AIは徐々に全業界に浸透し、紡績服裝業界にどのような転覆性の影響がありますか？
今年政府の仕事報告書は「ビッグデータ、人工知能などの研究開発応用を深化させ、次世代情報技術、ハイエンド裝備、バイオ醫薬、新エネルギー自動車、新材料などの新興産業の集積を育成し、デジタル経済を強化する」と提出しました。 これは自
2017
年に「人工知能」が初めて政府の作業報告書に登場し、3年連続で報告された。
これは間違いなく人工知能が將來においてさらなる発展と応用を得ることを暗示しています。
聞くところによると、我が國は人工知能の発展に対してとっくに計畫があります。 これまで國務院が発行した「次世代人工知能発展計畫」は
2020
人工知能全體技術と応用は世界先進水準と同期し、人工知能核心産業規模が
1500
億元、関連産業の規模が
1
兆円です
2030
中國の人工知能理論、技術と応用は世界トップレベルに達し、人工知能核心産業の規模は
1
兆元、関連産業の規模を駆動して超える
10
兆円です。
長い技術の研究開発、アルゴリズムの育成と計算力の向上を経て、人工知能産業は応用の急速な成長期を迎えています。 知能製造、知能交通、知能貿易、知能醫療、知能教育 …… 人々が考えることができるどの業界でも、人工知能の存在はほとんど見られます。 習近平総書記は何度も強調しました。人工知能は新しい科學技術革命と産業変革の重要な駆動力であり、次世代人工知能の発展を速めることは我が國が新しい科學技術革命と産業変革のチャンスをつかむことができるかどうかの戦略問題です。 インテリジェント化が紡績業界の応用分野で拡大するにつれて、人工知能も紡織服裝産業の発展の大きな革新ツールになりました。
人工知能はファッションアパレル産業に巨大な付加価値空間をもたらす。
01 中國で初めて人工知能で設計された織物は中國シルク博物館に収蔵されています。
紡績ファッション産業の中で、人工知能もすでに流行傾向研究、紡績品検査、図案創意設計と知能製造などの多方面に広く応用され始めました。
2 月 23 日、中國シルク博物館が迎えました。 2019 絲路の夜 AI おしゃれな夜」。 今回の活動は中國シルク博物館が主催し、中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターが協力し、マイクロソフトを獲得しました。 ( アジア ) インターネット工學院、ダリシルク ( 浙江 ) 有限會社、魯豊織染有限會社、暁風書屋などのサポート。
2018 年 9 中國國際紡織生地及び補助材料博覧會の間、中國紡織情報センターはマイクロソフトと連攜しました。 ( アジア ) インターネット工學院は、中國紡織情報センターを研究しています。 2019/20 AW 流行の傾向はマイクロソフトの氷の情感化計算の枠組みを通じて、紡績服裝のプリントと模様模様模様に転換し、國家紡織製品開発基地企業に生産を委託して、いくつかのプリントと花模様の製品を作った。 「 AI ファッションの夜」では、人工知能の設計によって開発された衣裝や生地が展示されています。
人工知能の紡績ファッション分野での応用をよりよく見せるために、「マイクロソフト小氷」の製品マネージャーは現場の観衆のために人工知能ファッション設計プラットフォーム――少女詩人小氷が現代詩を通じて伝統的なシルク文化を解読することを実証しました。
中國紡織情報センター流行トレンド部の李鑫製品マネージャーはみんなと共有しました。 AI の可能性と想像力」という。 人工知能は同じテーマについて千數萬の設計を行うことができます。このような特性は紡績製品の開発、ファッション創意設計などの分野にもっと良い応用と発展をもたらしました。 中國紡織情報センターを結合して、國家紡織製品開発センターの最新の紡織服裝流行傾向研究成果によって、人工知能設計作品もファッション産業チェーンの生成と消費の専門性と流行性を満足することができます。
中國で初めて人工知能でデザインされた織物や、これを使って作られたシャツやネクタイも、その夜にチベット國糸館に入館しました。 趙豊館長は代表を寄付します。國家紡織製品開発センター主任李斌紅、マイクロソフト ( アジア ) インターネット工學院人工知能創造事業部総経理徐元春、ダリシルク ( 浙江 ) 有限會社の理事長の林平、魯豊織染有限會社の製品の設計科の課長の葛慶竜などは収蔵証明書を授與しました。
02。 魏橋紡績は世界初の「紡績」となりました。 ＋AI 」職場：至るところ「絶命」
助けを借りる AI 技術はもともと専門化された知識を普通の人が身につけることができます。本來10人で完成する仕事は今は一人だけ必要です。 世界最大の紡績企業である「世界最大の紡績企業」。 500 強い」魏橋創業集団の職場は、どこにでもあります。 AI 技術は見せびらかしではなく、狙いを定め、生産過程と緊密に連攜し、絶えず価値を生む。
綿を紡いで糸にして、普通は花を點検して、綿をくして、條を並べて巻いて、精櫛、同條、細い紗、包裝などの主要な工程を通ります。 昔は、これらの工程は「人海戦術」によって、數百人の紡績工が機械の周りを回っていました。 ハイテクの介入は伝統的なパターンを変えました。 —— 利益を得る 12.5 萬紡錘のインテリジェント化生産ラインは、ここですべての紡績プロセスが自動化されました。
