點(diǎn)方向がどこにあるかによって、重點(diǎn)がどこにあるかはその中の1つまたは2つの品目構(gòu)造を分析すれば十分です。

品目構(gòu)造の分析は、店舗データに差があるため、同じ店舗に履歴データがあれば比較しやすく問題を発見することができます。例えば、今月は販売が低かったので、どの品目データが低かったか、品目データの中にデザインが少なくなったかどうかの問題を見る必要があります。分析をするには大きなものから小さいものまで問題をつかむことができ、小さいものから分析を始めると面倒になります。彼はデータがとても多く、頭を整理して問題を見つけるのは難しいからです。

2、商品陳列

規(guī)則は萬変その宗を離れず、共通の規(guī)則に従って、初心を並べることはみんなの目を博して、みんなの購買意欲をかき立てることだ。具體的な列は3つの部分に切ることができます：前場(chǎng)、MFと後場(chǎng)に分けます。位置が最も良いのは前場(chǎng)で、直接消費(fèi)者に直面して、後場(chǎng)の位置は最も悪くて、消費(fèi)者はまだ最後まで歩く必要があります。

店舗によって3つのブロックに陳列されている製品は異なります。3つのブロックに対応して製品をいくつかのブロックに分けることができます。製品は価格帯によって、高、中、低の3つの度に分けられ、相対的に低価格帯は入り口に、高さは中に、中場(chǎng)には中価格帯のものが陳列されている。

いくつかの小さな品物はそのファッション性を體現(xiàn)することができる私たちは前の場(chǎng)に陳列して、相対的にファッション度がそんなに強(qiáng)くないのは後ろの場(chǎng)に陳列して、このように客の目をつかむことができます。下著を作る人、女性は選ぶのが好きで、神秘的なものは購買意欲をそそるので、入り口に小さな品物を置くことにします。このように一見品物が豊富で、価格も高くなく、陳列を誘致して入店率を高めることができます。

いくつかの組み合わせは必ず一緒に陳列しなければならず、お客様は持ちやすく、勝手に組み合わせて、客単価を上げて、陳列は私たちのいくつかの指標(biāo)に非常に影響しています。入店率、成約率、連帯販売率、客単価を含め、陳列が指標(biāo)ごとに與える影響は異なる。これはすべてマーケティングの中に屬しているので、商品の面では共有しません。品物の列はこのいくつかの主要な方面にすぎない。

3、在庫管理

アパレルにとって重要なのは、多くの大企業(yè)が在庫管理の不備で死んでしまったからだ。在庫の直感的な印象といえば、日常的に少なく仕入れたものを、品切れになったら補(bǔ)充するなど、詳細(xì)に注目しているかもしれません。

実際に在庫管理が全體的に大きな役割を果たしているのは、前期のシーズン全體の商品予算に対してであり、この方面は在庫管理に80%の役割を果たしており、後期にたまに売れ殘りが出たら販促などの小処理は在庫管理に20%の役割を果たしているだけである。

商品の予算は非常に重要で、チェーンを作るのはみんな知っていて、私たちの店は、その放射線範(fàn)囲が極めて限られているため、販売実績は爆発的に増加することは少なく、一般的な店の成長も比較的安定していて、例えば今月10萬をすることは來月20萬をすることはできなくて、通常の狀況は10%、20%増加します。このような成長採算では、四半期に1店舗で60萬業(yè)績、粗利50%、それは30萬商品しか購入できない可能性があり、30萬商品を購入するには、店舗の在庫処理能力がどれだけ強(qiáng)いかを考慮する必要がある。

私の提案、私の個(gè)人的な経験では、私自身の処理能力は20%以內(nèi)で、つまり注文は私が最大20%多く注文して、あるいは20%少なく注文して、多く注文した20%私は自分の店の処理能力で販促することができて、20%を超えると能力を超えて押し出すことができて、20%少ない私はサプライヤーとの良好な関係を通じて欠品にならないように補(bǔ)充することができます。しかし、少なすぎるとサプライヤーとの関係がいくら良くても不足します。だから私の個(gè)人的な制御範(fàn)囲はプラスマイナス20%です。

このようなデータに基づいてアイデアが出てきました。例えば、私は半年に30萬しか仕入れていませんが、実際に注文するときは、80%、つまり24萬から25萬を保守的に注文することができ、在庫管理に大きな問題はありません。

