2018紡績機展は製造業の継続的な前進を推進する。

を選択します

」によると、知能製造は中國製の主力攻撃の方向になるという。

確かなことに、近年わが國の紡績業界はスマート製造において喜ばしい成果をあげました。

自動化された紡績糸が紡績人の日常生産に入ってきました。

インテリジェント化裝備は雇用を節約し、生産効率を高めるだけでなく、信頼性が高く、安定した製品品質で企業のために競爭力のある市場を勝ち取ることができます。

もっと重要なのは、高い自動化、インテリジェント化設備は、紡績企業の生産方式が遅れている現狀を変えて、紡績業界をハイテク産業の一員に変えて、業界のために人材をさらに引きつけて、招工難などのボトルネック問題を解決するために、より効果的な解決案を提供しました。

知能製造の大勢の赴くところ

労働コストの持続的な増加に伴い、技術労働者の流動速度は絶えず加速し、紡績企業の設備の自動化、インテリジェント化レベルに対する要求はますます切実になっている。

このような背景の下で、知能製造は業界の新しい転換とアップグレードの突破口と重點になりつつある。

2016年から

（ITMA ASIA+CITME_2016）は、出展設備が自動化、インテリジェント化において大きな進歩を遂げていることが分かります。

例えば、2016年の紡績機展に出品された紡績機は、インターネット技術、クラウド技術、情報化処理などの技術を大量に応用して、設備のインテリジェント化レベルを高める。

日本津田駒は自動化単機のほかに、スラブ、織布工程の知能化織造現場の三次元アニメーションの模擬展示も行っています。

また、注目されている自動穿越設備は、非接觸光學測定技術を大量に応用し、無集糸自動接続を実現したほか、色紗管理や著経などの複雑な技術要求にも適応しました。

見學したことがあります

武漢紡織大學教授の林子務さんは、今回の展示會で、將來の紡績設備の発展傾向がより明るくなっていることが分かりました。つまり、工蕓プロセスがもっと短く、構造モジュール化と運行知能化、操作の少なさと無人化の設備がますます多くなりました。綿紡績糸の生産ラインは同じ部分を除いて、一體化接続を実現しました。

蘇州紡織工程學會の高級技師のミュー定蜀もこの點に深く共感しています。彼は精密化、インテリジェント化、自動化、低エネルギー消費、低炭素環境保護、資源節約型生産方式及び品質、ブランド、多様な持続可能な経営方式が紡績設備の今後の発展の大勢になると思っています。

彼は紡績展示會から紡績設備のグレードアップのスピードが非常に速く、総體的に「三無」、「_連続」、「四化」、「二低」などの特徴を體現していると述べました。

具體的には、「三無」は「無巻、無継ぎ手、無速」、「連続」は単一機の連続化であり、四化は「自動化、インテリジェント化、高速化、ネットワーク化」、「二低」は「低エネルギー、低故障」である。

インテリジェント化は伝統生産を変えています。

実際、スマート技術は伝統的な紡績業界を改造しています。一部の企業はすでに製造段階の知能化を試みています。

例えば、7月13日に、総投資額は5600萬ドルの昌吉溢達紡績有限公司の3萬錠の全流れの知能化プロジェクトが昌吉に完成し、生産を開始します。

あふれて紡績有限會社の現代化綿紡生産現場は、最先端のインテリジェント化輸送システムによって、原料から半製品から完成品紡糸までの全流れの自動化生産を実現しました。生産現場の2/3の生産力を減らしただけでなく、生産効率も3倍になり、製品品質の安定性も著しく向上しました。

江蘇大生の「綿紡デジタル化作業場」のスマートホスト設備、職場環境知能監視システム、知能物流システム、経緯Eシステムなども業界の同業者から高い関心を受けています。

企業はデジタル化の作業場の基礎の上で、研究開発の投入を増大して、早く夜の“暗い明かりの工場”を実現することを努力します。

また、例えば、寧夏如意値の旋盤工がiPadを使い、一人で10臺の車を見ることができます。

昔、労働者は車を止めて行ったり來たり、紡錘を見たり、斷頭を見つけたり、斷頭を迎えたりしました。労働の強度が大きいです。

労働者は毎日疲れて腰が痛くなりました。今はこの乗用車があります。すべてのデータはiPadにリアルタイムで転送できます。車のオペレーターは車に座って接頭を完成できます。とても楽です。職場の労働者も過去の2000人から180人に減りました。

一部の企業では大規模な交換や自動化の度合いが高いプラントはありませんが、肝心な部分の設備のアップグレードによって、製品の品質と生産効率が著しく向上しました。

山東南山紡織服飾有限公司精紡総工場の布地設計技術者の王恩清氏によると、會社の既存の単機の自動化レベルはすべて比較的に高いという。

ここ數年來、會社は大量に従來の設備を買いませんでした。主に生産効率の向上を制約するいくつかの重要な設備を導入しました。

例えば、織り部門では、全體の効率を制約する重要な工程が軸全體であり、軸全體の効率が向上し、織造部門の効率が向上することが非常に明らかである。

また、織造準備の編編工程は、労働効率の低さや労働者募集の困難などにより、企業の発展を制約しています。

そのため、ここ數年來、會社は主に何臺かの自動化された整経機と編編機を導入しました。

これらの設備は労働不足の問題を解決しただけでなく、生産効率も高めて、製品の品質を保証しました。

知能製造の前進と思考

ある程度、裝備の知能化は雇用不足の問題を解決し、中國紡織工業の競爭力を高めました。

しかし、インテリジェント化を発展させる過程においても、確かにまだ一定の問題が存在しています。

一方、多くの企業家は、現在の紡績業界の単純な機械の交換は知能製造ではなく、本當の意味での知能製造はビッグデータで正確に計算し、人の脳に代わって決定するもので、機械の交換のような投資は紡績業に対して、果たしてお得かどうかを検討しなければならないと考えています。

マシン投資、メンテナンス、アップグレードなど一連のコストも低くないです。紡績企業がこのような高い投資を消化できるかどうかも無視できない問題です。

一方、労働集約型産業として、インテリジェント化は地方投資を牽引し、産業のアップグレードを促進する一方、大量の労働者が職を失う可能性もある。

この両者の矛盾をどう解決するかはさらに検討する価値がある。

インテリジェント化に対して、現在の政府レベルの指導方向は以下の4點を含みます。モデルエリアを建設し、スマート製造基準を完備します。インテリジェント製造サプライヤー連盟を推進します。インターネット＋、ビッグデータと人工知能を発展させます。

紡績業界のインテリジェント化は現在、喜ばしい成果を上げており、國家工信部レベルでは、2015～2017年までに、全部で12項が『

』；2016~2017年には全部で6項目が知能製造総合標準化プロジェクトに登録されています。10項目は知能製造新モード応用プロジェクトに入れられています。

紡績機械業界が提出した紡糸、化繊、捺染、不織造、ニット、服裝の六本の知能化生産模範ラインはすでに雛形を備えています。

知能化はもう一種の傾向と逆転できない潮流になっていることは否めません。

信じています

（ITMA ASIA+CITME_2018）には、時代とともに進化したスマート機器が展示されており、業界に大きな転換とアップグレードの動力をもたらすことは必至です。

その時、企業の発展の需要、業界の前行の疑問はすべて展示會の上で解答を探し當てることを信じます。

もっと素晴らしい記事がありますので、ご注目ください。

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