職場に入ると、いろいろな設備が整然と並んでいますが、歩く人が少なく、代わりにどこにでもいる「ロボット」が職場の主役になっています。 例えば最も直観的な包裝の一環。 紡績工業の主要な一環の一つとして、包裝はもともと「苦活、累活」の代名詞だった。
しかし、この作業場の長さは 35 キロのトラックは、一階から二階まで自動的に入庫されます。全體の流れには直接參加する人がいません。
03 企業が人工知能を深く耕す 展示會の中で大きいショーの高さは格黒の科學技術に迫っています。
l 「魔鏡」 消費者とファッションの距離を引っ張る
ファッション業界の急速な発展に伴い、消費者の好みも多様化している。 グローバル紡績網によると、 3 月 14 日に開幕する A/W 2019 深センのファッションウィークに「魔鏡」があります。 ＋ 人工知能「ファッションと完璧に結合したスマート製品は、イメージ力と文化創意工場が作り上げた「無界」ファッションの新體験で、韓國のデザイナーたちを魅了しています。 サンgmin Shim フランスのデザイナー Nathalie Chize イタリアのデザイナー Andr è。 s Caballro 新鋭デザイナーの鄭韜 （JTK） 人の國際デザイナーの作品はイメージ力の知能鏡に集まり、現場で「大家と私」の連名活動を展開して、観衆とデザイナーに一回の「ゼロ距離」の接觸を行わせました。 ！
観客がスマホに接近し、スタートをクリックすると、鏡はワンタッチで顔と服を認識し、個人の性別とスタイルについてポスターを作成し、一番似合うコーディネートになります。 AI 技術はファッションブランドに新たなショッピング體験を與えており、今の人工知能は企業のよりスマートな運営発展を助けていると言わざるを得ません。
l AI+ ビッグデータを開拓し、クロスボーダー分野の新ルートを開拓する。
このほど、一年に一回のアメリカ最大の電気商業界展示會が開かれました。 Proper Show ラスベガスで円満に幕を閉じた。 全米最大の電子商取引の展示會として、注目を集めました。 Amazon を選択します eBay アリババ、 Global Resource これを含め、世界の大手企業や多くの電子商取引業者が參加しています。 二日間の展示會で、中國企業が持ってきたハイビジョン「ブラックテクノロジ」――ビッグデータインテリジェントオプションプラットフォーム、 AI インテリジェント運営アシスタントは展示會の現場で眼球を十分に吸って、多くの現場の人が體験に參加します。
調査によると、この中國企業は人工知能技術をクロスボーダーの分野に応用して、その展示製品——數魔越境大データ知能選択プラットフォームはアメリカ、日本、イギリス、フランス、ドイツ、イタリア、スペインをカバーしています。 7 大先進國市場は、リアルタイムで世界のスーパーマーケットを収集します。 9 億ハイエンドの消費者グループの買い物データが、アマゾンのプラットフォームに集まった。 5 億以上の商品の販売データは、企業が海外市場の動向を素早く把握し、売れ行きの良い商品の特徴を正確に把握し、消費者のショッピング習慣を深く洞察し、正確で効率的な選択と輸出商品の設計を助けることができます。
もう一つの人工知能電気事業者の運営道具——數魔 AI 知能の運営の助手、數魔のアメリカの大きいデータから人工知能の実験室と時間をつぶします。 4 年に研究開発し、世界規模の人工知能アルゴリズムの難関を突破しました。 6 つの國際発明特許は、越境電気商取引のマーケティング分野に人工知能を適用し、製品の棚に載せた後の全自動知能普及を実現し、無人化運営を実現し、越境電気商取引企業の運営実績を大幅に向上させ、企業運営コストを大幅に低減させることができる。 海外市場を知らず、海外マーケティングを知らない國內メーカーにとって、數魔 AI 知能の運営の助手はきっと彼らに翼を挿して、企業に言語と國境の束縛を抜け出しさせて、思いきり全世界の國境を越える電気商の広大な市場の中で飛翔します。 これらの黒い科學技術は現場參加者に人工知能技術が電気事業者全體にもたらす大きな変革を體験させます。
04 中國 AI 技術は人類のファッションデザイナーに挑戦します。 流行の流行になって新しい寵愛を受ける。
先日は 2019 中國國際服飾デザイン創新大會では、「非人類デザイナー」が準優勝となり、業界の注目を集めました。 この「人工知能選手」は深蘭科技から來ました。 Deep Vogue 服飾補助設計システム。
技術チームの紹介では、このシステムは正確な人工知能深さに基づいて技術計算方法を勉強し、使用しました。 GAN( 対抗ネットワークを生成 ) を選択します VAIE エンコーダから分離 ) パートナーと一緒に勉強するなどの先進的な技術を持って、デザイナーは自分で採集したファッションショー図や製品寫真などの素材をシステムに導入し、システムの深さを通して學習すれば、自分の欲しいデザインテーマやキーワードを設定できます。一秒の間に千枚以上のデザイン図を生成し、デザイナーの設計時間を有効に短縮できます。ブランドトレーニングに特有なものです。 AI 力を計算して、同時に服のブランドの調整性の統一を保障します。