次に、日常在庫管理、発注サイクルに連絡(luò)し、発注サイクルが長いほど在庫が大きくなり、週に1回注文すれば、基本的な陳列以外に、殘った在庫は1週間で十分で、1ヶ月に1回注文すれば、列になる以外に1ヶ月の販売量の商品を用意しなければならない。商品分析から見ると、基本的なデザインと結(jié)びつけて、好循環(huán)を保証しなければならず、あまり面積がなくて在庫管理に大きな問題は存在しない。

　三、商品の位置づけ

商品分析をするにしても、ソリューションを提案するにしても、私たちは少なくとも1つの根拠を持って、1つの標(biāo)的物を持っていなければなりません。これは商品の位置づけをめぐって作られたもので、商品の位置づけとは消費(fèi)者の心の中でどんな印象を殘したいかということです。

例えば、お客様に私が安いものを売っていると思わせたいと思ってほしい、安いものしか探していない、性価格が高いものしか探していない、ではすべての商品はこの位置付けで展開して、お客様の印象は低価格で、高いものを入れたくない、そうすれば他の人はこのような印象を持つことができます。高価格で販売するとかえってお客様の印象に影響を與え、後期の販売にも影響を與えます。

お客様に品質(zhì)が硬すぎると感じさせたい場(chǎng)合は、品質(zhì)の良い商品を探す必要があり、品目構(gòu)造をどのように制御するか、回転期間をどのように制御するかは、位置づけによって決定されます。品數(shù)が豊富だと思ってほしい店もあるかもしれませんが、彼がここに來たのは買い物で、品數(shù)を分析する必要があり、より多くの品數(shù)が必要です。デザインの更新が早いとお客様に思われたい人は、どんどんデザインを開発していきたいと思っています。

位置づけが確定すると、商品探し、販促、商品分析、在庫管理、トレーニングなどを指導(dǎo)してくれます。そのため、位置決めの問題から離れてはいけません。勝手に変えてはいけません。一度変えると、他の人のあなたに対する認(rèn)識(shí)が曖昧になります。そうすれば信頼度が下がり、信頼度が損なわれれば、業(yè)績も自然に下がります。小売業(yè)は人間に似ており、信頼を守る人は往々にして付き合う価値がある。一方で、商品の位置づけはお客様への承諾であり、承諾がお客様の心に深く入ると固化します。

A：すべてに適しているが、販売の角度から言えない、例えば在庫回転日數(shù)、倉庫流入流出効率がどれだけ高いかを見て、工場(chǎng)全體の回転日數(shù)を計(jì)算することもできて、原材料がどれだけすべての生産ラインの、製品完成品在庫がどれだけあるか、1ヶ月で正価販売して、いくつかの材料の端數(shù)品の処理、収入で割る、工場(chǎng)全體の回転日數(shù)を算出する。回転日數(shù)を計(jì)算すると、投資全體の利益がどれだけ大きいかがわかります。

Q 2：位置決めして多様なものを作る場(chǎng)合、価格はどのように制御しますか。若いホワイトカラーに偏っている。

A：若いホワイトカラーの場(chǎng)合、消費(fèi)力は十分ではありません。二線都市の下著は一般的に300以內(nèi)です。品目內(nèi)部の価格格差を通じて大きすぎてはならず、同じ所得層の品目格差も大きすぎてはならず、価格は客層の位置づけに合っており、もしあなたが位置づけているのが90後であれば、価格は低いかもしれないが、位置づけているのが高齢者であれば、性価格は必ず高くなる。

　Q 3：どのような面から底力のある商品を選ぶのか、どの商品が売れるのかをどのように把握するのか？

A：商品分析というブロックは、秦糸システムにも販売比率があり、基本的にデータが導(dǎo)出されるとわかる。私が言ったのは回転日數(shù)で、秦糸の輸入販売預(yù)金には回転率があり、回転率と回転日數(shù)は一理あるが、表現(xiàn)形式が違うだけだ。売上レポートの下に回転率のランキングがあります。回転率は一定時(shí)間を前提とした回転に違いない。例えば1ヶ月の回転率です。運(yùn)転日數(shù)は時(shí)間を考慮する必要はありません。回転率=販売/平均在庫、回転日數(shù)は再在庫/販売に販売日數(shù)を乗算します。同時(shí)に秦糸輸入販売預(yù)金には販売ランキングもあり、直感的に見ることができます。

感覚でお店を管理するのではなく、電子商取引のようにデータ化管理を行い、この3つのステップをしっかりと行う必要があります！煩わしい商品管理に頭を悩ませることはないと信じています。在庫分析などはこれから一目瞭然で、問題が発生しても対応策があれば解決できます。