大會主催者は、未來のファッションの趨勢は科學技術の革新と文化の創意の二輪によって駆動されるはずだと述べました。そのため、今年の大會は特に中國人工知能業界のリーダー企業を招待しました。 これを通じて、科學技術とファッションの再構成を試みたい。 業界內の多くのユーザーを通じて行動データとSNSを購入し、畫像データを著用し、人工知能アルゴリズムをアパレル業界のために市場と販売戦略を調整し、販売量を増やして在庫を減少させます。一方、受動的にファッション情報を受け取る消費者にも、自己ファッションを再構築してもらい、人工知能を各人のために獨自のファッショントレンドを構築させたいです。
現場の大衆審査も、人工知能がファッションデザイナーに取って代わることを心配していませんでしたが、今回の大會の結果から見ると、人工知能は大データ科學、系統的にファッションデザインに転化しています。かなり驚きました。ファッションスタイルも大衆審美に合い、科學技術とファッションの融合の高い水準を表しています。
將來、紡績服裝企業は管理されますか？ AI 変更
アマゾンで使ったことがあります AI 募集の可否を決めに來たが、結局は反対の聲で廃止された。 はい、今はアマゾンで方法を変えました。 AI 従業員を一人解雇するべきかどうかを決めに來ました。
まず第一に挙げられるのはアマゾンの出荷倉庫の荷拾い労働者たちです。服裝工場の包裝労働者たちが注意しました。 アマゾンは數字追跡器で商品を棚から選んで包裝するスピードを監視します。時間と目標を厳しく決めます。 最初のアマゾンの従業員に対する要求は一時間ごとの包裝です。 80 この商品はその後、この要求を一時間ごとに高めました。 120 件 これはほとんどできないという社員の話もあります。 4000 人の社員が連名で請願しました。アマゾンに目標を下げてほしいです。 15% 。
もともと労働者の仕事の強度はもう十分です。 さらに驚くべきことに、アマゾンのシステムは従業員の持ち場を離れる時間を管理し、制限することができます。 これはアパレル業界に置いてあるので、全く考えられません。 完成できない KPI システムの監視と二重の圧力の下で、多くの従業員は水を飲む勇気がなくて、トイレに行けません。 トイレが遠すぎて、往復は必要かもしれません。 10 分で、通路でペットボトルで解決する人がいます。 これはあまりにも悲しいですね。
一つの調査によると、アマゾンは 3/4 トイレに行くために時間の無駄が怖いです。 倉庫労働者だけでなく、配送員も高速で運行しています。 配送目標を達成するために、彼らの排泄問題も車の中で解決されました。
これはアマゾンの従業員に猛虎と見られている監督システムですが、一體どうなっていますか？
関連文書によると、このシステムは従業員一人の生産性を追跡しており、人間の所管意見がない場合、自動的に作業効率報告書を作成し、さらに警告または労働契約の終了を決定している。 言い換えれば、アマゾンの従業員たちは殘しに行くのです。感情がなく、冷たい自動化ロボットが全部コントロールしています。あなたを行かせると言っています。殘してはいけません。
もっとすごいのは、このシステムは従業員の仕事の効率のために點數をつけるだけではなくて、甚だしきに至っては監視して正確に従業員の“魚を觸ります”の時間を計算することができます！ 長時間従業員が小包をスキャンしていなかったら、「魚を觸る検査官」は自動的に警告を発します。 このような自動化システムは、アマゾンの従業員を苦しませる。 このようにする1つの事を考えてみてください。斷固として、激しい風行のシステムは服裝業に使われています。
突っ込みにせよ、不平を抱えるにせよ、自動化監督は今後の大きな流れになるに違いない。 現在、自動化システムで従業員を監視しているのはアマゾンだけではないです。 関連調査によると、世界の各業種の組織には 22 従業員の活動データを記録しています。 17 %従業員の作業用コンピュータの使用データを監視し、 16 %社員メールまたはスケジュールデータを使用しています。 ウォルマートはレジに対して、包裝袋の音とバーコードのスキャン速度から、レジが効率的に働いているかどうかを推測する監視システムを開発しました。 國內のフォックスコン工場は海康、彭思などの安防會社と協力して、ビデオカメラを使って生産ラインの労働者がまじめに働いているかそれとも怠けているかを判別します。
可能なものは何ですか？ を選択します。 設備に小さなチップを合わせると、すべての情報が明らかになります。 最大レベル 「 圧搾する 「 社員、アマゾンはもうできました。 未來、服裝の知能工場は使うことができます。 Al 監督はまだ遠いですか？
結び目
人工知能はほとんど各業界を席巻して、新しい経済成長點と國際競爭力の焦點になります。 私達の仕事と生活様式に深い影響を與えました。この科學技術ブームは紡織服裝産業の発展にとっても、転覆的な影響を與えます。
( オリジナルの文章、転載を歓迎します。 転載は「明記してください」とお願いします ソース: 世界の繊維網 」 )
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